UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD TECNOLÓGICA
PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA TELEMÁTICA ARTICULADA POR
CICLOS PROPEDÉUTICOS CON LA TECNOLOGÍA EN SISTEMATIZACIÓN DE
DATOS
RESUMEN DE LOS LOGROS A NIVEL CURRICULAR
GENERADOS EN LA COORDINACIÓN DEL 2022-2024
PRESENTADO POR LUIS FELIPE WANUMEN SILVA
NOVIEMBRE 25 DE 2024
Tabla de contenido
Tabla de contenido _______________________________________________________________2
INTRODUCCIÓN __________________________________________________________________6
I. PRELIMINARES _________________________________________________________________9
1.1. Generalidades de la acreditación EUR-ACE ________________________________________9
1.2. Generalidades de la acreditación ABET __________________________________________10
1.3. Plan Estratégico de la UD 2018-2030 ____________________________________________11
1.4. Instituto Australiano de Política Estratégica ______________________________________13
1.5. Plan Nacional de Desarrollo (PND) 2022-2026 de Colombia __________________________15
1.6. CONPES sobre la Reindustrialización en Colombia de octubre de 2024 _________________16
1.7. FOCOS UD __________________________________________________________________17
1.8. Misión de Sabios Colombia 2019 _______________________________________________18
1.9. Los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU __________________________________20
II. PAPEL DE LOS ACTORES EXTERNOS EN LA DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS DE UN PROGRAMA
ACADÉMICO Y LA POSICIÓN DEL PROGRAMA _________________________________________23
III. OBJETIVOS DEL PROYECTO CURRICULAR DE IT ARTICULADO CON TSD Y LOS ACTORES
EXTERNOS _____________________________________________________________________28
IV. DEFINICIÓN MACRO CURRICULAR DEL PROYECTO CURRICULAR DE IT ARTICULADO CON TSD
______________________________________________________________________________39
4.1. Descripción del Programa de Ingeniería Telemática ________________________________39
4.2. Descripción del Programa de Tecnología en Sistematización de Datos _________________39
4.3. Perfil profesional propuesto para IT y TSD ________________________________________39
4.4. Capacidades propuestas para el Ingeniero Telemático ______________________________40
4.5. Perfil profesional para el proyecto de ingeniería telemática articulado en ciclos
propedéuticos con la tecnología en sistematización de datos ____________________________43
4.6. Perfil profesional para el ciclo de ingeniería ______________________________________44
4.7. Perfil profesional para el ciclo de tecnología en sistematización de datos_______________44
4.13. Características que definen algunos estándares internacionales _____________________46
4.14. Características que definen algunos estándares internacionales _____________________46
4.15. Relación entre el perfil profesional y las características internacionales _______________47
4.16. Relación entre el perfil profesional propuesto y los objetivos de programa ____________49
4.17. Ontología del Proyecto curricular ______________________________________________50
4.17.1. Fundamentos Matemáticos _________________________________________________50
4.17.2. Desarrollo de Software_____________________________________________________51
4.17.3. Arquitectura Telemática____________________________________________________51
4.17.4. Análisis y Experimentación__________________________________________________51
4.17.5. Desarrollo Personal y Ético__________________________________________________51
4.17.6. Gestión de Proyectos ______________________________________________________52
4.17.7. Responsabilidad Social _____________________________________________________52
V. LOS OBJETOS DE ESTUDIO ______________________________________________________53
VI. LAS ÁREAS DEL PROYECTO CURRICULAR Y LOS OBJETOS DE ESTUDIO___________________55
VII. OBJETIVOS DEL PROYECTO CURRICULAR _________________________________________57
VIII. VALIDACIÓN DE LOS OBJETIVOS DEL PROGRAMA__________________________________59
IX. RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS OBJETIVOS DEL PROGRAMA________________________64
X. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA TELEMÁTICA VS
ÁREAS DEL PROYECTO____________________________________________________________66
10.1. Relación de los resultados de aprendizaje con el área de ciencias básicas _____________67
10.2. Relación de los resultados de aprendizaje con el área económico administrativa _______70
10.3. Relación de los resultados de aprendizaje con el área de humanidades _______________71
XI. RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS ABET___________________________________________75
XII. RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS EUR-ACE _______________________________________79
XIII. VALORES DE LA UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS ________________82
XIV. VALIDACIÓN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS EL PERFIL PROFESIONAL ________85
14.1. Perfil Profesional: La capacidad de construir soluciones informáticas para problemas de
información ____________________________________________________________________85
14.2. Perfil Profesional: La habilidad de analizar datos, información y conocimiento para generar
cambio y oportunidades estratégicas _______________________________________________85
14.3. Perfil Profesional: La capacidad de liderar los procesos de manejo de ciclo de vida de la
información ____________________________________________________________________85
14.4. Perfil Profesional: La capacidad de seleccionar y administrar tecnologías de información 86
14.5. Perfil Profesional: La capacidad de identificar, entender y resolver problemas de manejo de
la información __________________________________________________________________86
14.6. Perfil Profesional: La capacidad de liderar y guiar la sociedad en el uso de tecnologías de
información y comunicaciones_____________________________________________________86
14.7. Perfil Profesional: La capacidad de liderar la creación de organizaciones competitivas a
nivel internacional_______________________________________________________________87
14.8. Perfil Profesional: La capacidad de asumir cargos y actividades con respeto, compromiso y
responsabilidad _________________________________________________________________87
14.9. Perfil Profesional: La capacidad de diseñar y automatizar procesos telemáticos ________87
XV. VALIDACIÓN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS LOS CARGOS QUE OCUPAN LOS
EGRESADOS ____________________________________________________________________88
15.1. Pertinencia de los resultados de aprendizaje en relación con los cargos que ocupan los
egresados______________________________________________________________________89
XVI. Resultados de aprendizaje propios de cada ciclo vs resultados transversales___________101
161. Taxonomía de Bloom _______________________________________________________102
16.2. Resultados de aprendizaje del ciclo de Ingeniería únicamente______________________103
16.3. Resultados de aprendizaje del ciclo de Tecnología únicamente _____________________107
16.4. Resultados de aprendizaje transversales a los dos ciclos __________________________110
XVII. PROPÓSITOS DE LA FORMACIÓN Y JUSTIFICACIÓN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE
_____________________________________________________________________________115
XVIII. VALIDACIÓN DE PERTINENCIA DE LOS PROPÓSITOS DE FORMACIÓN CONCRETA ______123
XIX. CATEGORÍA DE LOS PROPÓSITOS DE FORMACIÓN VS ESPACIOS Y HABILIDADES ________127
XX. RESULTADOS DE APRENDIZAJE POR ESPACIO ACADÉMICO: APROXIMACIÓN
MESOCURRICULAR _____________________________________________________________130
XXI. VALIDACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS PROBLEMAS ECONÓMICOS QUE AFRONTA
EL INGENIERO TELEMÁTICO ______________________________________________________135
XXII. VALIDACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS PROBLEMAS SOCIALES QUE AFRONTA EL
INGENIERO TELEMÁTICO ________________________________________________________140
XXIII. VALIDACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS PROBLEMAS ÉTICOS QUE AFRONTA EL
INGENIERO TELEMÁTICO ________________________________________________________148
XXIV. VALIDACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS PROBLEMAS ECONÓMICOS QUE AFRONTA
EL TECNÓLOGO EN SISTEMATIZACIÓN DE DATOS_____________________________________153
XXV. VALIDACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS PROBLEMAS SOCIALES QUE AFRONTA EL
TECNÓLOGO EN SISTEMATIZACIÓN DE DATOS _______________________________________158
XXVI. VALIDACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS PROBLEMAS ÉTICOS QUE AFRONTA EL
TECNÓLOGO EN SISTEMATIZACIÓN DE DATOS _______________________________________161
Bibliografía ___________________________________________________________________167
INTRODUCCIÓN
El documento presenta un trabajo detallado de tres años en el desarrollo curricular del proyecto de
Ingeniería Telemática articulado con Tecnología en Sistematización de Datos, con un énfasis en la
creación y validación de los resultados de aprendizaje, asegurando su alineación con estándares
nacionales e internacionales. A continuación, se describen las principales etapas y validaciones de
los resultados de aprendizaje:
1. Preliminares y Referentes Normativos: El documento comienza exponiendo la relevancia
de diversas acreditaciones y planes estratégicos, entre ellos ABET y EUR-ACE, que
establecen parámetros internacionales para los resultados de aprendizaje. Estos referentes
aseguran que el programa no solo cumpla con requisitos nacionales, como el Plan Nacional
de Desarrollo de Colombia, sino que también mantenga competitividad y calidad a nivel
internacional. Esta fase inicial fundamenta teóricamente el proceso de creación curricular,
asegurando que los resultados de aprendizaje estén en sintonía con las necesidades del
contexto global y local.
2. Importancia de los Actores Externos: La consulta a actores externos como empleadores,
asociaciones profesionales, y acreditadoras, es fundamental en la definición de los objetivos
del programa y, por ende, en los resultados de aprendizaje. Las acreditaciones ABET y EUR-
ACE resaltan que el diseño curricular debe responder a las expectativas del entorno laboral,
lo cual asegura que los estudiantes adquieran competencias que los preparen para
enfrentar los desafíos profesionales y tecnológicos actuales.
3. Objetivos del Programa: En los capítulos 2 y 3, se describe cómo los objetivos del programa
reflejan las necesidades de los actores externos. Esta alineación permite establecer una
base sólida para los resultados de aprendizaje, ya que se diseñan con el propósito de
satisfacer las competencias que demanda la industria. Cada objetivo busca desarrollar en
los estudiantes habilidades técnicas, éticas y de liderazgo que son fundamentales en el
ámbito de la telemática y la sistematización de datos.
4. Definición Macro Curricular y Perfiles Profesionales: En el nivel macro, se define la
estructura general del programa y los perfiles profesionales para cada ciclo educativo
(Tecnología e Ingeniería). Se propone un perfil de egreso validado por estándares
internacionales, lo cual fortalece la pertinencia de los resultados de aprendizaje y su relación
directa con las competencias profesionales requeridas. Esta definición incluye habilidades
en diseño de software, automatización de procesos telemáticos, gestión de tecnologías de
información, y análisis de datos, aspectos clave que guiarán los resultados de aprendizaje a
lo largo del programa.
5. Objetos de Estudio y Relación con las Áreas Curriculares: Identificar los objetos de estudio
permite determinar los temas centrales del programa, tales como fundamentos
matemáticos, desarrollo de software, y gestión de proyectos. En el capítulo seis, se analizan
estos objetos de estudio en relación con las áreas curriculares, lo que permite establecer un
marco conceptual que orientará los resultados de aprendizaje y las competencias que los
estudiantes deberán desarrollar.
6. Generación de los Objetivos y Resultados de Aprendizaje: Los objetivos del programa se
derivan de la relación entre los objetos de estudio y las áreas curriculares, sentando las
bases para los resultados de aprendizaje específicos. En el capítulo 9, se detalla la conexión
entre estos objetivos y los resultados de aprendizaje, los cuales se diseñan para asegurar
que cada estudiante logre competencias como el análisis de datos, la implementación de
soluciones tecnológicas, y la responsabilidad ética.
7. Relación entre Resultados de Aprendizaje y Áreas Curriculares: En el capítulo 10, se
examina cómo los resultados de aprendizaje se integran en cada área del proyecto
curricular, garantizando una enseñanza interdisciplinaria. Esta fase incluye una alineación
con las áreas de ciencias básicas, humanidades y administración económica, las cuales
complementan la formación técnica, asegurando un desarrollo completo de habilidades
técnicas y sociales en los estudiantes.
8. Validación de los Resultados de Aprendizaje (Capítulos 11 y 12): Los capítulos 11 y 12
validan los resultados de aprendizaje con las acreditaciones ABET y EUR-ACE,
respectivamente, las cuales destacan competencias específicas como aplicación de
conocimientos, diseño e innovación, experimentación, ética profesional, y comunicación
efectiva. Estos estándares aseguran que el programa no solo cumple con las expectativas
de calidad educativa a nivel nacional, sino también internacional, permitiendo que los
egresados se inserten con éxito en el mercado laboral global.
9. Alineación con los Valores Institucionales: En el capítulo 13, se valida que los resultados de
aprendizaje estén alineados con los valores de la Universidad Distrital, como
responsabilidad social, compromiso ético y contribución al desarrollo sostenible. Esto
garantiza que los estudiantes no solo adquieran competencias técnicas, sino también una
comprensión profunda de su impacto en la sociedad.
10. Relación con el Perfil Profesional y los Roles Laborales (Capítulos 14 y 15): Los resultados
de aprendizaje se validan conforme al perfil profesional de los egresados, enfocándose en
habilidades como el liderazgo en procesos telemáticos, la solución de problemas complejos,
y la ética profesional. Asimismo, se evalúa la pertinencia de estos resultados en relación con
los cargos ocupados por los egresados, lo cual reafirma su utilidad y adaptación a las
necesidades reales del mercado.
11. Resultados de Aprendizaje Transversales y por Ciclo: En el capítulo 16, se detallan los
resultados de aprendizaje transversales y específicos para cada ciclo (tecnológico e
ingenieril), aplicando la Taxonomía de Bloom para evaluar su progresión. Esta estructura
permite que los estudiantes adquieran habilidades básicas en el ciclo tecnológico y se
especialicen en el ciclo de ingeniería, manteniendo una coherencia entre el desarrollo de
competencias a lo largo del programa.
12. Justificación de los Resultados de Aprendizaje según los Propósitos de Formación:
Finalmente, el capítulo 17 justifica los resultados de aprendizaje en función de los
propósitos formativos, asegurando que cada uno esté respaldado por objetivos claros y
pertinentes al perfil de egreso. Se destaca la importancia de estos propósitos para garantizar
que los resultados de aprendizaje no solo respondan a las demandas técnicas del sector,
sino también a la formación integral de los estudiantes.
I. PRELIMINARES
Uno de los aspectos fundamentales de estos preliminares, es hablar de las competencias específicas
que exigen las dos acreditaciones más conocidas en Colombia, como son: la acreditación EUR-ACE
y la acreditación ABET. Estos conocimientos serán de gran utilidad para verificar que los resultados
de aprendizaje propuestos para el programa de Ingeniería Telemática articulada por ciclos
propedéuticos con la Tecnología en Sistematización de Datos guarden coherencia y cumplan con las
expectativas que internacionalmente se plantean en términos de formación académica para el caso
de los profesionales egresados de carreras de ingeniería
1.1. Generalidades de la acreditación EUR-ACE
La acreditación EUR-ACE se centra en competencias específicas que los graduados deben poseer en
ingeniería y ciencias aplicadas en Europa. Los aspectos clave incluyen:
Conocimiento y comprensión: Fomenta un conocimiento profundo de matemáticas, ciencias e
ingeniería y su aplicación práctica.
Análisis de problemas: Habilidad para identificar y analizar problemas complejos de ingeniería.
Diseño y desarrollo de soluciones: Habilidad para diseñar soluciones prácticas, sostenibles y
seguras.
Investigación: Competencias en investigación y uso de métodos analíticos para la innovación.
Responsabilidad social y ética: Un enfoque en ética profesional, responsabilidad social y
sostenibilidad.
Habilidades de gestión: Capacidad de gestión y liderazgo en proyectos de ingeniería.
Comunicación y colaboración: Habilidades de comunicación y trabajo en equipo dentro de
contextos multiculturales y multidisciplinarios.
La acreditación EUR-ACE está alineada con el Proceso de Bolonia, que facilita la movilidad y el
reconocimiento de títulos dentro de Europa.
1.2. Generalidades de la acreditación ABET
La acreditación ABET es el estándar en Estados Unidos y abarca programas en ingeniería, tecnología,
computación y ciencias aplicadas. Sus principales componentes son:
Aplicación de conocimientos: Enfatiza el uso de principios matemáticos, científicos y de ingeniería
en problemas reales.
Diseño e innovación: Habilidad para diseñar sistemas y procesos considerando las limitaciones
económicas, ambientales, sociales y de seguridad.
Experimentación y análisis: Capacidad para diseñar y ejecutar experimentos, así como analizar e
interpretar datos.
Ética y profesionalismo: Un enfoque claro en la ética profesional y la responsabilidad.
Trabajo en equipo: Competencias para trabajar en equipos multidisciplinarios.
Comunicación efectiva: Habilidad para comunicarse efectivamente con diversas audiencias.
Educación continua: Fomento de la educación continua para mantenerse al día en avances
tecnológicos y de ingeniería.
Impacto global y social: Conocimiento del impacto de las soluciones de ingeniería en un contexto
global y la responsabilidad en el entorno social y ambiental.
1.3. Plan Estratégico de la UD 2018-2030
El Plan Estratégico de Desarrollo de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas 2018-2030
ofrece una base sólida para desarrollar objetivos para un programa de Ingeniería Telemática. Estos
son algunos elementos clave que pueden guiar la formulación de objetivos de aprendizaje y misión
del proyecto curricular de Ingeniería telemática articulada por ciclos propedéuticos con la
Tecnología en Sistematización de datos:
Calidad Académica y Formación Integral
El plan resalta la importancia de una educación integral, que no solo fomente competencias
técnicas, sino también valores éticos, críticos y sociales. Esto se puede traducir en un objetivo del
programa enfocado en formar ingenieros con un sólido compromiso ético y responsabilidad social,
además de habilidades técnicas avanzadas en telemática.
Investigación, Innovación y Tecnología
Uno de los pilares del plan es el fortalecimiento de la investigación y la innovación para que la
Universidad Distrital se convierta en un referente en ciencia y tecnología. Los objetivos del programa
de Ingeniería Telemática podrían alinearse con este principio, planteando como propósito formar
profesionales que lideren proyectos de investigación y desarrollo tecnológico en redes y
telecomunicaciones, impulsando soluciones innovadoras que impacten en el desarrollo de la región
y el país.
Responsabilidad Social y Compromiso con la Comunidad
El plan subraya la importancia de una universidad que responda a las necesidades de la sociedad,
contribuyendo activamente al bienestar social. Para el programa de Ingeniería Telemática, esto se
puede traducir en un objetivo que enfatice la preparación de profesionales que usen la tecnología
para resolver problemas sociales, mejorando la conectividad y promoviendo el acceso a las TIC en
comunidades vulnerables.
Desarrollo Sostenible
Otro aspecto central del plan es la sostenibilidad ambiental y social. Un objetivo del programa podría
ser capacitar a los ingenieros para que desarrollen soluciones en telecomunicaciones y redes que
promuevan la sostenibilidad y minimicen el impacto ambiental, alineándose con principios de
ingeniería verde y TIC sostenibles.
Internacionalización y Competencia Global
El plan también destaca la necesidad de que los estudiantes sean competitivos a nivel global. Un
objetivo del programa de Ingeniería Telemática podría enfocarse en preparar ingenieros capaces de
desempeñarse en contextos internacionales, con competencias globales y conocimientos de
normativas y estándares internacionales en telecomunicaciones, como los establecidos por la UIT
(Unión Internacional de Telecomunicaciones) y otros organismos.
Adaptabilidad y Aprendizaje Permanente
El plan estratégico enfatiza la adaptabilidad frente a los cambios tecnológicos y sociales. Un objetivo
clave del programa podría ser fomentar una mentalidad de aprendizaje continuo en los egresados,
preparándolos para adaptarse a la evolución constante de las tecnologías de información y
comunicación.
Estos elementos se mencionan en esta sección, porque más adelante serán la base para sustentar
los objetivos educativos del programa de Ingeniería Telemática que reflejen el compromiso de la
Universidad con una educación de calidad, ética, sostenibilidad y proyección global. La alineación
de estos objetivos con el plan estratégico puede fortalecer el valor del programa en el contexto
institucional y social.
1.4. Instituto Australiano de Política Estratégica
El Instituto Australiano de Política Estratégica (ASPI, por sus siglas en inglés) identifica 64 tecnologías
críticas que abarcan sectores clave, como inteligencia artificial (IA), biotecnología, ciberseguridad,
energía y medio ambiente, materiales avanzados, computación cuántica y tecnologías espaciales,
entre otros. La lista destaca aquellas tecnologías que tienen un impacto estratégico en áreas
militares, de salud, industriales y ambientales, y revela cómo ciertas naciones, especialmente China
y Estados Unidos, lideran el desarrollo en estas áreas según sus niveles de investigación y producción
científica.
Algunas de las tecnologías críticas señaladas por ASPI incluyen:
Inteligencia artificial y aprendizaje automático: Incluye algoritmos avanzados y hardware para IA,
que impulsan desde asistentes virtuales hasta aplicaciones en defensa y análisis de grandes
volúmenes de datos.
Ciberseguridad: Tecnologías diseñadas para proteger datos, sistemas de autenticación y seguridad
de infraestructuras críticas.
Biotecnología y tecnología genética: Tecnologías como la ingeniería genética y la biología sintética
para mejorar la salud, la producción agrícola y la sostenibilidad ambiental.
Energía y medio ambiente: Incluye fuentes de energía alternativas como biocombustibles y
tecnologías para capturar y reducir emisiones de carbono.
Materiales avanzados y semiconductores: Circuitos integrados avanzados y materiales para
mejorar el rendimiento de dispositivos electrónicos, esenciales para la industria de defensa y la
electrónica de consumo.
Tecnologías cuánticas: Computación cuántica y sensores que prometen revolucionar el
procesamiento de información y la precisión de mediciones en distintas áreas.
ASPI señala que estos desarrollos no solo impactan la innovación y la competitividad tecnológica de
cada país, sino que también representan áreas de riesgo si un país alcanza un monopolio en ciertas
tecnologías estratégicas, dado el valor geopolítico que implican para la seguridad nacional y la
economía global.
1.5. Plan Nacional de Desarrollo (PND) 2022-2026 de Colombia
Para definir objetivos de un programa de Ingeniería Telemática alineados con el Plan Nacional de
Desarrollo (PND) 2022-2026 de Colombia, puedes extraer varias ideas clave:
Transformación Digital y Conectividad: El PND enfatiza el aumento de la infraestructura digital y la
conectividad para reducir brechas en acceso a servicios básicos. Un objetivo del programa podría
enfocarse en capacitar a ingenieros para desarrollar soluciones de conectividad en regiones
apartadas y mejorar la infraestructura de telecomunicaciones, contribuyendo al acceso equitativo
de tecnologías de la información en todo el país.
Justicia Social y Seguridad Humana: El PND aboga por una política de seguridad social inclusiva y
una infraestructura que mejore el bienestar general. Esto podría inspirar objetivos enfocados en
formar ingenieros que diseñen y mantengan sistemas seguros y accesibles, que beneficien tanto a
comunidades urbanas como rurales.
Acción Climática y Sostenibilidad Ambiental: Dentro del plan, la sostenibilidad es esencial,
promoviendo la tecnología como medio para apoyar prácticas amigables con el medio ambiente.
Aquí, podrías establecer objetivos educativos para que los estudiantes de ingeniería telemática se
especialicen en soluciones que minimicen el impacto ambiental de los sistemas de
telecomunicaciones, como el diseño de redes energéticamente eficientes y tecnologías de
monitoreo ambiental.
Transformación Productiva y Economía Digital: La transformación hacia una economía basada en
la tecnología y la digitalización también es un objetivo fundamental del PND. Los objetivos del
programa podrían orientarse a fomentar competencias en el desarrollo de soluciones innovadoras
en telemática, incluyendo automatización y análisis de datos, para mejorar la productividad de
diferentes sectores económicos del país.
Participación y Gobernanza Inclusiva: Promoviendo una formación con enfoque en el bienestar
comunitario y el respeto a la diversidad cultural y regional, el PND impulsa la participación y escucha
activa de las comunidades. Este enfoque puede ser traducido en objetivos que formen a los
estudiantes en la colaboración con comunidades, comprendiendo sus necesidades específicas y
aportando a proyectos de infraestructura digital en contextos diversos.
Algunos de los elementos mencionados en esta sección, se tomarán más adelante en cuenta para
soportar y justificar el planteamiento de los objetivos de formación del programa de Ingeniería
Telemática articulada por ciclos propedéuticos con la Tecnología en Sistematización de Datos.
1.6. CONPES sobre la Reindustrialización en Colombia de octubre de
2024
Del reciente documento CONPES sobre la Reindustrialización en Colombia (octubre de 2024), se
pueden extraer varios elementos clave que servirían para justificar los objetivos de un programa de
Ingeniería Telemática, especialmente si está articulado con Tecnología en Sistematización de Datos:
Fomento de la Industria Digital y la Conectividad: La estrategia del CONPES resalta la importancia
de fortalecer la conectividad y la digitalización de las micro, pequeñas y medianas empresas
(MiPyMes) en Colombia. Esto justifica la formación de ingenieros en telemática capacitados para
diseñar, implementar y gestionar redes de telecomunicaciones e infraestructura digital,
enfocándose en áreas rurales y zonas industriales para mejorar el acceso a servicios avanzados de
comunicación (DNP 2024, octubre).
Capacitación y Transferencia de Tecnología: El documento también señala la necesidad de
desarrollar capacidades humanas y técnicas mediante la capacitación en sectores tecnológicos. Un
programa de Ingeniería Telemática podría alinearse con este objetivo, integrando competencias en
gestión y transferencia de tecnologías de la información. Esto incluye el uso de "offsets" o
compensaciones industriales para fomentar el desarrollo de infraestructura tecnológica avanzada
(DNP 2024, octubre).
Desarrollo de Soluciones para la Agroindustria: Con un enfoque en la producción de abonos a
partir de nitrato de amonio y otras tecnologías aplicadas en el ámbito agroindustrial, este CONPES
crea oportunidades para ingenieros en telemática con habilidades en sistematización de datos y
en el diseño de sistemas de monitoreo y control para la agricultura inteligente.
Innovación en Seguridad y Defensa Nacional: La producción de partes para drones y sistemas de
monitoreo de alta tecnología son sectores estratégicos dentro del plan de reindustrialización. Esto
enfatiza la necesidad de profesionales con habilidades en telecomunicaciones y redes, orientados a
la seguridad nacional y a la tecnología avanzada, lo cual es un eje importante para cualquier
programa de Ingeniería Telemática y de Tecnología en Sistematización de Datos
1.7. FOCOS UD
FOCOS UD es un modelo conceptual desarrollado por la Universidad Distrital Francisco José de
Caldas en Colombia. Este modelo busca orientar la planificación y gestión de programas académicos
en la institución, asegurando que estén alineados con las necesidades del entorno y con los
principios de calidad educativa. Los componentes del modelo se describen de la siguiente manera:
Focalización: Se refiere a la necesidad de identificar y priorizar los objetivos del programa
académico, alineándolos con las demandas del mercado laboral y las expectativas de los
estudiantes. Implica definir claramente el enfoque del programa y las competencias que se desean
desarrollar.
Oportunidad: Este elemento implica reconocer y aprovechar las oportunidades que surgen en el
contexto educativo, social y económico. Se busca que los programas respondan a las tendencias
actuales y futuras, así como a las necesidades de la sociedad.
Contexto: Considera el entorno en el que se inserta el programa, incluyendo factores
socioeconómicos, tecnológicos y culturales. Este análisis permite adaptar el currículo a las
realidades locales y globales, asegurando su pertinencia.
Organización: Este componente se refiere a la estructura y diseño curricular del programa, así como
a los procesos de enseñanza-aprendizaje. Debe garantizar una organización coherente que facilite
la formación integral de los estudiantes.
Sostenibilidad: Se enfoca en la viabilidad a largo plazo del programa, considerando no solo aspectos
económicos, sino también sociales y ambientales. La sostenibilidad busca garantizar que las
acciones del programa sean responsables y contribuyan al desarrollo sostenible.
El modelo FOCOS UD se utiliza como guía para la formulación, implementación y evaluación de
programas académicos, promoviendo un enfoque holístico que responda a las exigencias actuales
de la educación superior y a las expectativas de la sociedad (FOCOS UD, 2020)
1.8. Misión de Sabios Colombia 2019
Con el ánimo de justificar los objetivos de un programa de Ingeniería Telemática articulado por ciclos
con la Tecnología en Sistematización de Datos, de momento se tomarán los siguientes elementos
de la Misión de Sabios Colombia 2019, que guardan bastante relación con el quehacer de un
ingeniero telemático y con un tecnólogo en sistematización de datos:
Formación de Capital Humano
Elemento: La misión enfatiza la importancia de formar capital humano competente y calificado.
Justificación: "Desarrollar un programa que forme profesionales altamente capacitados en
telemática y sistematización de datos, capaces de afrontar los retos tecnológicos del país."
Innovación y Emprendimiento
Elemento: Se promueve la cultura de la innovación y el emprendimiento como motores del
desarrollo.
Justificación: "Incorporar la innovación en el currículo, preparando a los estudiantes para desarrollar
soluciones creativas y emprender proyectos tecnológicos."
Investigación y Desarrollo
Elemento: La misión destaca la necesidad de fomentar la investigación en diversas áreas del
conocimiento.
Justificación: "Impulsar la investigación aplicada en telemática, promoviendo proyectos que
respondan a las necesidades del sector y generen impacto social."
Conectividad y Transformación Digital
Elemento: Se resalta la importancia de la conectividad y la transformación digital en el desarrollo
del país.
Justificación: "Formar profesionales que contribuyan a la transformación digital en diferentes
sectores, garantizando una conectividad efectiva y sostenible."
Desarrollo Sostenible
Elemento: La misión aboga por un desarrollo sostenible que considere el bienestar social y
ambiental.
Justificación: "Incorporar principios de sostenibilidad en el diseño del programa, formando
profesionales responsables en el uso de tecnologías que minimicen el impacto ambiental."
Equidad y Accesibilidad
Elemento: Se busca promover la equidad en el acceso a la educación y a las oportunidades de
desarrollo.
Justificación: "Asegurar que el programa esté diseñado para ser accesible a diversos grupos,
promoviendo la inclusión y la diversidad en el campo de la telemática."
Colaboración y Alianzas
Elemento: Se enfatiza la importancia de crear alianzas estratégicas entre instituciones, empresas y
el gobierno.
Justificación: "Establecer colaboraciones con el sector productivo y otras instituciones educativas
para enriquecer la formación y garantizar la pertinencia del currículo."
Fomento de la Cultura Científica:
Elemento: Promover la cultura científica y tecnológica entre la población.
Justificación: "Desarrollar un enfoque educativo que fomente el pensamiento crítico y la cultura
científica en el ámbito de la telemática y la sistematización de datos."
En secciones posteriores se integran estos elementos de la Misión de Sabios Colombia 2019, para
justificar los objetivos del programa de Ingeniería Telemática, asegurando que estén alineados con
las metas nacionales de formación, innovación y desarrollo sostenible.
1.9. Los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU
Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) son un conjunto de 17 objetivos adoptados por los
Estados miembros de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) en septiembre de 2015, en el
marco de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible. Esta agenda tiene como objetivo abordar
los desafíos globales más urgentes y promover un desarrollo que beneficie a las personas y al
planeta.
Características de los ODS:
Universalidad: Los ODS se aplican a todos los países, independientemente de su nivel de desarrollo,
y abordan las necesidades de los países en desarrollo, así como de los desarrollados.
Integralidad: Los ODS están interconectados y abarcan diversas dimensiones del desarrollo: social,
económico y ambiental. Se reconoce que el progreso en un objetivo puede influir en otros.
Inclusión: Promueven la igualdad de oportunidades y buscan eliminar la pobreza, la desigualdad y
la exclusión, garantizando que nadie se quede atrás.
Participación: Se fomenta la participación activa de gobiernos, sector privado, sociedad civil y
ciudadanos en la implementación y seguimiento de los ODS.
Con el ánimo de usar esta información para la sección de justificación de los objetivos del programa
de Ingeniería Telemática articulada por ciclos propedéuticos con Tecnología en Sistematización de
Datos, por el momento se van a extraer los siguientes elementos que están incorporados en alguna
parte de los objetivos de desarrollo sostenible, pero que guardan mucha relación con el programa
mencionado.
Calidad de la Educación (ODS 4)
Elemento: Asegurar una educación inclusiva, equitativa y de calidad.
Justificación: "Diseñar un programa que fomente el aprendizaje significativo y la capacitación en
competencias digitales avanzadas, garantizando la calidad educativa y el acceso equitativo a la
formación."
Trabajo Decente y Crecimiento Económico (ODS 8)
Elemento: Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, y el empleo pleno
y productivo.
Justificación: "Preparar a los estudiantes para contribuir al desarrollo del sector tecnológico,
promoviendo el emprendimiento y la innovación que generen empleo y crecimiento económico."
Innovación y Infraestructura (ODS 9)
Elemento: Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización sostenible y fomentar
la innovación.
Justificación: "Desarrollar habilidades en los estudiantes para crear e implementar soluciones
innovadoras en infraestructura tecnológica y sistemas de datos."
Reducción de las Desigualdades (ODS 10)
Elemento: Promover la inclusión social, económica y política de todos.
Justificación: "Asegurar que el programa sea accesible a diversos grupos, contribuyendo a la
reducción de desigualdades en el acceso a la educación y la tecnología."
Ciudades y Comunidades Sostenibles (ODS 11)
Elemento: Hacer que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes
y sostenibles.
Justificación: "Formar profesionales que contribuyan al desarrollo de soluciones tecnológicas que
mejoren la gestión urbana y la calidad de vida en las comunidades."
Consumo y Producción Responsables (ODS 12)
Elemento: Asegurar modalidades de consumo y producción sostenibles.
Justificación: "Incorporar en el currículo prácticas responsables en el uso de recursos tecnológicos,
promoviendo la sostenibilidad en el desarrollo de proyectos."
Acción por el Clima (ODS 13)
Elemento: Mejorar la educación, la concienciación y la capacidad sobre el cambio climático.
Justificación: "Formar a los estudiantes en el uso de tecnologías que mitiguen el impacto ambiental
y contribuyan a la adaptación al cambio climático."
Paz, Justicia e Instituciones Sólidas (ODS 16)
Elemento: Promover sociedades pacíficas e inclusivas para el desarrollo sostenible.
Justificación: "Fomentar la ética profesional y la responsabilidad social entre los estudiantes,
contribuyendo a la construcción de una sociedad más justa y equitativa."
Alianzas para Lograr los Objetivos (ODS 17)
Elemento: Fortalecer los medios de implementación y revitalizar la Alianza Global para el Desarrollo
Sostenible.
Justificación: "Establecer alianzas estratégicas con otras instituciones y el sector privado para
enriquecer la formación y promover la cooperación en proyectos tecnológicos."
II. PAPEL DE LOS ACTORES EXTERNOS EN LA DEFINICIÓN DE LOS
OBJETIVOS DE UN PROGRAMA ACADÉMICO Y LA POSICIÓN DEL
PROGRAMA
El papel de los actores externos cuando se especifica, crea, propone y sostiene un programa
académico o como la Universidad Distrital Francisco José de Caldas le llama, un proyecto curricular
es clave, porque basado en la opinión de estos actores externos se da factibilidad a un proyecto
curricular. En este sentido como se verá en esta sección del documento, algunas acreditaciones
como la ABET y la EUR-ACE enfatizan en el papel de definir estos actores externos bien y obtener
información a partir de ellos para dar viabilidad a la existencia de un proyecto curricular como le
llama la Universidad Distrital Francisco José de Caldas a los programas académicos.
2.1. ABET (Accreditation Board for Engineering and Technology)
Es una de las acreditaciones más reconocidas en ingeniería, especialmente en Estados Unidos. ABET
enfatiza el valor de involucrar a los actores externos, denominados “constituencies”, como
empleadores, exalumnos, y asociaciones profesionales. Estos actores ayudan a definir los Program
Educational Objectives (PEOs), que establecen lo que los graduados deben lograr en sus primeros
años de egreso. Al entender las necesidades y expectativas del mercado, el programa ajusta sus
objetivos, asegurando que los egresados posean las competencias demandadas en la industria y la
sociedad.
2.2. EUR-ACE (European Network for Accreditation of Engineering
Education),
Una acreditación de prestigio en Europa, promueve la participación activa de los "stakeholders" o
partes interesadas para que los programas de ingeniería se adapten al contexto laboral europeo.
Estos stakeholders incluyen empleadores, organismos profesionales y entidades reguladoras, y su
retroalimentación es fundamental para definir objetivos claros en el programa. Esto permite que los
egresados estén mejor preparados para enfrentar los desafíos de su entorno profesional inmediato
y a largo plazo.
2.3. Engineers Australia
Es la entidad que acredita programas de ingeniería en Australia y otorga reconocimiento bajo el
Washington Accord. La acreditación enfatiza el papel de la industria en la formulación y ajuste de
los objetivos educativos. Los programas deben obtener información de empleadores y
representantes del sector para asegurar que los objetivos respondan a las competencias requeridas
en el mercado australiano y global. Esta colaboración permite a los estudiantes desarrollar
habilidades que son valoradas y reconocidas en el ámbito laboral.
2.4. Japan Accreditation Board for Engineering Education (JABEE)
Se encarga de acreditar programas de ingeniería en Japón, con un fuerte enfoque en la adaptación
a las necesidades de la sociedad japonesa y la industria tecnológica. Los actores externos, como
empresas tecnológicas y asociaciones industriales, ofrecen retroalimentación constante sobre los
conocimientos y habilidades que los estudiantes deben adquirir. Esto asegura que los programas se
mantengan actualizados con las demandas y tendencias de la tecnología y la ingeniería en Japón.
2.5. Canadian Engineering Accreditation Board (CEAB),
A cargo de la acreditación de programas de ingeniería en Canadá, también da gran importancia a la
participación de actores externos. Los programas en Canadá deben consultar regularmente a
empleadores y exalumnos para evaluar las competencias y resultados que el mercado laboral exige.
La retroalimentación externa permite a los programas canadienses ajustar sus objetivos y mejorar
la preparación de los ingenieros para contribuir eficazmente al desarrollo económico y social del
país.
2.6. Institución de Ingenieros en India (National Board of
Accreditation - NBA)
Acredita programas de ingeniería en India y promueve la participación activa de la industria en el
diseño curricular. Los programas deben consultar a representantes de sectores clave en la economía
india para que los objetivos del programa reflejen las habilidades y conocimientos necesarios en el
mercado laboral de la región. Este enfoque colaborativo ayuda a asegurar que los ingenieros indios
estén preparados para contribuir al crecimiento de sectores estratégicos como la tecnología de la
información y la manufactura.
2.7. Accreditation and Quality Assurance Commission for Higher
Education Institutions (AQACHEI)
En Jordania busca involucrar a empleadores, entidades gubernamentales, y asociaciones
profesionales en el proceso de acreditación para que los objetivos de los programas de ingeniería
se alineen con las necesidades nacionales y regionales. La acreditación jordana requiere una revisión
continua de las habilidades y competencias demandadas, lo cual permite que los ingenieros se
adapten rápidamente a los desafíos y oportunidades del mercado árabe y global.
2.8. Institute of Engineering Education Taiwan (IEET)
Acredita programas en Taiwán y pone un fuerte énfasis en la colaboración con el sector industrial y
tecnológico del país. Los stakeholders externos ofrecen una visión actualizada de las tendencias y
necesidades en innovación y tecnología, lo que ayuda a establecer objetivos de programa enfocados
en la competitividad y en las habilidades técnicas demandadas por el mercado. Así, los programas
de ingeniería en Taiwán logran una actualización constante de sus contenidos en respuesta al
entorno dinámico de la tecnología.
2.9. Accreditation Council for Graduate Education (ACGE)
En Corea del Sur asegura que los programas de ingeniería estén alineados con las metas del país en
ciencia y tecnología. Los actores externos, incluidos los grandes conglomerados industriales
coreanos, participan activamente en la definición de los objetivos del programa. Al incluir esta
retroalimentación, los programas de ingeniería coreanos pueden preparar a sus egresados para
cubrir las competencias demandadas por sectores estratégicos como la industria electrónica y
automotriz, mejorando así la competitividad nacional.
2.10. Engineering Council UK
Acredita programas en el Reino Unido y requiere que los programas de ingeniería consulten a
empleadores y asociaciones industriales para definir objetivos y competencias relevantes. La
acreditación británica se enfoca en desarrollar ingenieros con habilidades aplicables en el sector,
integrando los comentarios de los stakeholders sobre las competencias requeridas. Esto facilita que
los programas ajusten sus objetivos y que los ingenieros estén preparados para trabajar en diversos
contextos industriales tanto a nivel nacional como global.
2.11. Posición del programa: EUR-ACE y ABET
Las acreditaciones ABET y EUR-ACE para programas de Ingeniería, tienen sus ventajas tal como
muestra la siguiente figura y por eso elegirlas a estas dos como foco del trabajo curricular al interior
del proyecto curricular de Ingeniería Telemática articulada por ciclos con Tecnología en
Sistematización de Datos es una muy buena idea.
La elección del programa es seguir pensando en cumplir con las expectativas de las dos primeras
acreditaciones mencionadas en esta sección por las siguientes razones:
Reconocimiento Global y Regional
ABET es ampliamente reconocida en América y otras regiones del mundo, estableciendo estándares
de calidad en ingeniería y tecnología. Su acreditación facilita la movilidad profesional y académica,
particularmente en países con estrechas relaciones con los Estados Unidos.
EUR-ACE es el estándar de referencia en Europa para programas de ingeniería. Optar por esta
acreditación permite la alineación con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo cual es
estratégico para la internacionalización del programa.
Relevancia para América Latina
América Latina tiene una mayor influencia de estándares internacionales como ABET debido a su
cercanía geográfica, cultural y económica con Estados Unidos.
EUR-ACE es relevante para establecer conexiones con países europeos, dado que la colaboración
internacional es una prioridad para muchas universidades públicas colombianas.
Compatibilidad con los Objetivos del Programa
Ambas acreditaciones ponen un fuerte énfasis en la formación basada en competencias, la
adaptabilidad tecnológica, la sostenibilidad y la responsabilidad ética, principios que alinean con los
objetivos estratégicos de la Universidad y el perfil de egreso del programa de Ingeniería Telemática.
Facilidades de Implementación
Los marcos de ABET y EUR-ACE tienen estructuras claras y adaptables que permiten a las
universidades públicas cumplir con los estándares internacionales de manera efectiva, incluso con
recursos limitados.
Estas acreditaciones ofrecen guías detalladas para la mejora continua, algo esencial para programas
en desarrollo o en proceso de consolidación.
Potencial de Movilidad Académica y Profesional
ABET es fundamental para abrir puertas en Norteamérica y países influenciados por su marco.
EUR-ACE facilita la movilidad académica y laboral en Europa, apoyando a los egresados que buscan
trabajar o estudiar en este continente.
Costos y Recursos Disponibles
Las otras acreditaciones pueden implicar costos o requisitos que no son compatibles con los
recursos actuales de la Universidad.
ABET y EUR-ACE representan opciones estratégicas que maximizan el retorno sobre la inversión en
términos de prestigio y oportunidades internacionales.
Impacto Institucional y Social
Estas acreditaciones fortalecen el reconocimiento nacional e internacional de la Universidad
Distrital como líder en formación en ingeniería en Colombia, lo cual puede atraer más estudiantes y
generar impacto positivo en la región.
Refuerzan la responsabilidad social y el compromiso con la educación de calidad, valores centrales
para una universidad pública.
III. OBJETIVOS DEL PROYECTO CURRICULAR DE IT ARTICULADO CON
TSD Y LOS ACTORES EXTERNOS
Examinar el panorama externo es fundamental para el programa de Ingeniería Telemática,
articulado por ciclos propedéuticos con la Tecnología en Sistematización de Datos. Este análisis
permite identificar las iniciativas más relevantes en tecnología y transformación digital, así como a
los diversos actores involucrados. De esta manera, se facilita un trabajo más riguroso en la definición
de los objetivos curriculares tanto del programa de Tecnología en Sistematización de Datos como
del ciclo de Ingeniería.
El gráfico anterior ilustra la relación entre los programas de innovación abierta, los laboratorios
ciudadanos, las iniciativas de emprendimiento digital patrocinadas por el gobierno y las alianzas
público-privadas en el ámbito tecnológico. Posteriormente, se analizará cada uno de estos
elementos para identificar los actores involucrados en dichas iniciativas. Este análisis permitirá
construir un panorama externo que facilite la comprensión de la red de actores y el contexto que
rodea a la Ingeniería Telemática, proporcionando información clave para establecer los objetivos
del programa académico.
Como mencionamos anteriormente, analizar las iniciativas en materia de tecnología y evaluar la
factibilidad de un programa académico es fundamental para entender quiénes son los principales
actores involucrados en estas dinámicas. Esto permite identificar las organizaciones que estarán en
constante interacción con los egresados del programa, en este caso específico, los egresados del
programa de Ingeniería Telemática articulado por ciclos propedéuticos con la Tecnología en
Sistematización de Datos. A continuación, se desglosarán en detalle algunos de estos actores,
permitiendo al lector comprender las estrategias e iniciativas tecnológicas asociadas a cada uno de
ellos.
3.1. Algunos consejos nacionales
Consejo Nacional de Política Económica y Social (CONPES)
Este es uno de los principales órganos de asesoramiento del gobierno colombiano en materia de
política económica y social. El CONPES se encarga de analizar y recomendar acciones en áreas como
el desarrollo económico, la inversión pública, la infraestructura, entre otros.
Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (CONCYT)
Este consejo asesor tiene como objetivo formular políticas y estrategias en el campo de la ciencia,
la tecnología y la innovación en Colombia. El CONCYT coordina la acción de las entidades
gubernamentales relacionadas con la investigación y el desarrollo tecnológico, así como también
promueve la colaboración con el sector privado y la academia.
Consejo Nacional de Política Social (CONPOLSOC)
Este consejo asesor se encarga de formular políticas y estrategias en materia de política social en
Colombia. El CONPOLSOC aborda temas como la salud, la educación, la inclusión social, la protección
de grupos vulnerables, entre otros.
Consejo Nacional de Competitividad y Productividad
Este consejo tiene como objetivo promover la competitividad y la productividad en Colombia a
través de la coordinación de políticas y acciones en áreas como la infraestructura, la innovación, la
educación, la regulación empresarial, entre otros.
Consejo Nacional de Economía Naranja
Este consejo asesor se enfoca en promover el desarrollo de la economía naranja en Colombia, que
incluye sectores como el diseño, la música, el cine, la moda, el arte, entre otros. El consejo busca
impulsar políticas y programas que fomenten la creatividad, la innovación y el emprendimiento en
estos sectores.
3.2. Programas nacionales para promocionar la investigación en
tecnologías de la información y las telecomunicaciones
Programa Nacional de Desarrollo Tecnológico e Innovación (PNDTI)
Este programa, liderado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MinCiencias), tiene
como objetivo promover la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación en Colombia. A
través de convocatorias de financiamiento, el PNDTI apoya proyectos de investigación en diferentes
áreas, incluyendo las TIC.
Fondos de Ciencia, Tecnología e Innovación (CTeI)
El gobierno colombiano, a través de diferentes entidades como el Departamento Administrativo de
Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS) y el MinCiencias, ofrece diversos fondos y
convocatorias de financiamiento para proyectos de investigación en TIC. Estos fondos pueden estar
dirigidos a universidades, centros de investigación, empresas y otros actores del sector.
Programa de Estímulos a la Innovación (PEI)
Este programa, gestionado por el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo (MinCIT), tiene como
objetivo apoyar proyectos de investigación, desarrollo e innovación en diferentes sectores
económicos, incluyendo las TIC. El PEI ofrece financiamiento y otros incentivos para el desarrollo de
proyectos innovadores que contribuyan al crecimiento económico y la competitividad del país.
Programa de Alianzas para la Innovación (PAI)
Este programa, liderado por el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
(MinTIC), busca promover la colaboración entre el sector público, el sector privado y la academia
para impulsar la innovación en el campo de las TIC. A través de convocatorias y proyectos conjuntos,
el PAI apoya iniciativas que promueven el desarrollo de tecnología, la creación de empresas y la
generación de empleo en el sector.
Centros de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CIT)
El gobierno colombiano financia y apoya la creación de centros de investigación y desarrollo
tecnológico en diferentes áreas, incluyendo las TIC. Estos centros tienen como objetivo promover la
investigación aplicada, la transferencia de tecnología y la colaboración entre el sector público y
privado en la generación de conocimiento y soluciones tecnológicas.
3.3. Iniciativas del gobierno para patrocinar el emprendimiento digital
Programa de Emprendimiento Digital del Ministerio de Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones (MinTIC)
MinTIC lidera varios programas para promover el emprendimiento digital en Colombia. Estos
programas incluyen:
Apps.co: Es una iniciativa que ofrece programas de formación, mentoría y apoyo financiero para
emprendedores digitales en diferentes etapas de desarrollo de sus startups.
Red de Mentores: Ofrece mentoría y asesoramiento por parte de expertos en emprendimiento a
emprendedores digitales.
Convocatorias de Financiamiento: MinTIC lanza convocatorias de financiamiento para proyectos de
emprendimiento digital, con el objetivo de apoyar el desarrollo y la escalabilidad de startups en el
sector de las TIC.
Fondo Nacional de Garantías (FNG)
El FNG ofrece garantías financieras para facilitar el acceso al crédito a emprendedores y pequeñas
empresas, incluyendo startups digitales.
Programa de Financiamiento para Emprendedores del Ministerio de Comercio, Industria y Turismo
(MinCIT)
MinCIT ofrece financiamiento y apoyo a emprendedores y empresas innovadoras en diferentes
sectores económicos, incluyendo el sector digital.
Programas de Aceleración e Incubación de Empresas
El gobierno colombiano apoya programas de aceleración e incubación de empresas en el sector
digital, que ofrecen recursos, mentoría y apoyo financiero para startups en etapas tempranas de
desarrollo.
Estrategia de Economía Naranja
Esta estrategia, liderada por el Ministerio de Cultura, busca promover el desarrollo de industrias
creativas y culturales, que incluyen sectores como el diseño, el software, los videojuegos, la música
y el cine. El gobierno ofrece apoyo financiero y programas de formación para emprendedores en
estos sectores.
3.4. Programas de innovación abierta del gobierno colombiano
Innpulsa Colombia
Innpulsa es una agencia del gobierno colombiano encargada de promover el emprendimiento, la
innovación y la productividad en el país. A través de diversos programas y convocatorias, Innpulsa
fomenta la innovación abierta al involucrar a empresas, emprendedores, universidades y otros
actores en la generación de soluciones innovadoras para el desarrollo económico y social.
Colombia Científica
Este es un programa del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MinCiencias) que busca
promover la colaboración entre científicos, investigadores, empresas y otros actores en la
generación de conocimiento científico y tecnológico. Colombia Científica impulsa la innovación
abierta al facilitar el acceso a datos, información y recursos para la investigación y el desarrollo
tecnológico.
Plataforma de Innovación Abierta del Ministerio de Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones (MinTIC)
MinTIC promueve la colaboración entre el sector público y privado en la generación de soluciones
innovadoras en el campo de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC). A través
de esta plataforma, MinTIC facilita la participación de empresas, emprendedores, universidades y
otros actores en proyectos de innovación abierta.
Laboratorios Ciudadanos
Estos son espacios de colaboración abierta donde se reúnen ciudadanos, expertos, organizaciones
y empresas para trabajar en la identificación y solución de problemas locales mediante el uso de
tecnologías y metodologías innovadoras. El gobierno colombiano ha apoyado la creación de
laboratorios ciudadanos en diferentes ciudades del país como Bogotá, Medellín, Cali y Barranquilla.
Hackatones y Eventos de Innovación Abierta
El gobierno colombiano promueve la realización de hackatones, hackathons y otros eventos de
innovación abierta que reúnen a desarrolladores, diseñadores, emprendedores y otros
profesionales para colaborar en la creación de soluciones innovadoras en diferentes áreas
temáticas.
3.5. Laboratorios ciudadano colombiano
Informarse
Busca información sobre los laboratorios ciudadanos disponibles en tu ciudad o región. Puedes
consultar los sitios web de las alcaldías, las agencias de innovación y otros organismos
gubernamentales para obtener información sobre los laboratorios existentes y sus actividades.
Participar en eventos y talleres
Muchos laboratorios ciudadanos organizan eventos, talleres y actividades abiertas al público donde
puedes aprender más sobre sus proyectos y conocer a otros participantes. Estos eventos suelen ser
anunciados en línea a través de redes sociales, sitios web y boletines informativos.
3.6. Posibles entidades en donde participar
Agencias de innovación y emprendimiento
Entidades como Ruta N en Medellín, la Agencia Distrital de Innovación (ADN) en Bogotá, la Agencia
de Desarrollo Económico de Barranquilla (ADEB), entre otras, suelen lanzar convocatorias y
programas para promover la innovación y el emprendimiento en sus respectivas ciudades.
Organizaciones de la sociedad civil y fundaciones
Organizaciones sin fines de lucro y fundaciones que trabajan en temas de participación ciudadana,
innovación social y desarrollo comunitario también pueden lanzar convocatorias de laboratorios
ciudadanos y otros programas similares. Estas organizaciones pueden operar a nivel local, regional
o nacional y estar enfocadas en áreas específicas como la educación, el medio ambiente, la salud,
entre otros.
Plataformas de participación ciudadana
Algunas plataformas digitales y redes sociales pueden servir como canales para la difusión de
convocatorias de laboratorios ciudadanos y otros programas de participación ciudadana. Por
ejemplo, redes como Meetup, Eventbrite, Facebook y Twitter pueden ser utilizadas por
organizaciones y grupos para promover eventos y actividades relacionadas con la innovación y la
participación ciudadana.
Sitios web de instituciones académicas y centros de investigación
Universidades, centros de investigación y laboratorios de innovación también pueden lanzar
convocatorias de laboratorios ciudadanos y otros programas de colaboración abierta. Estas
convocatorias suelen estar dirigidas a estudiantes, profesores, investigadores y otros miembros de
la comunidad académica interesados en participar en proyectos de investigación y desarrollo
colaborativo.
3.7. Esfuerzos que está haciendo el gobierno en materia de
tecnologías de la información
Plan Vive Digital
Este es un programa integral del gobierno colombiano que busca promover el acceso, uso y
apropiación de las TIC en diferentes sectores de la sociedad. Incluye iniciativas para la conectividad,
el acceso a internet, la formación en habilidades digitales, el impulso al emprendimiento digital,
entre otros aspectos.
Programa de Ciencia, Tecnología e Innovación (CTeI)
El gobierno colombiano a través del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MinCiencias)
impulsa diversos programas de investigación y desarrollo en áreas relacionadas con las tecnologías
de la información. Estos programas pueden incluir convocatorias de financiamiento para proyectos
de investigación en tecnología, formación de capital humano en áreas STEM (ciencia, tecnología,
ingeniería y matemáticas), entre otros.
Estrategia de Gobierno Digital
Este esfuerzo busca modernizar la gestión del Estado mediante el uso de tecnologías de la
información y la comunicación. Incluye iniciativas para mejorar la eficiencia administrativa, la
transparencia, la participación ciudadana y la prestación de servicios públicos digitales.
Programas de Innovación Abierta
El gobierno puede promover programas de innovación abierta en los que participen empresas,
universidades, emprendedores y otros actores del ecosistema de innovación. Estos programas
buscan resolver desafíos específicos mediante la colaboración y el intercambio de conocimientos y
recursos
Incentivos para la Industria de Tecnologías de la Información
El gobierno puede ofrecer incentivos fiscales y financieros para fomentar la inversión en la industria
de tecnologías de la información, incluyendo la creación de parques tecnológicos, zonas francas,
beneficios tributarios para empresas de base tecnológica, entre otros.
3.8. Estrategias del gobierno digital
Estrategia de Transformación Digital del Estado
Esta estrategia tiene como objetivo principal modernizar la gestión pública a través del uso de
tecnologías de la información y la comunicación (TIC). Incluye iniciativas para digitalizar trámites y
servicios, promover la interoperabilidad entre entidades gubernamentales, fortalecer la
ciberseguridad y mejorar la infraestructura tecnológica del Estado.
Portal Único de Trámites
Es una plataforma digital que centraliza la información sobre trámites y servicios ofrecidos por
diferentes entidades del gobierno colombiano. Permite a los ciudadanos acceder de manera rápida
y sencilla a información sobre cómo realizar trámites, los requisitos necesarios y los tiempos de
respuesta estimados.
Colombia Compra Eficiente
Es una plataforma electrónica que centraliza los procesos de contratación pública en el país. Permite
a las entidades estatales realizar procesos de compra de bienes y servicios de manera más eficiente
y transparente, promoviendo la participación de proveedores y garantizando la igualdad de
oportunidades.
Datos Abiertos
El gobierno colombiano promueve la apertura y el libre acceso a datos públicos a través de la
plataforma Datos Abiertos Colombia. Esta iniciativa busca fomentar la transparencia, la rendición
de cuentas y la participación ciudadana al poner a disposición de la sociedad datos sobre diferentes
temas como educación, salud, economía, medio ambiente, entre otros.
Plataforma de Participación Ciudadana
El gobierno colombiano ha implementado diversas plataformas digitales para fomentar la
participación ciudadana en la toma de decisiones y la formulación de políticas públicas. Estas
plataformas permiten a los ciudadanos enviar comentarios, sugerencias y propuestas a las
autoridades, así como participar en consultas y encuestas sobre temas de interés público.
Gobierno en Línea
Es una estrategia que busca promover la prestación de servicios públicos en línea y mejorar la
interacción entre el gobierno y los ciudadanos a través de medios digitales. Incluye la
implementación de servicios electrónicos como la firma digital, la notificación electrónica y la
atención al ciudadano a través de canales virtuales.
3.9. Estrategias de transformación digital
Estrategia de Transformación
Digital del Estado
Esta estrategia establece lineamientos generales para la
modernización de la gestión pública a través del uso de
tecnologías de la información y la comunicación (TIC). Busca
mejorar la eficiencia administrativa, la calidad de los servicios
públicos y la atención al ciudadano mediante la digitalización de
trámites, la implementación de servicios en línea y la promoción
de la interoperabilidad entre entidades gubernamentales.
Plan Vive Digital para la Gente
Es una iniciativa del Ministerio de Tecnologías de la Información
y las Comunicaciones (MinTIC) que busca cerrar la brecha digital
en el país y promover el acceso universal a las tecnologías de la
información y la comunicación. Incluye programas para llevar
conectividad a zonas rurales y urbanas marginales, promover el
uso de internet y las TIC en la educación y la salud, y fomentar
el desarrollo de la economía digital.
Agenda Digital Colombia 2022
Es una hoja de ruta que establece los objetivos y las metas de la
transformación digital en Colombia hasta el año 2022. La
Agenda Digital Colombia 2022 incluye iniciativas para fortalecer
la infraestructura tecnológica del país, promover la adopción de
tecnologías digitales en el sector público y privado, y desarrollar
capacidades digitales en la población.
Estrategia de Ciberseguridad
Nacional
Es un conjunto de políticas y acciones destinadas a proteger la
infraestructura crítica y los datos del gobierno colombiano
contra ciberataques y amenazas cibernéticas. Incluye medidas
para fortalecer la seguridad informática en las entidades
gubernamentales, promover buenas prácticas de
ciberseguridad y fomentar la colaboración público-privada en
este ámbito.
Programa Gobierno en Línea
Es una iniciativa que busca promover la prestación de servicios
públicos en línea y mejorar la interacción entre el gobierno y los
ciudadanos a través de medios digitales. Incluye la
implementación de servicios electrónicos como la firma digital,
la notificación electrónica y la atención al ciudadano a través de
canales virtuales.
3.10. Zonas francas tecnológicas
Zona Franca de Bogotá
Esta zona franca, ubicada en la capital colombiana, cuenta con
una sección dedicada al sector de las TIC. Ofrece facilidades para
la instalación de empresas de software, desarrollo de
aplicaciones, servicios de tecnologías de la información, centros
de datos, entre otros.
Zona Franca de Barranquilla
La Zona Franca de Barranquilla también cuenta con áreas
destinadas al sector de las TIC. Ofrece infraestructura y servicios
para empresas de desarrollo de software, servicios de soporte
técnico, centros de llamadas, entre otros.
Zona Franca de Palmaseca
(Valle del Cauca)
Esta zona franca, ubicada en el departamento del Valle del Cauca,
tiene una sección dedicada a las TIC. Ofrece facilidades para la
instalación de empresas de software, desarrollo de aplicaciones,
servicios de consultoría en tecnologías de la información, entre
otros.
Zona Franca de Rionegro
(Antioquia)
La Zona Franca de Rionegro, situada en el departamento de
Antioquia, también cuenta con áreas destinadas al sector de las
TIC. Ofrece facilidades para la instalación de empresas de
desarrollo de software, servicios de tecnologías de la
información, centros de datos, entre otros.
3.11. Parques tecnológicos en colombia
Parque del Emprendimiento Tecnológico Empresarial (P.E.T.E.) - Bogotá: Este parque tecnológico,
ubicado en la capital colombiana, se enfoca en promover el emprendimiento, la innovación y el
desarrollo tecnológico en sectores como las TIC, la biotecnología, la nanotecnología, entre otros.
Ofrece espacios de trabajo colaborativo, programas de incubación y aceleración de empresas,
servicios de consultoría y formación en emprendimiento y tecnología.
Parque Tecnológico de Antioquia (PTA) - Medellín: El PTA es uno de los parques tecnológicos más
importantes de Colombia, ubicado en la ciudad de Medellín. Se enfoca en promover la investigación,
el desarrollo tecnológico y la innovación en sectores como las TIC, la biotecnología, la industria 4.0
y la energía. Ofrece espacios de trabajo, laboratorios especializados, programas de formación y
apoyo a emprendedores y empresas innovadoras.
Parque Tecnológico de la Universidad del Norte (ParTec) - Barranquilla: Este parque tecnológico,
ubicado en la ciudad de Barranquilla, es un centro de investigación, innovación y transferencia de
tecnología asociado a la Universidad del Norte. Se enfoca en áreas como las TIC, la biotecnología, la
energía y el medio ambiente. Ofrece infraestructura especializada, servicios de investigación y
desarrollo, programas de formación y apoyo a emprendedores.
Parque Científico y Tecnológico de Yachay - Ecuador: Aunque no está en Colombia, es importante
mencionar el Parque Científico y Tecnológico de Yachay, ubicado en Ecuador, ya que es un proyecto
de colaboración entre Colombia y Ecuador. Este parque tecnológico se enfoca en promover la
investigación, la innovación y el emprendimiento en diversas áreas, incluyendo las TIC, la
biotecnología, la nanotecnología y la energía.
3.12. Fundaciones que impulsan el desarrollo en tecnologías de la
información y las telecomunicaciones
Fundación Telefónica Colombia: Esta fundación tiene como objetivo promover la inclusión digital y
el uso responsable de las TIC en Colombia. Realiza programas de formación en habilidades digitales,
proyectos de innovación social, acceso a tecnología en zonas rurales y proyectos educativos con
enfoque en TIC.
Colnodo: Colnodo es una organización dedicada a promover el uso de internet y las TIC para el
desarrollo social y la democracia en Colombia. Realiza proyectos de acceso a internet en zonas
rurales, formación en alfabetización digital, promoción de derechos en internet, entre otros.
Fundación Compartir: Esta fundación trabaja en el campo de la educación y la tecnología,
promoviendo el uso de las TIC para mejorar la calidad de la educación en Colombia. Realiza
proyectos de formación docente en el uso de tecnología, implementación de herramientas digitales
en el aula, y promoción de la educación virtual.
Fundación Suyana: Esta fundación trabaja en la implementación de proyectos de tecnología para el
desarrollo en comunidades rurales y marginadas de Colombia. Realiza proyectos de acceso a
internet, formación en habilidades digitales, desarrollo de aplicaciones tecnológicas para resolver
problemas locales, entre otros.
Fundación EnTIC Confío: Esta fundación se enfoca en promover el uso seguro y responsable de
internet y las TIC, especialmente entre niños, niñas y adolescentes. Realiza programas de formación
en seguridad digital, prevención de riesgos en línea, y promoción de buenas prácticas en el uso de
tecnología.
IV. DEFINICIÓN MACRO CURRICULAR DEL PROYECTO CURRICULAR
DE IT ARTICULADO CON TSD
4.1. Descripción del Programa de Ingeniería Telemática
El programa de Ingeniería Telemática se enfoca en formar profesionales capacitados para
desarrollar soluciones tecnológicas avanzadas que aborden los complejos desafíos de la
conectividad, la infraestructura de redes y el procesamiento de información en tiempo real. Los
estudiantes adquieren habilidades en la construcción de soluciones informáticas, el diseño y
automatización de procesos telemáticos, y la selección y administración de tecnologías de
información. Estos ingenieros estarán preparados para liderar la implementación de sistemas
robustos y escalables que integren tanto el ámbito técnico como los aspectos de seguridad y
eficiencia, proporcionando soluciones telemáticas innovadoras para empresas y comunidades en un
entorno de rápida evolución tecnológica.
4.2. Descripción del Programa de Tecnología en Sistematización de
Datos
El programa de Tecnología en Sistematización de Datos está orientado a formar tecnólogos
competentes en la gestión, análisis y ciclo de vida de la información para tomar decisiones
estratégicas fundamentadas en datos. Este programa capacita a sus estudiantes en el análisis de
grandes volúmenes de datos, la transformación de la información en conocimiento accionable y la
optimización de los procesos de manejo de datos a través de soluciones sistemáticas. Los tecnólogos
en sistematización de datos son esenciales para el diseño y la gestión de sistemas de información
que respalden el cambio organizacional y el aprovechamiento de oportunidades estratégicas,
atendiendo a las necesidades de información en diversos contextos empresariales y sociales.
4.3. Perfil profesional propuesto para IT y TSD
Existen elementos comunes entre el perfil profesional del Tecnólogo en Sistematización de Datos y
el del Ingeniero en Telemática, ya que ambos programas comparten fundamentos esenciales. Sin
embargo, dado que el ciclo de Ingeniería Telemática es una etapa posterior al ciclo de Tecnología,
el perfil profesional del egresado en Ingeniería Telemática es más amplio y completo. Esto se debe
no solo a la formación específica del ciclo de Ingeniería, sino también a la base sólida adquirida en
el ciclo de Tecnología, que complementa y expande su desarrollo profesional
Perfil Profesional
1) La capacidad de construir soluciones informáticas
para problemas de información
2) La habilidad de analizar datos, información y
conocimiento para generar cambio y oportunidades
estratégicas
3) La capacidad de liderar los procesos de manejo de
ciclo de vida de la información
4) La capacidad de seleccionar y administrar
tecnologías de información
5) La capacidad de identificar, entender y resolver
problemas de manejo de la información
6) La capacidad de liderar y guiar la sociedad en el uso
de tecnologías de información y comunicaciones
7) La capacidad de liderar la creación de organizaciones
competitivas a nivel internacional
8) La capacidad de asumir cargos y actividades con
respeto, compromiso y responsabilidad
9) La capacidad de diseñar y automatizar procesos
telemáticos
4.4. Capacidades propuestas para el Ingeniero Telemático
En esta sección se analizan las capacidades propuestas para un ingeniero telemático, con el objetivo
de demostrar que elementos clave como la automatización de procesos, la construcción de
soluciones, el análisis de datos, la conducta profesional, la creación de organizaciones competitivas,
la gestión del ciclo de vida de la información, la gestión de tecnologías, el liderazgo social y la
resolución de problemas son fundamentales para el desempeño exitoso de un ingeniero telemático.
1. Automatización de procesos:
La automatización de procesos es clave tanto para un ingeniero telemático como para un tecnólogo
en sistematización de datos, ya que permite optimizar recursos, mejorar la eficiencia y reducir los
errores humanos en tareas repetitivas. Un ingeniero telemático, al estar involucrado en la creación
de soluciones informáticas complejas, necesita integrar sistemas que automaticen procesos de
comunicación y datos a gran escala. Mientras tanto, un tecnólogo en sistematización de datos se
enfoca en aplicar herramientas y técnicas para automatizar la manipulación y el análisis de grandes
volúmenes de datos, lo que facilita la toma de decisiones y mejora la agilidad operativa en las
organizaciones.
2. Construcción de soluciones:
La capacidad de construir soluciones es esencial para ambos perfiles. El ingeniero telemático se
enfrenta al desafío de diseñar y desarrollar soluciones tecnológicas avanzadas que permitan
resolver problemas de infraestructura, conectividad y sistemas de información. Por su parte, el
tecnólogo en sistematización de datos juega un rol crucial en la construcción de soluciones
específicas para el manejo, análisis y presentación de datos. Esta habilidad permite a ambos
profesionales abordar de manera efectiva los requerimientos tecnológicos del mercado, tanto en el
sector privado como público.
3. Conducta profesional:
La conducta profesional es fundamental en cualquier área, pero especialmente en las ciencias
tecnológicas, donde la ética y la responsabilidad social son vitales. Para el ingeniero telemático, esta
competencia es clave al liderar proyectos que afectan directamente a la infraestructura tecnológica
de una sociedad, desde la implementación de redes hasta la gestión de datos sensibles. En el caso
del tecnólogo en sistematización de datos, la conducta profesional es necesaria para garantizar la
integridad, seguridad y privacidad de la información que maneja, respetando las normativas y
estándares internacionales.
4. Análisis de datos:
El análisis de datos es una habilidad crucial tanto para ingenieros telemáticos como para tecnólogos
en sistematización de datos. Mientras que el ingeniero telemático debe manejar el flujo de datos
entre diversos sistemas y redes, aprovechando herramientas avanzadas para gestionar grandes
volúmenes de información, el tecnólogo en sistematización de datos se especializa en analizar esos
datos para extraer información útil y estratégica que apoye la toma de decisiones. Esta habilidad es
especialmente relevante en sectores como el empresarial, la salud y la administración pública,
donde el análisis de datos puede impulsar la innovación y eficiencia.
5. Creación de organizaciones competitivas:
La capacidad de crear organizaciones competitivas es vital para los egresados de ambos programas,
pues el desarrollo de nuevas soluciones tecnológicas y la optimización de procesos informáticos
impulsan la competitividad en el mercado global. Un ingeniero telemático tiene la responsabilidad
de diseñar infraestructuras tecnológicas que permitan a las empresas mantenerse a la vanguardia,
mientras que el tecnólogo en sistematización de datos contribuye al análisis de datos empresariales
para desarrollar estrategias de mejora continua, lo que a su vez fortalece la competitividad a través
de la innovación tecnológica y la agilidad organizacional.
6. Gestión del ciclo de vida de la información:
La gestión del ciclo de vida de la información es fundamental tanto para los ingenieros telemáticos
como para los tecnólogos en sistematización de datos. El ingeniero telemático debe gestionar toda
la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y proteger la información a lo largo de su ciclo
de vida, desde su creación hasta su eliminación. El tecnólogo, por su parte, maneja el ciclo de vida
de los datos en su formato más específico, aplicando metodologías que aseguren la calidad y
disponibilidad de la información para procesos de análisis y toma de decisiones.
7. Liderazgo social:
El liderazgo social es una competencia transversal que impacta de manera significativa tanto en el
ingeniero telemático como en el tecnólogo en sistematización de datos. En un contexto de
transformación digital, ambos deben ser capaces de liderar iniciativas que no solo aborden aspectos
técnicos, sino también sociales, como el acceso a la tecnología, la educación digital y la inclusión
tecnológica. El ingeniero telemático tiene la capacidad de gestionar proyectos que mejoren la
infraestructura tecnológica de la sociedad, mientras que el tecnólogo se enfoca en hacer accesible
y comprensible la información para distintos actores sociales.
8. Gestión de tecnologías:
La gestión de tecnologías es un área clave para ambos perfiles, ya que, mientras el ingeniero
telemático selecciona y optimiza las tecnologías que dan soporte a las infraestructuras tecnológicas
de las organizaciones, el tecnólogo en sistematización de datos se asegura de que las herramientas
de análisis y procesamiento de datos sean eficaces y eficientes. Ambos deben estar al tanto de las
últimas innovaciones tecnológicas y tener la capacidad de implementarlas de manera estratégica,
alineándolas con las necesidades y objetivos organizacionales.
9. Resolución de problemas:
La resolución de problemas es una competencia esencial para ambos profesionales. Para el
ingeniero telemático, esta habilidad es crucial al enfrentar desafíos relacionados con la
conectividad, la optimización de redes y la integración de sistemas complejos. Por otro lado, el
tecnólogo en sistematización de datos debe ser capaz de resolver problemas complejos
relacionados con la integridad, accesibilidad y utilidad de los datos. En ambos casos, la capacidad de
identificar problemas y desarrollar soluciones efectivas es clave para contribuir a la evolución de la
tecnología y el sector productivo.
4.5. Perfil profesional para el proyecto de ingeniería telemática
articulado en ciclos propedéuticos con la tecnología en
sistematización de datos
1) La capacidad de construir soluciones informáticas para problemas de información
2) La habilidad de analizar datos, información y conocimiento para generar cambio y oportunidades
estratégicas
3) La capacidad de liderar los procesos de manejo de ciclo de vida de la información
4) La capacidad de seleccionar y administrar tecnologías de información
5) La capacidad de identificar, entender y resolver problemas de manejo de la información
6) La capacidad de liderar y guiar la sociedad en el uso de tecnologías de información y
comunicaciones
7) La capacidad de liderar la creación de organizaciones competitivas a nivel internacional
8) La capacidad de asumir cargos y actividades con respeto, compromiso y responsabilidad
9) La capacidad de diseñar y automatizar procesos telemáticos
4.6. Perfil profesional para el ciclo de ingeniería
1) La capacidad de construir soluciones informáticas para problemas de información
2) La capacidad de seleccionar y administrar tecnologías de información
3) La capacidad de identificar, entender y resolver problemas de manejo de la información
4) La capacidad de liderar y guiar la sociedad en el uso de tecnologías de información y
comunicaciones
5) La capacidad de liderar la creación de organizaciones competitivas a nivel internacional
6) La capacidad de asumir cargos y actividades con respeto, compromiso y responsabilidad
4.7. Perfil profesional para el ciclo de tecnología en sistematización
de datos
1) La habilidad de analizar datos, información y conocimiento para generar cambio y oportunidades
estratégicas
2) La capacidad de liderar los procesos de manejo de ciclo de vida de la información
3) La capacidad de identificar, entender y resolver problemas de manejo de la información
4) La capacidad de liderar y guiar la sociedad en el uso de tecnologías de información y
comunicaciones
5) La capacidad de liderar la creación de organizaciones competitivas a nivel internacional
6) La capacidad de asumir cargos y actividades con respeto, compromiso y responsabilidad
4.8. La Construcción de Soluciones Informáticas para sanar
problemas de Información
La capacidad de desarrollar soluciones informáticas específicas para problemas relacionados con la
información es fundamental para abordar desafíos en diversos sectores, como la educación, la
salud, la agricultura y los servicios financieros. En Colombia, la digitalización de procesos en estos
sectores es una prioridad nacional. Profesionales con esta competencia pueden diseñar soluciones
que no solo mejoren la eficiencia interna de las organizaciones, sino que también ofrezcan servicios
accesibles a la ciudadanía, mejorando la calidad de vida.
4.9. Análisis de Datos para Generar Cambio y Oportunidades
Estratégicas
El análisis de datos es una herramienta esencial para transformar grandes volúmenes de
información en decisiones estratégicas. En un contexto donde las decisiones basadas en datos son
cada vez más importantes, los egresados de este programa tienen un papel crucial en la
optimización de recursos en sectores clave como la administración pública, el comercio electrónico
y la industria. En Colombia, la habilidad de generar cambios y aprovechar oportunidades
estratégicas es vital para fortalecer la competitividad en mercados locales e internacionales.
4.10. Liderazgo en los Procesos de Manejo del Ciclo de Vida de la
Información
La capacidad de gestionar el ciclo completo de la información, desde su captura hasta su
almacenamiento y análisis, es crucial para la infraestructura tecnológica nacional. Esta habilidad
contribuye a la creación de sistemas más robustos, seguros y eficientes en todos los ámbitos.
Colombia, al fortalecer su infraestructura en tecnologías de la información (TI), podrá integrarse de
manera más efectiva al entorno global digital.
4.11. Selección y Administración de Tecnologías de Información
La habilidad para identificar y administrar tecnologías de información es esencial en un mundo
interconectado y en constante evolución. Los profesionales formados en este programa estarán
capacitados para liderar la integración de nuevas tecnologías en el sector público y privado,
impulsando la innovación y la competitividad. Esta capacidad es particularmente relevante en un
contexto donde el gobierno colombiano ha implementado políticas de transformación digital, y la
empresa privada requiere de estos talentos para mantenerse a la vanguardia.
4.12. Identificación y Resolución de Problemas de Manejo de
Información
Este perfil transversal permite a los profesionales adaptar y solucionar problemas complejos en el
manejo de información, un área crítica para cualquier tipo de organización. Con esta habilidad, los
egresados de la ingeniería telemática pueden contribuir a la modernización y optimización de
sistemas de datos en diferentes sectores, promoviendo una mayor eficiencia en el uso de recursos
y un mejor servicio a los ciudadanos.
4.13. Características que definen algunos estándares internacionales
Inicialmente se definen las siguientes características que van a orientar la construcción curricular
del proyecto de Ingeniería Telemática:
C1) Principios de diseño de software
C2) Principios de diseño de ingeniería telemática
C3) Aplicar conocimientos en desarrollo de software
C4) Aplicar conocimientos en ingeniería telemática
C5) Resolver problemas de desarrollo de software
C6) Resolver problemas de ingeniería telemática
C7) Responsabilidad social, profesional y ética
C8) Conocimientos en software
C9) Conocimientos en hardware e ingeniería telemática
C10) Conocimiento científico
C11) Aprendizaje para toda la vida e investigación
C12) Comunicativas
C13) Contexto económico
C14) Problemas del contexto empresarial y social
Sin embargo, las anteriores características no pueden salir fruto del azar, sino que deben estar
respaldadas por principios establecidos en marcos internacionales. En la siguiente sección
justamente se muestra como cada una de estas características está asociada a una exigencia de
algún marco mundial.
4.14. Características que definen algunos estándares internacionales
1. ABET (Accreditation Board for Engineering and Technology)
Características Relacionadas:
C1) Principios de diseño de software y C2) Principios de diseño de ingeniería telemática: Estas
características son fundamentales para cumplir con los criterios de ABET, que requieren que los
programas de ingeniería proporcionen una sólida base en los principios de ingeniería y diseño.
C7) Responsabilidad social, profesional y ética: ABET valora la ética profesional y la responsabilidad
social como elementos clave en la formación de ingenieros, asegurando que los graduados
entiendan su impacto en la sociedad.
C11) Aprendizaje para toda la vida e investigación: Esta acreditación promueve el aprendizaje
continuo como parte del desarrollo profesional del ingeniero, preparando a los graduados para
adaptarse a las tecnologías y prácticas cambiantes.
2. EUR-ACE (European Accreditation of Engineering Programmes)
Características Relacionadas:
C3) Aplicar conocimientos en desarrollo de software y C4) Aplicar conocimientos en ingeniería
telemática: EUR-ACE exige que los programas demuestren la capacidad de aplicar conocimientos
teóricos en contextos prácticos, lo cual se alinea con estas características.
C6) Resolver problemas de ingeniería telemática: La capacidad de resolver problemas complejos es
un criterio central en la acreditación EUR-ACE, que busca graduados capaces de enfrentar desafíos
reales en la ingeniería.
C5) Responsabilidad social, profesional y ética: Similar a ABET, EUR-ACE también pone énfasis en la
ética y la responsabilidad social como componentes clave de la educación ingenieril.
3. Washington Accord
Características Relacionadas:
C8) Conocimientos en software y C9) Conocimientos en hardware e ingeniería telemática: El
Washington Accord establece que los programas acreditados deben proporcionar una comprensión
adecuada de la teoría y práctica de la ingeniería, incluyendo tanto software como hardware.
C12) Comunicativas: La capacidad de comunicación es esencial según los principios del Washington
Accord, que requieren que los graduados sean capaces de trabajar en equipos multidisciplinarios y
comunicar efectivamente sus ideas.
C10) Conocimiento científico: Esta acreditación también exige que los ingenieros tengan una sólida
base en principios científicos, lo que respalda la necesidad de conocimiento científico en el currículo.
Una vez se ha sustentado la existencia de estas características se puede pensar en usar estas
características para definir un perfil profesional.
4.15. Relación entre el perfil profesional y las características
internacionales
Al relacionar las características del perfil profesional del Ingeniero Telemático con las acreditaciones
internacionales mostradas en la sección anterior, se establece un marco claro que asegura que el
currículo no solo cumpla con los estándares requeridos, sino que también prepare a los graduados
para contribuir de manera efectiva en el campo de la ingeniería. Estas acreditaciones son un
reconocimiento de la calidad educativa y aseguran que los egresados estén equipados con las
habilidades y conocimientos necesarios para enfrentar los desafíos del mundo actual.
Características \
Perfil Profesional
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
C1) Principios de
diseño de software
✔️
✔️
✔️
✔️
C2) Principios de
diseño de ingeniería
telemática
✔️
✔️
✔️
✔️
C3) Aplicar
conocimientos en
desarrollo de
software
✔️
✔️
✔️
C4) Aplicar
conocimientos en
ingeniería telemática
✔️
✔️
✔️
✔️
C5) Resolver
problemas de
desarrollo de
software
✔️
✔️
✔️
✔️
C6) Resolver
problemas de
ingeniería telemática
✔️
✔️
✔️
✔️
✔️
C7) Responsabilidad
social, profesional y
ética
✔️
✔️
C8) Conocimientos en
software
✔️
✔️
✔️
C9) Conocimientos en
hardware e ingeniería
telemática
✔️
✔️
✔️
✔️
✔️
C10) Conocimiento
científico
✔️
✔️
✔️
C11) Aprendizaje
para toda la vida e
investigación
✔️
C12) Comunicativas
✔️
✔️
C13) Contexto
económico
✔️
✔️
C14) Problemas del
contexto empresarial
y social
✔️
✔️
✔️
✔️
Para comprender mejor la tabla anterior es bueno mencionar que las columnas identificadas con las
letras P1 hasta P9 corresponden con las siguientes definiciones del perfil profesional: P1) La
capacidad de construir soluciones informáticas para problemas de información, , P2) La habilidad
de analizar datos, información y conocimiento para generar cambio y oportunidades estratégicas,
P3) La capacidad de liderar los procesos de manejo de ciclo de vida de la información, P4) La
capacidad de seleccionar y administrar tecnologías de información, P5) La capacidad de identificar,
entender y resolver problemas de manejo de la información, P6) La capacidad de liderar y guiar la
sociedad en el uso de tecnologías de información y comunicaciones, P7) La capacidad de liderar la
creación de organizaciones competitivas a nivel internacional, P8) La capacidad de asumir cargos y
actividades con respeto, compromiso y responsabilidad, P9) La capacidad de diseñar y automatizar
procesos telemáticos y de esta manera, dado que el perfil profesional se relaciona con las
características descritas o sugeridas por organismos internacionales, se puede asegurar que por lo
menos de partida, el perfil profesional en un futuro siga sirviendo y siendo útil si la universidad
decide incursionar en proceso de acreditación internacional.
4.16. Relación entre el perfil profesional propuesto y los objetivos de
programa
Es fundamental establecer una relación clara entre el perfil profesional y los objetivos del programa
educativo, ya que esta vinculación garantiza que la formación recibida por los estudiantes esté
alineada con las competencias y habilidades requeridas en el mercado laboral. Al conectar los
perfiles con objetivos específicos, se asegura que los egresados estén equipados con los
conocimientos y capacidades necesarias para enfrentar los retos y demandas del entorno
profesional. Esta relación no solo promueve la pertinencia y relevancia del currículo, sino que
también ayuda a los estudiantes a comprender cómo su formación se traduce en habilidades
prácticas que pueden aplicar en situaciones del mundo real. Además, una alineación adecuada entre
el perfil y los objetivos contribuye a la calidad académica del programa, facilitando una evaluación
continua que permita mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.
Perfil Profesional
Objetivos de Programa Asociados
1) La capacidad de construir soluciones
informáticas para problemas de información
2) Desarrollar soluciones de software
innovadoras que respondan a las necesidades
del entorno
2) La habilidad de analizar datos, información y
conocimiento para generar cambio y
oportunidades estratégicas
4) Analizar y experimentar con datos y
procesos telemáticos para generar soluciones
innovadoras
3) La capacidad de liderar los procesos de
manejo de ciclo de vida de la información
6) Gestionar proyectos de manera efectiva,
integrando herramientas y metodologías
adecuadas
4) La capacidad de seleccionar y administrar
tecnologías de información
3) Diseñar arquitecturas telemáticas que
integren aspectos técnicos, económicos y
sociales
5) La capacidad de identificar, entender y
resolver problemas de manejo de la
información
1) Aplicar fundamentos matemáticos para
resolver problemas complejos en el ámbito de
la ingeniería
6) La capacidad de liderar y guiar la sociedad en
el uso de tecnologías de información y
comunicaciones
7) Promover la responsabilidad social en la
práctica profesional, con un enfoque ético y
sostenible
7) La capacidad de liderar la creación de
organizaciones competitivas a nivel
internacional
5) Desarrollar la conciencia ética y la
responsabilidad social en los estudiantes
8) La capacidad de asumir cargos y actividades
con respeto, compromiso y responsabilidad
5) Desarrollar la conciencia ética y la
responsabilidad social en los estudiantes
9) La capacidad de diseñar y automatizar
procesos telemáticos
3) Diseñar arquitecturas telemáticas que
integren aspectos técnicos, económicos y
sociales
La tabla anterior relaciona los perfiles profesionales con los objetivos de programa y revela una
estructura coherente y bien definida que fortalece la formación de los estudiantes en Ingeniería
Telemática y Tecnología en Sistematización de Datos. Cada perfil está respaldado por objetivos
específicos que abordan tanto las competencias técnicas como las habilidades de gestión y
responsabilidad social. Este enfoque integral no solo potencia el desarrollo de soluciones
innovadoras y éticas en el ámbito profesional, sino que también prepara a los egresados para
desempeñarse con eficacia en un entorno laboral cada vez más exigente y dinámico. En conclusión,
esta alineación no solo beneficia a los estudiantes en su proceso formativo, sino que también
enriquece la calidad del programa, asegurando que los egresados sean profesionales competentes
y responsables, capaces de contribuir positivamente a la sociedad.
4.17. Ontología del Proyecto curricular
La ontología global del proyecto curricular de Ingeniería Telemática articulado por ciclos
propedéuticos con la tecnología en sistematización de datos toma en cuenta los siguientes aspectos:
4.17.1. Fundamentos Matemáticos
Descripción: incluye conceptos y técnicas matemáticas necesarias para resolver problemas
complejos en ingeniería, como álgebra, cálculo, probabilidad, entre otros
Importancia: Los fundamentos matemáticos son la base para resolver problemas complejos en
ingeniería telemática. Las técnicas de optimización y modelos matemáticos se utilizan para
garantizar la eficiencia en el diseño y la implementación de soluciones telemáticas.
Relación con Otros Aspectos: Proporcionan las herramientas necesarias para el análisis y
experimentación, así como para el desarrollo de algoritmos que son fundamentales en el desarrollo
de software y la arquitectura telemática.
4.17.2. Desarrollo de Software
Descripción: Se refiere a la capacitación en lenguajes de programación, metodologías de desarrollo
y herramientas para crear aplicaciones y sistemas que satisfacen necesidades específicas.
Importancia: Este aspecto se centra en la creación y diseño de software que satisface las
necesidades específicas de los entornos telemáticos, especialmente en la nube. Se abordan
conceptos como escalabilidad y seguridad.
Relación con Otros Aspectos: La matemática se aplica en la creación de algoritmos y en la
optimización del software. Además, el desarrollo de software requiere habilidades interpersonales
para colaborar en equipo, lo que se relaciona con el desarrollo personal y la ética.
4.17.3. Arquitectura Telemática
Descripción: Involucra el estudio de las estructuras y componentes que forman sistemas
telemáticos, incluyendo redes, servidores, bases de datos y protocolos de comunicación
Importancia: Se refiere al diseño y la implementación de sistemas telemáticos eficientes y
escalables, lo que es esencial en un mundo interconectado. Incluye el uso de sistemas distribuidos
que requieren un profundo entendimiento técnico.
Relación con Otros Aspectos: La arquitectura telemática se basa en los fundamentos matemáticos
para la optimización y el desarrollo de software. Además, se relaciona con la gestión de proyectos,
ya que se necesita un enfoque organizado para implementar infraestructuras complejas.
4.17.4. Análisis y Experimentación
Descripción: Se centra en el uso de métodos estadísticos y experimentales para recopilar, analizar y
evaluar datos, así como para validar hipótesis en el contexto de soluciones telemáticas
Importancia: Este aspecto es crucial para el manejo de datos y la toma de decisiones informadas.
Las metodologías experimentales y el análisis de datos permiten evaluar el rendimiento de las
soluciones implementadas.
Relación con Otros Aspectos: Se apoya en los fundamentos matemáticos para realizar análisis
cuantitativos. La experimentación también requiere habilidades interpersonales y trabajo en equipo
para colaborar en proyectos de investigación y desarrollo.
4.17.5. Desarrollo Personal y Ético
Descripción: Incluye la formación en habilidades interpersonales, liderazgo, comunicación y
principios éticos que rigen la práctica de la ingeniería
Importancia: Este componente aborda la formación integral del ingeniero, enfatizando la
importancia de las habilidades interpersonales, el autoaprendizaje y la ética profesional.
Relación con Otros Aspectos: Las habilidades interpersonales son esenciales para el trabajo en
equipo, la gestión de proyectos y la responsabilidad social. La ética guía el comportamiento del
ingeniero en el desarrollo de tecnologías que afectan a la sociedad.
4.17.6. Gestión de Proyectos
Descripción: Se refiere a la planificación, ejecución y supervisión de proyectos, así como a la
consideración de su impacto social y ambiental
Importancia: La gestión de proyectos es fundamental para planificar, ejecutar y supervisar proyectos
en el ámbito de la ingeniería telemática. Esto asegura que se cumplan los objetivos técnicos y
económicos.
Relación con Otros Aspectos: Se interrelaciona con la arquitectura telemática y el desarrollo de
software, ya que requiere la integración de diversas disciplinas. Además, un enfoque ético en la
gestión de proyectos es vital para la responsabilidad social.
4.17.7. Responsabilidad Social
Descripción: La responsabilidad social de un ingeniero se refiere a la obligación ética y profesional
que tienen los ingenieros de contribuir al bienestar de la sociedad a través de su trabajo. Esto implica
que, al diseñar, implementar o gestionar proyectos y tecnologías, los ingenieros deben considerar
el impacto de sus decisiones en la comunidad, el medio ambiente y la economía
Importancia: La responsabilidad social se centra en el impacto de las soluciones telemáticas en la
comunidad y el entorno. Promueve prácticas sostenibles y éticas en el ejercicio de la ingeniería.
Relación con Otros Aspectos: Se vincula con el desarrollo personal y ética, así como con la gestión
de proyectos, asegurando que las iniciativas tecnológicas beneficien a la sociedad y respeten los
valores humanos.
V. LOS OBJETOS DE ESTUDIO
El Proyecto Curricular de Tecnología en Sistematización de Datos y el de Ingeniería Telemática están
interrelacionados a través de ciclos propedéuticos y requieren un análisis separado para destacar
sus enfoques, diferencias y la coherencia entre la finalización del ciclo tecnológico y el inicio del ciclo
de ingeniería. Estos proyectos no solo se complementan, sino que también se entrelazan, creando
un ecosistema que exige una comprensión profunda de los objetos de estudio. La siguiente tabla
proporciona una visualización clara y estructurada de cómo se conectan estos objetos, facilitando
así el diseño curricular y la planificación educativa. Además, los objetos de estudio serán
fundamentales en la formulación de los objetivos del programa, ya que estarán directamente
asociados a ellos.
Comprender la relación entre los objetos de estudio de la Tecnología en Sistematización de Datos y
la Ingeniería Telemática es fundamental para preparar a los estudiantes frente a los desafíos del
mercado laboral actual. Estas áreas son interdependientes; por ejemplo, el desarrollo de software
no solo requiere habilidades técnicas, sino también un entendimiento profundo de cómo se
gestionan y procesan los datos en un contexto telemático. Al identificar y analizar estas
interrelaciones, se puede diseñar un currículo más cohesivo y relevante que fomente el aprendizaje
integrado, promoviendo la formación de profesionales competentes y versátiles, capaces de innovar
y liderar en sus respectivos campos.
Objeto de
Estudio
Relación con Tecnología en
Sistematización de Datos
Relación con Ingeniería Telemática
1) Fundamentos
Matemáticos
Muy alta: Son la base para el análisis
de datos y algoritmos.
Muy alta: Son esenciales para la
resolución de problemas en sistemas
telemáticos.
2) Desarrollo de
Software
Alta: Es crucial para crear aplicaciones
que gestionen datos.
Alta: Fundamental para el diseño de
sistemas telemáticos eficientes.
3) Arquitectura
Telemática
Moderada: Proporciona el marco
para la implementación de sistemas
de datos.
Muy alta: Es vital para diseñar
infraestructuras de comunicación.
4) Análisis y
Experimentación
Muy alta: Permite validar y optimizar
procesos de manejo de datos.
Alta: Importante para la evaluación y
mejora de sistemas telemáticos.
5) Desarrollo
Personal y Ética
Moderada: Fomenta la reflexión
sobre el uso responsable de la
tecnología.
Moderada: Ayuda a desarrollar
profesionales éticos en el campo.
6) Gestión de
Proyectos
Alta: Necesaria para planificar
proyectos de sistematización de
datos.
Alta: Fundamental para la gestión
eficiente de proyectos telemáticos.
7)
Responsabilidad
Social
Alta: Asegura que las soluciones de
datos beneficien a la sociedad.
Alta: Importante para el impacto
positivo de las tecnologías
telemáticas en la comunidad.
Un análisis de las relaciones expuestas en la anterior tabla indica los siguientes aspectos claves:
Fundamentos Matemáticos son críticos tanto para la tecnología en sistematización de datos como
para la ingeniería telemática, ya que proporcionan las herramientas necesarias para resolver
problemas complejos en ambas áreas.
Desarrollo de Software es clave en ambas disciplinas, ya que, sin software adecuado, la
implementación de sistemas de datos y telemáticos sería inviable.
Arquitectura Telemática se relaciona de manera más directa con la ingeniería telemática, pero
también tiene un papel importante en la tecnología de sistematización de datos, ya que define cómo
se estructuran y gestionan esos datos en un entorno telemático.
Análisis y Experimentación son esenciales para ambas áreas, ya que permiten la validación de
procesos y el uso efectivo de datos en la toma de decisiones.
Desarrollo Personal y Ética, aunque no son tan directamente aplicables en términos técnicos, son
cruciales para formar profesionales que operen con responsabilidad y conciencia social.
Gestión de Proyectos es fundamental para la planificación y ejecución tanto en sistematización de
datos como en proyectos telemáticos, garantizando que se alcancen los objetivos de manera
efectiva.
Responsabilidad Social tiene un papel significativo en ambas disciplinas, asegurando que el impacto
de la tecnología sea positivo para la sociedad en general.
VI. LAS ÁREAS DEL PROYECTO CURRICULAR Y LOS OBJETOS DE
ESTUDIO
En la anterior sección, se habían determinado los objetos de estudio y su pertenencia a un ciclo de
tecnología en sistematización de datos o al ciclo de ingeniería telemática. Surge ahora la necesidad
de estructurar y visualizar de manera clara las interrelaciones entre los diferentes objetos de estudio
y las áreas académicas involucradas en el programa. En el contexto de la educación superior, es
crucial facilitar la comprensión de cómo cada componente del currículo contribuye a la formación
integral del estudiante. La tabla siguiente permite identificar conexiones entre los objetos de
estudio y las áreas del proyecto curricular.
Objeto de
Estudio
Ciencias Básicas
Económico-
Administrativa
Humanidades
Profesional
1) Fundamentos
Matemáticos
Proporcionan las
bases necesarias
para el análisis y
solución de
problemas.
2) Desarrollo de
Software
Habilidades
técnicas
esenciales para la
implementación
de sistemas.
3) Arquitectura
Telemática
Clave para el
diseño y
desarrollo de
sistemas de
comunicación
eficientes.
4) Análisis y
Experimentación
Utilizan métodos
matemáticos y
estadísticos para
la validación de
resultados.
5) Desarrollo
Personal y Ética
Inculcan valores
éticos
6) Gestión de
Proyectos
La planificación y
evaluación de
proyectos
requieren
habilidades
analíticas.
Necesitan
comprensión de
costos, beneficios
y sostenibilidad.
Involucran la
comunicación y
colaboración con
las partes
interesadas.
Son esenciales
para el éxito de
proyectos de
ingeniería y su
impacto social.
7)
Responsabilidad
Social
Importancia de la
responsabilidad
social.
La tabla anterior presenta una estructura organizada que clasifica distintos objetos de estudio bajo
las categorías de Ciencias Básicas, Económico-Administrativa, Humanidades y Profesional. Cada
objeto de estudio se asocia con sus respectivos enfoques y contribuciones a las áreas mencionadas.
Por ejemplo, los "Fundamentos Matemáticos" son esenciales para el análisis y solución de
problemas, mientras que el "Desarrollo de Software" se centra en las habilidades técnicas necesarias
para la implementación de sistemas.
Cada área aporta perspectivas y habilidades únicas que son esenciales para enfrentar los desafíos
del entorno profesional y social. La inclusión de elementos como la ética y la responsabilidad social
refuerza la importancia de formar no solo profesionales competentes, sino también ciudadanos
comprometidos con su entorno
VII. OBJETIVOS DEL PROYECTO CURRICULAR
OBJETO DE
ESTUDIO
OBJETIVOS DEL PROGRAMA DE INGENIERÍA TELEMÁTICA
AREA DEL
PROYECTO
CURRICULAR
1) Fundamentos
Matemáticos
1) Aplicar fundamentos matemáticos para resolver problemas
complejos en el ámbito de la ingeniería y la tecnología,
promoviendo el desarrollo de soluciones innovadoras que
atiendan las necesidades del entorno y contribuyan a la
sostenibilidad y el avance de la sociedad.
Ciencias
básicas
2) Desarrollo de
Software
2) Desarrollar soluciones de software innovadoras que respondan
a las necesidades del entorno, promoviendo la eficiencia, la
escalabilidad y la sostenibilidad, a través de la aplicación de
principios de ingeniería y buenas prácticas en el ciclo de vida del
software.
Profesional
3) Arquitectura
Telemática
3) Diseñar arquitecturas telemáticas que integren eficientemente
los aspectos técnicos, económicos y sociales, garantizando la
escalabilidad y la seguridad de las soluciones implementadas en
entornos complejos.
Profesional
4) Análisis y
Experimentación
4) Analizar y experimentar con datos y procesos telemáticos para
generar soluciones innovadoras que respondan a las necesidades
del entorno y optimicen la toma de decisiones en el ámbito de la
ingeniería.
Profesional
5) Desarrollo
Personal y Ética
y
responsabilidad
social
5) Desarrollar la conciencia ética y la responsabilidad social en los
estudiantes, promoviendo el compromiso con el bienestar de la
comunidad y fomentando un crecimiento personal que integre
valores fundamentales en su práctica profesional en diversos
contextos culturales y disciplinarios
Humanidades
6) Gestión de
Proyectos
6) Gestionar proyectos de manera efectiva, integrando
herramientas y metodologías adecuadas que promuevan la
colaboración, la innovación y la sostenibilidad, mientras se
abordan las necesidades del entorno y se asegura el
cumplimiento de los objetivos establecidos con un enfoque en la
responsabilidad social y el desarrollo sostenible.
Económico
administrativo
7)
Responsabilidad
Social
7) Promover la responsabilidad social en todos los ámbitos de la
práctica profesional, fomentando un enfoque ético y sostenible
que integre las necesidades de la comunidad y el medio
ambiente, con el fin de contribuir al desarrollo equitativo y a la
mejora de la calidad de vida de las personas.
Humanidades
VIII. VALIDACIÓN DE LOS OBJETIVOS DEL PROGRAMA
Tomando los datos de algunas acreditaciones y de los referentes explicados en la sección de
preliminares, es posible obtener la siguiente tabla resumen, que muestra los principales aspectos
que se lograron extraer de una serie de referentes.
Generali
dades
de la
acredita
ción
EUR-ACE
Generali
dades de
la
acreditac
ión ABET
Plan
Estratégic
o de la UD
2018-2030
Instituto
Australia
no de
Política
Estratégi
ca
Plan
Naciona
l de
Desarrol
lo (PND)
2022-
2026 de
Colombi
a
CONPES
sobre la
Reindustri
alización
en
Colombia
de
octubre
de 2024
FOCOS
UD
Misión
de
Sabios
Colombi
a 2019
Los
objetiv
os de
desarro
llo
sosteni
ble de
la ONU
Conocim
iento y
compren
sión
Aplicació
n de
conocimi
entos
Calidad
Académica
y
Formación
Integral
Ciberseg
uridad
Transfor
mación
Digital y
Conectiv
idad
Fomento
de la
Industria
Digital y la
Conectivid
ad
Focaliz
ación
Formació
n de
Capital
Humano
Calidad
de la
Educaci
ón (ODS
4)
Análisis
de
problem
as
Diseño e
innovaci
ón
Investigaci
ón,
Innovación
y
Tecnología
Biotecnol
ogía y
tecnologí
a
genética
Justicia
Social y
Segurida
d
Humana
Capacitaci
ón y
Transfere
ncia de
Tecnologí
a
Oportu
nidad
Innovaci
ón y
Emprend
imiento
Trabajo
Decente
y
Crecimi
ento
Económ
ico
(ODS 8)
Diseño y
desarroll
o de
solucion
es
Experime
ntación y
análisis
Responsab
ilidad
Social y
Compromi
so con la
Comunida
d
Energía y
medio
ambient
e
Acción
Climátic
a y
Sostenib
ilidad
Ambient
al
Innovació
n en
Seguridad
y Defensa
Nacional
Contex
to
Investiga
ción y
Desarroll
o
Innovaci
ón y
Infraest
ructura
(ODS 9)
Investiga
ción
Ética y
profesio
nalismo
Desarrollo
Sostenible
Material
es
avanzado
s y
semicon
ductores
Transfor
mación
Producti
va y
Economí
a Digital
Organiz
ación
Conectivi
dad y
Transfor
mación
Digital
Reducci
ón de
las
Desigua
ldades
(ODS
10)
Respons
abilidad
social y
ética
Comunic
ación
efectiva
Internacio
nalización
y
Competen
cia Global
Tecnolog
ías
cuánticas
Participa
ción y
Goberna
nza
Inclusiva
Sosteni
bilidad
Desarroll
o
Sostenibl
e
Ciudade
s y
Comuni
dades
Sosteni
bles
(ODS
11)
Habilida
des de
gestión
Educació
n
continua
Adaptabili
dad y
Aprendizaj
e
Permanent
e
Equidad
y
Accesibili
dad
Consum
o y
Producc
ión
Respons
ables
(ODS
12)
Comunic
ación y
colabora
ción
Impacto
global y
social
Colabora
ción y
Alianzas
Acción
por el
Clima
(ODS
13)
Fomento
de la
Cultura
Científica
Paz,
Justicia
e
Instituci
ones
Sólidas
(ODS
16)
Alianzas
para
Lograr
los
Objetiv
os (ODS
17)
Los referentes de la tabla anterior, pueden ser agrupados las categorías mostradas en la siguiente
tabla:
Categoría
Aspectos Relevantes
- Habilidades de gestión (Acreditación EUR-ACE)
- Comunicación y colaboración (Acreditación EUR-ACE)
- Educación continua (Acreditación ABET)
- Adaptabilidad y Aprendizaje Permanente (FOCOS UD)
Habilidades
- Innovación y Emprendimiento (Misión de Sabios Colombia 2019)
- Conocimiento y comprensión (Acreditación EUR-ACE)
- Aplicación de conocimientos (Acreditación ABET)
- Diseño e innovación (Acreditación ABET)
- Investigación, Innovación y Tecnología (Plan Estratégico UD)
- Materiales avanzados y semiconductores (Instituto Australiano de Política
Estratégica)
Conocimientos
Técnicos
- Tecnologías cuánticas (Instituto Australiano de Política Estratégica)
- Responsabilidad social y ética (Acreditación EUR-ACE)
- Formación de Capital Humano (FOCOS UD)
Valores
- Sostenibilidad (FOCOS UD)
- Ciberseguridad (Instituto Australiano de Política Estratégica)
- Biotecnología y tecnología genética (Instituto Australiano de Política
Estratégica)
- Energía y medio ambiente (Instituto Australiano de Política Estratégica)
Áreas de
Conocimiento
- Investigación (Acreditación EUR-ACE)
- Justicia Social y Seguridad Humana (Plan Nacional de Desarrollo - PND)
- Participación y Gobernanza Inclusiva (Instituto Australiano de Política
Estratégica)
Aspectos
Sociales
- Impacto global y social (FOCOS UD)
- Ética y profesionalismo (Acreditación ABET)
Aspectos Éticos
- Responsabilidad social y ética (Acreditación EUR-ACE)
- Acción Climática y Sostenibilidad Ambiental (Plan Nacional de Desarrollo -
PND)
- Desarrollo Sostenible (Misión de Sabios Colombia 2019)
- Consumo y Producción Responsables (ODS 12)
- Ciudades y Comunidades Sostenibles (ODS 11)
- Acción por el Clima (ODS 13)
Aspectos
Ambientales
- Fomento de la Cultura Científica (FOCOS UD)
De esta manera se puede afirmar que estos son los aspectos más relevantes que se deben trabajar
en un programa orientado a las comunicaciones y al desarrollo tecnológico, teniendo en cuenta el
contexto. Solo restaría verificar si los objetivos de programa encajan en uno o varios aspectos. Si
llegase a existir un objetivo que no encaje en ítem alguno de los mostrados en la tabla anterior,
quería decir que estaríamos enfocando los esfuerzos curriculares a algo que no va a tener éxito. Así
que fruto de hacer este análisis, se generó la siguiente tabla de relación:
Objetivo
Aspectos Relevantes de
la Tabla
Relación
1) Aplicar fundamentos
matemáticos para resolver
- Conocimiento y
comprensión (EUR-ACE)
La aplicación de fundamentos
matemáticos es esencial para el
- Aplicación de
conocimientos (ABET)
- Investigación (EUR-ACE)
problemas complejos en el
ámbito de la ingeniería y la
tecnología, promoviendo el
desarrollo de soluciones
innovadoras que atiendan las
necesidades del entorno y
contribuyan a la sostenibilidad y
el avance de la sociedad.
- Desarrollo Sostenible
(Misión de Sabios)
diseño y desarrollo de soluciones
innovadoras. Los conocimientos
adquiridos deben integrarse en la
investigación para abordar
problemas complejos y contribuir
a la sostenibilidad y al avance
social.
- Diseño e innovación
(ABET)
- Investigación,
Innovación y Tecnología
(Plan Estratégico UD)
2) Desarrollar soluciones de
software innovadoras que
respondan a las necesidades del
entorno, promoviendo la
eficiencia, la escalabilidad y la
sostenibilidad, a través de la
aplicación de principios de
ingeniería y buenas prácticas en
el ciclo de vida del software.
- Adaptabilidad y
Aprendizaje Permanente
(FOCOS UD)
La capacidad de diseñar
soluciones de software está
relacionada con la innovación y el
uso de buenas prácticas. La
educación continua permite a los
estudiantes adaptarse a las
nuevas tecnologías y prácticas,
promoviendo así la eficiencia y
escalabilidad en sus soluciones.
- Habilidades de gestión
(EUR-ACE)
- Comunicación efectiva
(EUR-ACE)
3) Diseñar arquitecturas
telemáticas que integren
eficientemente los aspectos
técnicos, económicos y sociales,
garantizando la escalabilidad y la
seguridad de las soluciones
implementadas en entornos
complejos.
- Internacionalización y
Competencia Global
(EUR-ACE)
El diseño de arquitecturas
telemáticas requiere habilidades
de gestión y comunicación
efectiva. Esto permite integrar
diversos aspectos y garantizar
soluciones escalables y seguras,
considerando el contexto
económico y social.
- Experimentación y
análisis (ABET)
- Análisis de problemas
(EUR-ACE)
- Innovación y
Emprendimiento (Misión
de Sabios)
4) Analizar y experimentar con
datos y procesos telemáticos
para generar soluciones
innovadoras que respondan a las
necesidades del entorno y
optimicen la toma de decisiones
en el ámbito de la ingeniería.
- Investigación y
Desarrollo (FOCOS UD)
La capacidad de analizar datos y
procesos es fundamental para
generar soluciones innovadoras.
La experimentación permite
validar hipótesis y mejorar la
toma de decisiones en la
ingeniería, fomentando la
innovación.
- Responsabilidad social y
ética (EUR-ACE)
- Formación de Capital
Humano (FOCOS UD)
5) Desarrollar la conciencia ética
y la responsabilidad social en los
estudiantes, promoviendo el
compromiso con el bienestar de
la comunidad y fomentando un
crecimiento personal que integre
valores fundamentales en su
práctica profesional en diversos
contextos culturales y
disciplinarios.
- Sostenibilidad (FOCOS
UD)
La conciencia ética y la
responsabilidad social son
esenciales para el desarrollo
personal y profesional. Fomentar
estos valores en los estudiantes
les permitirá integrarse de
manera positiva en diversas
comunidades y contextos,
contribuyendo al bienestar
colectivo.
6) Gestionar proyectos de
manera efectiva, integrando
- Habilidades de gestión
(EUR-ACE)
La gestión efectiva de proyectos
requiere habilidades de gestión y
- Comunicación y
colaboración (EUR-ACE)
herramientas y metodologías
adecuadas que promuevan la
colaboración, la innovación y la
sostenibilidad, mientras se
abordan las necesidades del
entorno y se asegura el
cumplimiento de los objetivos
establecidos con un enfoque en
la responsabilidad social y el
desarrollo sostenible.
- Desarrollo Sostenible
(Misión de Sabios)
comunicación, permitiendo una
colaboración eficaz. Integrar la
sostenibilidad y la
responsabilidad social en la
gestión asegura que los proyectos
aborden adecuadamente las
necesidades del entorno y
contribuyan al desarrollo
sostenible.
- Responsabilidad social y
ética (EUR-ACE)
- Justicia Social y
Seguridad Humana (PND)
7) Promover la responsabilidad
social en todos los ámbitos de la
práctica profesional, fomentando
un enfoque ético y sostenible que
integre las necesidades de la
comunidad y el medio ambiente,
con el fin de contribuir al
desarrollo equitativo y a la
mejora de la calidad de vida de
las personas.
- Sostenibilidad (FOCOS
UD)
La promoción de la
responsabilidad social debe ser
un enfoque central en la práctica
profesional. Integrar la ética y la
sostenibilidad permite abordar
las necesidades de la comunidad
y el medio ambiente,
contribuyendo al desarrollo
equitativo y al bienestar de la
sociedad.
Analizando la tabla anterior, podemos observar que se pueden establecer tres cosas por decir:
Interconexión: Todos los objetivos propuestos están interrelacionados con los aspectos relevantes
de la tabla, creando un marco integral para la educación en ingeniería y tecnología.
Enfoque en Sostenibilidad y Ética: La sostenibilidad y la responsabilidad social son temas recurrentes
que deben estar presentes en la formación académica, impulsando un compromiso con el bienestar
de la comunidad y el medio ambiente.
Desarrollo de Habilidades: La formación de habilidades de gestión, comunicación y colaboración es
esencial para garantizar que los estudiantes puedan aplicar sus conocimientos en contextos reales,
asegurando la efectividad en la solución de problemas complejos.
Este análisis subraya la importancia de integrar los aspectos educativos y sociales en la formación
de profesionales en ingeniería, alineando las competencias adquiridas con las necesidades y
desafíos actuales de la sociedad y de esta manera, estos aspectos los debe tener en cuenta el
programa que se está analizando a fin de verificar la pertinencia del mismo.
IX. RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS OBJETIVOS DEL PROGRAMA
Los objetivos del proyecto curricular están numerados del 1 al 7, y corresponden a los encabezados
de la tabla siguiente. En esta tabla, la primera columna presenta los diferentes resultados de
aprendizaje, y se ha marcado con una equis en las celdas donde existe una relación directa entre
cada resultado de aprendizaje y el objetivo del programa. Al visualizar cómo cada resultado se alinea
con los objetivos propuestos, se puede identificar con precisión las áreas de convergencia y
divergencia entre las expectativas educativas y las habilidades que los estudiantes deben
desarrollar.
Resultado de Aprendizaje
Objetivo 1
Objetivo 2
Objetivo 3
Objetivo 4
Objetivo 5
Objetivo 6
Objetivo 7
1) Aplica modelos matemáticos para resolver
problemas de ingeniería en soluciones
telemáticas, considerando restricciones técnicas y
de eficiencia
X
X
2) Diseña software para entornos de nube,
teniendo en cuenta aspectos de escalabilidad,
seguridad y eficiencia
X
3) Diseña sistemas distribuidos con arquitecturas
telemáticas, considerando criterios de eficiencia,
escalabilidad y seguridad
X
4) Analiza datos a gran escala utilizando
experimentación adecuada para obtener
conclusiones informadas en ingeniería telemática
X
5) Diseña infraestructura telemática eficiente
considerando los aspectos técnicos, económicos y
sociales del entorno
X
6) Analiza problemas complejos de ingeniería
telemática para proponer soluciones efectivas
X
7) Procesa datos para diseñar sistemas con
arquitecturas de software
X
8) Construye sistemas informáticos para satisfacer
las necesidades del entorno
X
9) Desarrolla algoritmos para la solución de
problemas de ingeniería
X
10) Automatiza procesos para mejorar la eficiencia
en entornos telemáticos
X
11) Diseña bases de datos para gestionar y
organizar información en soluciones telemáticas
X
12) Evalúa problemas de complejidad algorítmica
para optimizar soluciones en ingeniería telemática
X
13) Aplica técnicas matemáticas para analizar
datos en el contexto de soluciones telemáticas
X
X
14) Trabaja en equipo en entornos colaborativos
con habilidades interpersonales, de una manera
ética
X
15) Aplica estrategias de autoaprendizaje continuo
para la adquisición y actualización de
conocimientos en el ámbito telemático
X
16) Ejecuta sus actuaciones con responsabilidad
ética y profesional en el ámbito de la ingeniería
telemática
X
17) Lidera equipos de gestión de proyectos en el
contexto de la ingeniería telemática, promoviendo
la buena comunicación y la claridad en los
objetivos
X
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando
su viabilidad económica y técnica en el contexto
de la ingeniería telemática
X
19) Analiza el contexto social considerando
elementos de responsabilidad social en la práctica
de la ingeniería telemática
X
X
Analizando la tabla anterior, se observa que la mayoría de los resultados de aprendizaje están
alineados con los objetivos relacionados con el desarrollo de habilidades técnicas y éticas,
destacando la importancia de formar profesionales competentes que no solo dominen los aspectos
técnicos, sino que también actúen con responsabilidad social. Además, la tabla subraya la relevancia
de los conocimientos matemáticos y de programación, evidenciando que estos son pilares
fundamentales para la resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería telemática
X. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL PROYECTO CURRICULAR DE
INGENIERÍA TELEMÁTICA VS ÁREAS DEL PROYECTO
El proyecto curricular de Ingeniería Telemática, estructurado en ciclos propedéuticos junto con la
tecnología en sistematización de datos, abarca las áreas de ciencias básicas, económico-
administrativa, humanidades y, por supuesto, el área profesional. A continuación, se presentan los
resultados de aprendizaje del proyecto curricular y su relación con cada una de estas áreas
Resultado de Aprendizaje
Ciencias
Básicas
Económico-
Administrativa
Humanidades
Profesional
1) Aplica modelos matemáticos para
resolver problemas de ingeniería en
soluciones telemáticas, considerando
restricciones técnicas y de eficiencia
✔️
✔️
2) Diseña software para entornos de
nube, teniendo en cuenta aspectos de
escalabilidad, seguridad y eficiencia
✔️
3) Diseña sistemas distribuidos con
arquitecturas telemáticas,
considerando criterios de eficiencia,
escalabilidad y seguridad
✔️
4) Analiza datos a gran escala utilizando
experimentación adecuada para
obtener conclusiones informadas en
ingeniería telemática
✔️
5) Diseña infraestructura telemática
eficiente considerando los aspectos
técnicos, económicos y sociales del
entorno
✔️
✔️
✔️
6) Analiza problemas complejos de
ingeniería telemática para proponer
soluciones efectivas
✔️
7) Procesa datos para diseñar sistemas
con arquitecturas de software
✔️
8) Construye sistemas informáticos para
satisfacer las necesidades del entorno
✔️
9) Desarrolla algoritmos para la
solución de problemas de ingeniería
✔️
✔️
10) Automatiza procesos para mejorar
la eficiencia en entornos telemáticos
✔️
11) Diseña bases de datos para
gestionar y organizar información en
soluciones telemáticas
✔️
12) Evalúa problemas de complejidad
algorítmica para optimizar soluciones
en ingeniería telemática
✔️
✔️
13) Aplica técnicas matemáticas para
analizar datos en el contexto de
soluciones telemáticas
✔️
✔️
14) Trabaja en equipo en entornos
colaborativos con habilidades
interpersonales, de una manera ética
✔️
✔️
15) Aplica estrategias de
autoaprendizaje continuo para la
adquisición y actualización de
conocimientos en el ámbito telemático
✔️
16) Ejecuta sus actuaciones con
responsabilidad ética y profesional en el
ámbito de la ingeniería telemática
✔️
17) Lidera equipos de gestión de
proyectos en el contexto de la
ingeniería telemática, promoviendo la
buena comunicación y la claridad en los
objetivos
✔️
✔️
✔️
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica y
técnica en el contexto de la ingeniería
telemática
✔️
✔️
✔️
19) Analiza el contexto social
considerando elementos de
responsabilidad social en la práctica de
la ingeniería telemática
✔️
✔️
✔️
10.1. Relación de los resultados de aprendizaje con el área de ciencias
básicas
Resultado de Aprendizaje
Fundamentos
Matemáticos
Análisis y
Experimentación
Relación con el Área de
Ciencias Básicas
1) Aplica modelos
matemáticos para resolver
problemas de ingeniería en
soluciones telemáticas,
considerando restricciones
técnicas y de eficiencia.
✔️
✔️
Este resultado depende de
modelos matemáticos y
análisis para abordar
problemas de ingeniería con
restricciones específicas.
2) Diseña software para
entornos de nube, teniendo
en cuenta aspectos de
escalabilidad, seguridad y
eficiencia.
Este resultado se enfoca más
en el desarrollo de software y
arquitectura, por lo que no
está directamente ligado a
ciencias básicas.
3) Diseña sistemas
distribuidos con arquitecturas
telemáticas, considerando
criterios de eficiencia,
escalabilidad y seguridad.
Principalmente relacionado
con la arquitectura
telemática, sin un vínculo
directo con las ciencias
básicas.
4) Analiza datos a gran escala
utilizando experimentación
adecuada para obtener
conclusiones informadas en
ingeniería telemática.
✔️
Aquí el análisis y la
experimentación son
fundamentales para la
evaluación de datos en
ingeniería telemática.
5) Diseña infraestructura
telemática eficiente
considerando los aspectos
técnicos, económicos y
sociales del entorno.
Orientado a la arquitectura y
gestión de proyectos, sin una
relación específica con
ciencias básicas.
6) Analiza problemas
complejos de ingeniería
telemática para proponer
soluciones efectivas.
Sin un vínculo directo,
enfocado principalmente en
habilidades de resolución de
problemas y análisis a nivel
profesional.
7) Procesa datos para diseñar
sistemas con arquitecturas de
software.
Este resultado tiene una
conexión más fuerte con el
desarrollo de software y
arquitectura.
8) Construye sistemas
informáticos para satisfacer
las necesidades del entorno.
Principalmente relacionado
con el desarrollo de sistemas
informáticos, sin conexión
con ciencias básicas.
9) Desarrolla algoritmos para
la solución de problemas de
ingeniería.
✔️
Los fundamentos
matemáticos son esenciales
para el diseño y optimización
de algoritmos en ingeniería.
10) Automatiza procesos para
mejorar la eficiencia en
entornos telemáticos.
Enfocado en la
automatización y
optimización práctica, sin una
relación directa con ciencias
básicas.
11) Diseña bases de datos
para gestionar y organizar
información en soluciones
telemáticas.
Este resultado de aprendizaje
está más relacionado con la
gestión y desarrollo de
sistemas de bases de datos.
12) Evalúa problemas de
complejidad algorítmica para
optimizar soluciones en
ingeniería telemática.
✔️
Los fundamentos
matemáticos ayudan a
evaluar y optimizar la
complejidad de algoritmos.
13) Aplica técnicas
matemáticas para analizar
datos en el contexto de
soluciones telemáticas.
✔️
✔️
Combina técnicas
matemáticas y
experimentación para un
análisis efectivo de datos en
ingeniería telemática.
14) Trabaja en equipo en
entornos colaborativos con
habilidades interpersonales,
de una manera ética.
Este resultado está
relacionado con el desarrollo
personal y ética, sin relación
con ciencias básicas.
15) Aplica estrategias de
autoaprendizaje continuo
para la adquisición y
actualización de
conocimientos en el ámbito
telemático.
Este resultado se relaciona
con el desarrollo personal y
no con ciencias básicas.
16) Ejecuta sus actuaciones
con responsabilidad ética y
profesional en el ámbito de la
ingeniería telemática.
Relacionado con el área de
desarrollo personal y ética, sin
conexión con ciencias básicas.
17) Lidera equipos de gestión
de proyectos en el contexto
de la ingeniería telemática,
promoviendo la buena
comunicación y la claridad en
los objetivos.
Este resultado de aprendizaje
se enfoca en la gestión de
proyectos, no en ciencias
básicas.
18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su
viabilidad económica y técnica
en el contexto de la ingeniería
telemática.
Enfocado en la gestión de
proyectos y la responsabilidad
social, sin una conexión
directa con ciencias básicas.
19) Analiza el contexto social
considerando elementos de
responsabilidad social en la
práctica de la ingeniería
telemática.
Relacionado con la
responsabilidad social y el
desarrollo profesional, sin
conexión directa con ciencias
básicas.
10.2. Relación de los resultados de aprendizaje con el área económico
administrativa
Resultado de Aprendizaje
Gestión de
Proyectos y
Responsabilidad
Social
Relación con el Área Económico-
Administrativa
1) Aplica modelos matemáticos para
resolver problemas de ingeniería en
soluciones telemáticas, considerando
restricciones técnicas y de eficiencia.
Este resultado de aprendizaje no está
directamente relacionado con el área
económico-administrativa.
2) Diseña software para entornos de
nube, teniendo en cuenta aspectos
de escalabilidad, seguridad y
eficiencia.
Relacionado más con desarrollo de
software, sin vínculo directo con el
área económico-administrativa.
3) Diseña sistemas distribuidos con
arquitecturas telemáticas,
considerando criterios de eficiencia,
escalabilidad y seguridad.
Este resultado está enfocado en la
arquitectura y eficiencia de sistemas,
sin relación directa con el área
económico-administrativa.
4) Analiza datos a gran escala
utilizando experimentación adecuada
para obtener conclusiones
informadas en ingeniería telemática.
Principalmente enfocado en análisis y
experimentación sin un enfoque
económico-administrativo.
5) Diseña infraestructura telemática
eficiente considerando los aspectos
técnicos, económicos y sociales del
entorno.
✔️
Este resultado incluye la consideración
de factores económicos, integrando la
eficiencia y viabilidad económica en el
diseño de infraestructura.
6) Analiza problemas complejos de
ingeniería telemática para proponer
soluciones efectivas.
Enfocado en el análisis y la resolución
de problemas técnicos, sin una relación
económico-administrativa explícita.
7) Procesa datos para diseñar
sistemas con arquitecturas de
software.
Enfocado en el diseño de sistemas y
procesamiento de datos, sin un vínculo
económico-administrativo.
8) Construye sistemas informáticos
para satisfacer las necesidades del
entorno.
Principalmente orientado al desarrollo
de sistemas, sin relación directa con el
área económico-administrativa.
9) Desarrolla algoritmos para la
solución de problemas de ingeniería.
Relacionado con fundamentos
matemáticos y algoritmos, sin vínculo
con el área económico-administrativa.
10) Automatiza procesos para
mejorar la eficiencia en entornos
telemáticos.
Enfocado en automatización para la
eficiencia técnica, sin relación
económico-administrativa.
11) Diseña bases de datos para
gestionar y organizar información en
soluciones telemáticas.
Este resultado de aprendizaje está
relacionado con la gestión de
información, pero sin un enfoque
económico-administrativo específico.
12) Evalúa problemas de complejidad
algorítmica para optimizar soluciones
en ingeniería telemática.
Relacionado principalmente con
fundamentos matemáticos y
optimización, sin conexión con el área
económico-administrativa.
13) Aplica técnicas matemáticas para
analizar datos en el contexto de
soluciones telemáticas.
Enfocado en fundamentos
matemáticos y análisis de datos, sin un
vínculo económico-administrativo.
14) Trabaja en equipo en entornos
colaborativos con habilidades
interpersonales, de una manera
ética.
Este resultado se relaciona más con el
desarrollo personal y ético, sin relación
económico-administrativa directa.
15) Aplica estrategias de
autoaprendizaje continuo para la
adquisición y actualización de
conocimientos en el ámbito
telemático.
Relacionado con el autoaprendizaje y
desarrollo personal, sin enfoque en el
área económico-administrativa.
16) Ejecuta sus actuaciones con
responsabilidad ética y profesional
en el ámbito de la ingeniería
telemática.
Este resultado se enfoca en la ética y
responsabilidad profesional, sin un
vínculo directo con el área económico-
administrativa.
17) Lidera equipos de gestión de
proyectos en el contexto de la
ingeniería telemática, promoviendo
la buena comunicación y la claridad
en los objetivos.
✔️
En este resultado, se enfatiza la gestión
de proyectos y la responsabilidad
social, clave para la organización y
viabilidad de los proyectos en
ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
y técnica en el contexto de la
ingeniería telemática.
✔️
Este resultado tiene una conexión
directa con la viabilidad económica,
integrando análisis financiero y técnico
para evaluar la factibilidad de los
proyectos.
19) Analiza el contexto social
considerando elementos de
responsabilidad social en la práctica
de la ingeniería telemática.
✔️
Relacionado con la responsabilidad
social y la comprensión del impacto en
el entorno económico y social, vital en
la ingeniería telemática.
10.3. Relación de los resultados de aprendizaje con el área de
humanidades
Resultado de Aprendizaje
Desarrollo
Personal y
Ética
Gestión de
Proyectos y
Responsabilidad
Social
Relación con el Área de
Humanidades
1) Aplica modelos
matemáticos para resolver
problemas de ingeniería en
soluciones telemáticas,
considerando restricciones
técnicas y de eficiencia.
Sin relación directa con el área
de Humanidades.
2) Diseña software para
entornos de nube, teniendo
en cuenta aspectos de
escalabilidad, seguridad y
eficiencia.
Principalmente técnico, sin
relación directa con el área de
Humanidades.
3) Diseña sistemas
distribuidos con
arquitecturas telemáticas,
considerando criterios de
eficiencia, escalabilidad y
seguridad.
Enfocado en la arquitectura de
sistemas, sin vínculo con
Humanidades.
4) Analiza datos a gran
escala utilizando
experimentación adecuada
para obtener conclusiones
informadas en ingeniería
telemática.
Principalmente orientado al
análisis y la experimentación
técnica, sin relación directa con
Humanidades.
5) Diseña infraestructura
telemática eficiente
considerando los aspectos
técnicos, económicos y
sociales del entorno.
✔️
Incluye la consideración del
contexto social, lo cual es
relevante para el área de
Humanidades en la integración
de un enfoque ético y social en
las decisiones de diseño.
6) Analiza problemas
complejos de ingeniería
telemática para proponer
soluciones efectivas.
Enfocado en análisis y solución
técnica de problemas sin una
conexión directa con
Humanidades.
7) Procesa datos para
diseñar sistemas con
arquitecturas de software.
Este resultado se enfoca en
procesamiento y diseño de
sistemas, sin una conexión
explícita con el área de
Humanidades.
8) Construye sistemas
informáticos para satisfacer
las necesidades del entorno.
Más relacionado con la
construcción técnica de
sistemas que con Humanidades.
9) Desarrolla algoritmos
para la solución de
problemas de ingeniería.
Orientado principalmente a
fundamentos matemáticos, sin
relación con el área de
Humanidades.
10) Automatiza procesos
para mejorar la eficiencia en
entornos telemáticos.
Este resultado se centra en la
automatización técnica y no
tiene una relación directa con
Humanidades.
11) Diseña bases de datos
para gestionar y organizar
información en soluciones
telemáticas.
Enfocado en la gestión y diseño
de bases de datos, sin conexión
explícita con Humanidades.
12) Evalúa problemas de
complejidad algorítmica
para optimizar soluciones
en ingeniería telemática.
Principalmente relacionado con
la optimización algorítmica y sin
relación directa con
Humanidades.
13) Aplica técnicas
matemáticas para analizar
datos en el contexto de
soluciones telemáticas.
Enfocado en el análisis de datos
a nivel matemático, sin un
vínculo específico con
Humanidades.
14) Trabaja en equipo en
entornos colaborativos con
habilidades interpersonales,
de una manera ética.
✔️
✔️
Relacionado con el desarrollo
personal, la ética y las
habilidades interpersonales,
aspectos claves en el área de
Humanidades para el trabajo en
equipo ético y efectivo.
15) Aplica estrategias de
autoaprendizaje continuo
para la adquisición y
actualización de
conocimientos en el ámbito
telemático.
✔️
Vinculado al desarrollo personal
y la mejora continua,
destacando la importancia de la
ética y el crecimiento
profesional dentro del área de
Humanidades.
16) Ejecuta sus actuaciones
con responsabilidad ética y
profesional en el ámbito de
la ingeniería telemática.
✔️
Directamente relacionado con la
ética profesional y la
responsabilidad, fundamentales
en el área de Humanidades para
asegurar la práctica ética en la
ingeniería.
17) Lidera equipos de
gestión de proyectos en el
contexto de la ingeniería
telemática, promoviendo la
buena comunicación y la
claridad en los objetivos.
✔️
✔️
Incluye habilidades
interpersonales, liderazgo y
responsabilidad social, lo cual es
relevante para Humanidades al
promover un liderazgo ético y
efectivo en los equipos.
18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su
viabilidad económica y
técnica en el contexto de la
ingeniería telemática.
✔️
Este resultado incorpora el
análisis de viabilidad económica
y técnica, considerando el
impacto social, lo cual es
esencial desde la perspectiva
humanística y social del
proyecto.
19) Analiza el contexto
social considerando
elementos de
responsabilidad social en la
práctica de la ingeniería
telemática.
✔️
✔️
Centrado en el análisis social y la
responsabilidad social, este
resultado es crucial en el área
de Humanidades para entender
el impacto social y ético de las
decisiones ingenieriles.
XI. RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS ABET
La elaboración de la tabla de relación entre los resultados de aprendizaje del programa de TSD_IT y
los criterios de acreditación de ABET responde a la necesidad de asegurar la calidad, pertinencia, y
relevancia de la formación en ingeniería frente a estándares reconocidos internacionalmente. Esta
alineación permite identificar cómo el programa no solo cumple con los requisitos académicos, sino
también con las expectativas de los sectores industriales y de la sociedad en general. Los intereses
detrás de la realización de este análisis con el estándar ABET, entre otros son los siguientes:
Garantizar la Calidad Académica: Los criterios de ABET proporcionan un marco integral de
evaluación de programas de ingeniería que abarca tanto competencias técnicas como habilidades
blandas esenciales para el ejercicio profesional. Este marco de calidad contribuye a que el programa
de Ingeniería Telemática articule sus objetivos y prácticas pedagógicas con metas educativas de alto
nivel, promoviendo así la mejora continua y la competitividad de los egresados.
Asegurar la Preparación Profesional: La industria exige ingenieros capaces de enfrentar problemas
complejos, colaborar eficazmente en equipos multidisciplinarios, y actuar con responsabilidad social
y profesional. Al contrastar los resultados de aprendizaje del programa con los criterios de ABET, se
garantiza que los estudiantes están adquiriendo las habilidades técnicas y éticas necesarias para
adaptarse a contextos laborales internacionales y diversos.
Desarrollar Competencias Interpersonales y Éticas: Los valores como la ética, el trabajo en equipo,
y la responsabilidad social son esenciales en un mundo donde la tecnología y la ingeniería impactan
profundamente en las personas y el entorno. La relación de estos valores con los resultados de
aprendizaje en ingeniería telemática fortalece la formación ética y el compromiso con la sociedad,
lo cual es fundamental para formar ingenieros responsables y conscientes de los impactos de sus
decisiones.
Fomentar el Aprendizaje Continuo y la Adaptación: La tecnología y las metodologías en telemática
evolucionan rápidamente, y los profesionales deben estar preparados para aprender y adaptarse
constantemente. Este aspecto, reflejado tanto en los resultados de aprendizaje del programa como
en los criterios de ABET, subraya la importancia del autoaprendizaje y la mejora continua,
asegurando que los egresados puedan mantenerse actualizados y competitivos.
Resaltar el Impacto Social y Global: En un mundo interconectado, los ingenieros telemáticos deben
considerar no solo los aspectos técnicos, sino también el impacto de sus soluciones en el entorno
social y global. Al vincular los resultados de aprendizaje con criterios de ABET como el “Impacto
Global y Social,” se enfatiza el rol del ingeniero como agente de cambio, orientado a desarrollar
soluciones responsables y sostenibles.
En la siguiente tabla se toman en cuenta los aspectos de ABET: 1) Aplicación de conocimientos, 2)
Diseño e innovación, 3) Experimentación y análisis, 4) Ética y profesionalismo, 5) Trabajo en equipo,
6) Comunicación efectiva, 7) Educación continua, 8) Impacto global y social; los cuales fueron
definidos en la sección de preliminares del presente documento.
Resultados de Aprendizaje de Ingeniería Telemática
Criterios ABET
Relacionados
1) Aplica modelos matemáticos para resolver problemas de
ingeniería en soluciones telemáticas, considerando restricciones
técnicas y de eficiencia.
Aplicación de
conocimientos,
Experimentación y análisis
2) Diseña software para entornos de nube, teniendo en cuenta
aspectos de escalabilidad, seguridad y eficiencia.
Diseño e innovación,
Impacto global y social
3) Diseña sistemas distribuidos con arquitecturas telemáticas,
considerando criterios de eficiencia, escalabilidad y seguridad.
Diseño e innovación,
Impacto global y social
4) Analiza datos a gran escala utilizando experimentación adecuada
para obtener conclusiones informadas en ingeniería telemática.
Experimentación y análisis,
Aplicación de
conocimientos
5) Diseña infraestructura telemática eficiente considerando los
aspectos técnicos, económicos y sociales del entorno.
Impacto global y social,
Diseño e innovación
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática para
proponer soluciones efectivas.
Aplicación de
conocimientos,
Experimentación y análisis
7) Procesa datos para diseñar sistemas con arquitecturas de
software.
Aplicación de
conocimientos, Diseño e
innovación
8) Construye sistemas informáticos para satisfacer las necesidades
del entorno.
Diseño e innovación,
Impacto global y social
9) Desarrolla algoritmos para la solución de problemas de
ingeniería.
Aplicación de
conocimientos
10) Automatiza procesos para mejorar la eficiencia en entornos
telemáticos.
Diseño e innovación,
Aplicación de
conocimientos
11) Diseña bases de datos para gestionar y organizar información
en soluciones telemáticas.
Aplicación de
conocimientos, Diseño e
innovación
12) Evalúa problemas de complejidad algorítmica para optimizar
soluciones en ingeniería telemática.
Experimentación y análisis,
Aplicación de
conocimientos
13) Aplica técnicas matemáticas para analizar datos en el contexto
de soluciones telemáticas.
Aplicación de
conocimientos,
Experimentación y análisis
14) Trabaja en equipo en entornos colaborativos con habilidades
interpersonales, de una manera ética.
Trabajo en equipo, Ética y
profesionalismo
15) Aplica estrategias de autoaprendizaje continuo para la
adquisición y actualización de conocimientos en el ámbito
telemático.
Educación continua
16) Ejecuta sus actuaciones con responsabilidad ética y profesional
en el ámbito de la ingeniería telemática.
Ética y profesionalismo
17) Lidera equipos de gestión de proyectos en el contexto de la
ingeniería telemática, promoviendo la buena comunicación y la
claridad en los objetivos.
Trabajo en equipo,
Comunicación efectiva
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad
económica y técnica en el contexto de la ingeniería telemática.
Impacto global y social,
Comunicación efectiva
19) Analiza el contexto social considerando elementos de
responsabilidad social en la práctica de la ingeniería telemática.
Impacto global y social,
Ética y profesionalismo
El análisis de la tabla permite observar que los resultados de aprendizaje del programa de Ingeniería
Telemática cumplen ampliamente con los criterios de ABET, evidenciando una formación integral y
robusta en aspectos técnicos, éticos, y sociales. Destacan los siguientes puntos clave:
Competencias Técnicas y Analíticas: Los resultados de aprendizaje, especialmente aquellos
relacionados con el diseño de software, sistemas distribuidos y modelos matemáticos, muestran un
fuerte enfoque en la competencia técnica y la capacidad de experimentación y análisis. Esto asegura
que los egresados estén bien preparados para abordar problemas complejos en el ámbito de la
telemática, cumpliendo con los criterios de “Aplicación de conocimientos” y “Experimentación y
análisis.”
Formación Ética y Profesionalismo: El programa incluye resultados de aprendizaje que enfatizan la
ética y el profesionalismo, como la ejecución de actuaciones responsables y el trabajo en equipo
ético. Esto es consistente con los valores que promulga ABET, promoviendo la responsabilidad y la
ética profesional entre los estudiantes.
Preparación para el Impacto Social y Sostenibilidad: Varios resultados de aprendizaje reflejan una
preocupación por el contexto social y el impacto global de la ingeniería. Aspectos como la
responsabilidad social y la propuesta de soluciones viables responden a la necesidad de formar
ingenieros conscientes del impacto de sus acciones en la sociedad, alineados con los valores de
“Impacto Global y Social” de ABET.
Desarrollo de Habilidades Interpersonales y Trabajo en Equipo: El énfasis en la colaboración y la
comunicación dentro de los equipos de trabajo responde directamente a las competencias
transversales exigidas en la práctica profesional. Los resultados de aprendizaje en el área de
liderazgo y habilidades interpersonales refuerzan el enfoque en la “Comunicación efectiva” y el
“Trabajo en equipo,” lo cual es fundamental en un entorno de trabajo multidisciplinario.
Enfoque en el Aprendizaje Continuo: Finalmente, la inclusión de resultados de aprendizaje que
promueven el autoaprendizaje continuo y la actualización de conocimientos evidencia una
alineación con el criterio de ABET de “Educación continua.” Este enfoque prepara a los estudiantes
para un mundo laboral en constante cambio, motivándolos a mantenerse actualizados y proactivos
en su desarrollo profesional.
La tabla anterior puede ser reorganizada de la forma como se muestra a continuación para facilitar
la identificación de competencias que los estudiantes deben desarrollar en relación con los
estándares de calidad educativa en ingeniería propuestos por ABET
Criterios ABET
Resultados de Aprendizaje
Aplicación de conocimientos
1, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13
Diseño e innovación
2, 3, 7, 8, 10, 11
Impacto global y social
2, 3, 5, 8, 18, 19
Experimentación y análisis
1, 4, 6, 12, 13
Trabajo en equipo
14, 17
Ética y profesionalismo
14, 16, 19
Educación continua
15
Comunicación efectiva
17, 18
En resumen, la tabla refuerza que el programa de Ingeniería Telemática articulado por ciclos
propedéuticos con la Tecnología en Sistematización de Datos está alineado con los estándares
internacionales de ABET, formando profesionales capacitados, éticos, y preparados para enfrentar
los desafíos de un entorno tecnológico global y diverso.
XII. RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS EUR-ACE
La creación de la tabla que relaciona los resultados de aprendizaje del programa de Ingeniería
Telemática articulada por ciclos propedéuticos con Tecnología en Sistematización de Datos y los
criterios de acreditación EUR-ACE se fundamenta en la necesidad de garantizar que el currículo del
programa se alinee con estándares internacionales de calidad educativa en ingeniería. Las
acreditaciones, como EUR-ACE, establecen un marco para asegurar que los ingenieros graduados
tengan las habilidades y conocimientos necesarios para enfrentar los desafíos técnicos y éticos de
su profesión en un contexto global. Al estructurar el currículo y los resultados de aprendizaje en
función de estos criterios, se busca validar que los estudiantes:
Desarrollen una comprensión sólida de los principios técnicos de su disciplina. La alineación con el
criterio de “Conocimiento y comprensión” asegura que el programa fomente la adquisición de
competencias técnicas y teóricas avanzadas, necesarias para comprender problemas complejos y
desarrollar soluciones innovadoras.
Fortalezcan sus habilidades de análisis y resolución de problemas. Dado que la ingeniería
telemática implica un alto grado de resolución de problemas, es fundamental que los estudiantes
desarrollen la capacidad de analizar y descomponer problemas complejos. Este alineamiento ayuda
a preparar a los graduados para abordar cuestiones avanzadas en tecnología y telemática.
Cultiven capacidades de diseño y desarrollo de soluciones. EUR-ACE enfatiza la importancia del
diseño y la innovación, lo cual se refleja en varios resultados de aprendizaje del programa, que se
centran en el diseño de software, arquitecturas de red y algoritmos específicos para telemática. Este
enfoque en diseño responde a la necesidad de ingenieros capaces de construir sistemas efectivos y
optimizados que sean escalables y sostenibles.
Adopten una perspectiva ética y socialmente responsable. La responsabilidad social y la ética son
aspectos esenciales en las prácticas de ingeniería. La alineación de los resultados de aprendizaje con
estos principios fomenta la creación de profesionales comprometidos con la ética, lo cual es esencial
en una época en que la tecnología impacta profundamente en la sociedad y el medio ambiente.
Desarrollen habilidades de trabajo en equipo y comunicación. En una disciplina interdisciplinaria
como la ingeniería telemática, la colaboración y la comunicación son esenciales. Esta relación
fomenta la preparación de los estudiantes para trabajar de manera efectiva en equipos
multidisciplinarios y en contextos internacionales, habilidades clave en el ámbito profesional.
Incentiven la autogestión y la educación continua. En un contexto de rápida evolución tecnológica,
la capacidad de autoaprendizaje y adaptación es fundamental. La integración de estos criterios
ayuda a que los graduados estén preparados para continuar su desarrollo profesional de manera
independiente.
Resultados de Aprendizaje de Ingeniería Telemática
Criterios EUR-ACE
1. Aplica modelos matemáticos para resolver problemas de
ingeniería en soluciones telemáticas.
Conocimiento y
comprensión; Análisis de
problemas
2. Diseña software para entornos de nube, teniendo en cuenta
escalabilidad, seguridad y eficiencia.
Diseño y desarrollo de
soluciones
3. Diseña sistemas distribuidos con arquitecturas telemáticas,
considerando criterios de eficiencia, escalabilidad y seguridad.
Diseño y desarrollo de
soluciones
4. Analiza datos a gran escala utilizando experimentación
adecuada para obtener conclusiones informadas en ingeniería
telemática.
Investigación; Análisis de
problemas
5. Diseña infraestructura telemática eficiente considerando los
aspectos técnicos, económicos y sociales del entorno.
Diseño y desarrollo de
soluciones; Responsabilidad
social y ética
6. Analiza problemas complejos de ingeniería telemática para
proponer soluciones efectivas.
Análisis de problemas
7. Procesa datos para diseñar sistemas con arquitecturas de
software.
Diseño y desarrollo de
soluciones
8. Construye sistemas informáticos para satisfacer las necesidades
del entorno.
Diseño y desarrollo de
soluciones
9. Desarrolla algoritmos para la solución de problemas de
ingeniería.
Conocimiento y
comprensión; Análisis de
problemas
10. Automatiza procesos para mejorar la eficiencia en entornos
telemáticos.
Diseño y desarrollo de
soluciones
11. Diseña bases de datos para gestionar y organizar información
en soluciones telemáticas.
Diseño y desarrollo de
soluciones
12. Evalúa problemas de complejidad algorítmica para optimizar
soluciones en ingeniería telemática.
Análisis de problemas
13. Aplica técnicas matemáticas para analizar datos en el contexto
de soluciones telemáticas.
Conocimiento y
comprensión; Investigación
14. Trabaja en equipo en entornos colaborativos con habilidades
interpersonales, de una manera ética.
Comunicación y
colaboración;
Responsabilidad social y
ética
15. Aplica estrategias de autoaprendizaje continuo para la
adquisición y actualización de conocimientos en el ámbito
telemático.
Habilidades de gestión
16. Ejecuta sus actuaciones con responsabilidad ética y
profesional en el ámbito de la ingeniería telemática.
Responsabilidad social y
ética
17. Lidera equipos de gestión de proyectos en el contexto de la
ingeniería telemática, promoviendo la buena comunicación y la
claridad en los objetivos.
Habilidades de gestión;
Comunicación y
colaboración
18. Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad
económica y técnica en el contexto de la ingeniería telemática.
Responsabilidad social y
ética; Habilidades de gestión
19. Analiza el contexto social considerando elementos de
responsabilidad social en la práctica de la ingeniería telemática.
Responsabilidad social y
ética
Los criterios EUR-ACE de la anterior tabla fueron explicados en la sección de preliminares y los
resultados mostrados en la anterior tabla demuestran una sólida coherencia entre los resultados de
aprendizaje del programa de Ingeniería Telemática y los criterios de EUR-ACE. Esta alineación
asegura que el programa no solo cubra los aspectos técnicos y analíticos necesarios para el ejercicio
de la profesión, sino también los elementos éticos, sociales y de gestión que son cruciales en el
ámbito de la ingeniería. Esto garantiza que los graduados no solo sean capaces de resolver
problemas específicos de telemática, sino que también puedan adaptarse, innovar y colaborar en
un contexto global.
Cada criterio de EUR-ACE se refleja en los distintos resultados de aprendizaje del programa, lo cual
destaca la integralidad del currículo en términos de conocimientos técnicos, habilidades prácticas,
responsabilidad social y profesionalismo. En última instancia, esta tabla sirve como una herramienta
de evaluación y validación del programa, permitiendo que se ajuste y mejore continuamente para
cumplir con los estándares de excelencia requeridos en la formación de ingenieros en telemática.
La misma tabla anterior puede ser reorganizada como se muestra en la siguiente tabla permitiendo
una clara visualización de cómo cada resultado se alinea con los estándares de calidad educativa en
ingeniería propuestos por EUR-ACE:
Criterios EUR-ACE
Resultados de
Aprendizaje
Conocimiento y comprensión
1, 9, 13
Análisis de problemas
1, 4, 6, 9, 12
Diseño y desarrollo de soluciones
2, 3, 5, 7, 8, 10, 11
Investigación
4, 13
Responsabilidad social y ética
5, 14, 16, 18, 19
Habilidades de gestión
15, 17
Comunicación y colaboración
14, 17
XIII. VALORES DE LA UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE
CALDAS
La misión de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas es: "La Universidad Distrital Francisco
José de Caldas es un espacio social y una organización institucional, ente autónomo del orden
distrital, que tiene entre sus finalidades la formación de profesionales especializados y de
ciudadanos activos; la producción y reproducción del conocimiento científico, además de la
innovación tecnológica y la creación artística. Impulsa el diálogo de saberes y promueve una
pedagogía, capaz de animar la reflexión y la curiosidad de los estudiantes; además, fomenta un
espíritu crítico en la búsqueda de verdades abiertas; en la promoción de la ciencia y la creación;
asimismo, de la ciudadanía y la democracia; y alienta la deliberación, fundada en la argumentación
y en el diálogo razonado" y a partir de ella se puede extraer varios valores que fundamentan su labor
educativa y social:
Autonomía: Como ente autónomo, la universidad resalta la importancia de la independencia
académica y organizacional en la formación de sus estudiantes y en la producción de conocimiento.
Responsabilidad social: La misión indica un compromiso con la sociedad, promoviendo ciudadanos
activos que contribuyan al desarrollo social y cultural.
Innovación y creatividad: La mención de la “innovación tecnológica y creación artística” sugiere un
valor fundamental de innovación, incentivando el avance científico y artístico.
Curiosidad y reflexión: Se resalta la promoción de la curiosidad intelectual y la reflexión en los
estudiantes, fomentando un aprendizaje que va más allá de la adquisición de conocimientos y
promueve el cuestionamiento y la indagación.
Espíritu crítico y búsqueda de la verdad: La universidad valora el desarrollo de un espíritu crítico en
sus estudiantes y la exploración de “verdades abiertas”, promoviendo el pensamiento libre y la
constante búsqueda de nuevas perspectivas y conocimientos.
Ciencia, democracia y ciudadanía: Al promover la ciencia junto con la ciudadanía y la democracia,
la universidad destaca la importancia de un entorno que valore tanto el conocimiento científico
como los valores democráticos y cívicos.
Diálogo y argumentación: La misión enfatiza el diálogo razonado y fundado en la argumentación,
reflejando un valor en la comunicación constructiva, el respeto por diversas perspectivas, y el
entendimiento mutuo.
Surge entonces la necesidad de comprender cómo los resultados de aprendizaje del programa de
Ingeniería Telemática articulado por ciclos propedéuticos con la Tecnología en Sistematización de
Datos, se alinean con los valores fundamentales de la Universidad Distrital. En un entorno educativo
contemporáneo, es crucial no solo formar profesionales competentes desde el punto de vista
técnico, sino también fomentar en ellos un compromiso con principios éticos y valores sociales que
reflejen la misión institucional. La inclusión de los valores de autonomía, responsabilidad social,
innovación, curiosidad, espíritu crítico, ciencia y diálogo permite identificar las competencias
blandas y los principios éticos que son igualmente importantes en la formación de ingenieros.
La alineación entre estos resultados de aprendizaje y los valores institucionales puede guiar a los
educadores en la mejora continua del currículo, asegurando que se ofrezcan oportunidades para
que los estudiantes desarrollen habilidades que no solo los capaciten en el ámbito técnico, sino que
también los preparen para enfrentar los desafíos sociales y éticos de su profesión.
La tabla siguiente presenta una relación entre los resultados de aprendizaje del programa de
Ingeniería Telemática y los valores institucionales de la Universidad Distrital. A través de esta tabla,
se busca ilustrar cómo cada resultado de aprendizaje contribuye a la formación integral de los
estudiantes, alineando sus habilidades técnicas con valores esenciales que fomentan un enfoque
ético y social en su práctica profesional. Los valores seleccionados —autonomía, responsabilidad
social, innovación y creatividad, curiosidad y reflexión, espíritu crítico y búsqueda de la verdad,
ciencia, democracia y ciudadanía, y diálogo y argumentación— son fundamentales para preparar a
los estudiantes no solo como expertos en su campo, sino también como ciudadanos responsables y
críticos en un mundo en constante cambio.
Con el ánimo de simplificar la visualización, en la tabla propuesta se han colocado únicamente los
identificadores de los resultados de aprendizaje a fin de visualizar más claramente la relación entre
estos resultados con cada uno de los aspectos anteriormente descritos y extractados de la misión
de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
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X
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15
X
X
16
X
17
X
X
18
X
X
19
X
X
La tabla está estructurada en varias columnas que identifican los resultados de aprendizaje del
programa de Ingeniería Telemática, seguidos de los valores de la Universidad Distrital. Cada fila
corresponde a un resultado específico, y las celdas se utilizan para indicar la relación entre ese
resultado de aprendizaje y cada uno de los valores. Por ejemplo, un resultado de aprendizaje puede
estar relacionado con la responsabilidad social, lo que implica que la competencia adquirida por el
estudiante contribuye a su capacidad de actuar éticamente en su entorno profesional. Las "X" en las
celdas reflejan esta correlación, facilitando la identificación de áreas en las que los estudiantes no
solo adquieren conocimientos técnicos, sino que también desarrollan habilidades que están en
consonancia con la misión y visión de la universidad.
La relación establecida en la tabla entre los resultados de aprendizaje del programa de Ingeniería
Telemática y los valores de la Universidad Distrital resalta la importancia de una educación integral
que vaya más allá de la mera capacitación técnica. Esta sinergia garantiza que los graduados no solo
sean competentes en sus respectivas áreas, sino que también posean un sentido de responsabilidad
social y ética, así como habilidades interpersonales que les permitan interactuar efectivamente en
diversos contextos. Promover la autonomía, la innovación, la curiosidad y el espíritu crítico en la
formación de ingenieros es fundamental para preparar profesionales que no solo resuelvan
problemas técnicos, sino que también contribuyan positivamente a la sociedad. Este enfoque
educativo, que integra conocimientos técnicos con valores éticos y sociales, resulta esencial en la
formación de líderes en la ingeniería que estén preparados para enfrentar los desafíos del futuro.
XIV. VALIDACIÓN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS EL PERFIL
PROFESIONAL
14.1. Perfil Profesional: La capacidad de construir soluciones
informáticas para problemas de información
Este perfil se relaciona con los resultados de aprendizaje R9, R10 y R12, ya que implica la integración
de habilidades clave en la construcción de sistemas informáticos. Construir sistemas informáticos
(R9) es esencial para resolver problemas de información, mientras que el desarrollo de algoritmos
(R10) es fundamental para la creación de software eficiente y funcional. Asimismo, el diseño de
bases de datos (R12) es crítico para organizar y gestionar la información de manera efectiva,
asegurando que las soluciones informáticas sean robustas y escalables.
14.2. Perfil Profesional: La habilidad de analizar datos, información y
conocimiento para generar cambio y oportunidades estratégicas
Este perfil se alinea con los resultados de aprendizaje R4 y R14, ya que ambos se centran en el
análisis de datos. La capacidad de analizar datos a gran escala mediante experimentos (R4) permite
a los profesionales identificar patrones y tendencias, lo que es esencial para generar oportunidades
estratégicas. Además, el uso de técnicas matemáticas para analizar datos (R14) proporciona a los
egresados las herramientas necesarias para interpretar y manipular datos, fomentando la toma de
decisiones informadas que impulsan el cambio.
14.3. Perfil Profesional: La capacidad de liderar los procesos de
manejo de ciclo de vida de la información
Este perfil se relaciona con los resultados de aprendizaje R7, R8 y R18, que abarcan el procesamiento
y la gestión de datos. Procesar datos (R7) es crucial para la efectiva administración del ciclo de vida
de la información. Diseñar sistemas con arquitecturas de software (R8) es igualmente importante,
ya que permite la implementación de soluciones que optimizan el manejo de información. Por
último, la habilidad de comunicar con equipos de gestión de proyectos (R18) es vital para asegurar
que todos los aspectos del ciclo de vida se gestionen de manera colaborativa y eficiente.
14.4. Perfil Profesional: La capacidad de seleccionar y administrar
tecnologías de información
Este perfil se vincula con los resultados de aprendizaje R2 y R5, que enfatizan el diseño de software
y la infraestructura telemática. Diseñar software para entornos de nube (R2) es fundamental en un
contexto donde la tecnología está en constante evolución y se requiere adaptabilidad. Asimismo, el
diseño de infraestructura telemática (R5) asegura que los profesionales sean capaces de
implementar y gestionar tecnologías que respondan a las necesidades organizativas y técnicas,
optimizando así el uso de recursos tecnológicos.
14.5. Perfil Profesional: La capacidad de identificar, entender y
resolver problemas de manejo de la información
Este perfil se relaciona con los resultados de aprendizaje R6 y R13, que abordan la capacidad de
análisis en contextos complejos. Analizar problemas complejos de ingeniería telemática (R6) es
crucial para desarrollar soluciones efectivas que manejen la información de manera integral.
Además, la habilidad para analizar problemas de complejidad algorítmica (R13) proporciona a los
egresados las competencias necesarias para abordar retos técnicos que pueden surgir en el manejo
de datos.
14.6. Perfil Profesional: La capacidad de liderar y guiar la sociedad
en el uso de tecnologías de información y comunicaciones
Este perfil se asocia con los resultados de aprendizaje R20 y R15, los cuales se centran en la
responsabilidad social y el trabajo en equipo. Analizar el contexto social con elementos de
responsabilidad social (R20) permite a los profesionales comprender cómo sus decisiones
tecnológicas impactan en la comunidad. Trabajar en equipo en entornos colaborativos (R15) es
esencial para fomentar un uso efectivo y responsable de las tecnologías de información y
comunicaciones, garantizando que las soluciones desarrolladas beneficien a la sociedad en su
conjunto.
14.7. Perfil Profesional: La capacidad de liderar la creación de
organizaciones competitivas a nivel internacional
Este perfil se vincula con los resultados de aprendizaje R1 y R19, que abordan la aplicación de
matemáticas y la viabilidad económica de proyectos. Aplicar las matemáticas en soluciones
telemáticas (R1) es fundamental para la toma de decisiones informadas en un entorno global
competitivo. Proponer proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica (R19) garantiza
que las iniciativas tecnológicas sean no solo innovadoras, sino también sostenibles en el tiempo,
alineándose con las demandas del mercado internacional.
14.8. Perfil Profesional: La capacidad de asumir cargos y actividades
con respeto, compromiso y responsabilidad
Este perfil se relaciona con los resultados de aprendizaje R16 y R17, que fomentan el
autoaprendizaje y la ética profesional. Usar técnicas de autoaprendizaje continuo (R16) es esencial
en un entorno en constante cambio, permitiendo a los profesionales adaptarse y crecer en sus
carreras. Demostrar responsabilidad ética y profesional en sus actuaciones (R17) es crucial para
mantener la confianza en el ámbito tecnológico, promoviendo un enfoque responsable y
comprometido en todas las actividades realizadas.
14.9. Perfil Profesional: La capacidad de diseñar y automatizar
procesos telemáticos
Este perfil se asocia con los resultados de aprendizaje R3 y R11, que se enfocan en el diseño de
sistemas y la automatización. Diseñar un sistema distribuido con arquitecturas telemáticas (R3) es
fundamental para la implementación de soluciones innovadoras y efectivas en el ámbito de la
telemática. Además, automatizar procesos (R11) es clave para optimizar la eficiencia y reducir
errores en la gestión de información, garantizando que las soluciones desarrolladas sean escalables
y sostenibles.
XV. VALIDACIÓN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS LOS
CARGOS QUE OCUPAN LOS EGRESADOS
Dado que el proyecto curricular de Ingeniería Telemática es un programa articulado por ciclos
propedétucos con la Tecnología en sistematización de datos, se deben especificar resultados de
aprendizaje en el área disciplinar que se definen en el ciclo de tecnología y que son propios del ciclo
de tecnología, pero que al ver el proyecto curricular como un todo al terminar el ciclo de ingeniería,
deben hacer parte integral de los resultados de aprendizaje del Ingeniero Telemático,
indistintamente que se hallan conseguido en el ciclo de tecnología. Por otra parte, existen resultados
de aprendizaje relacionados con toda esa parte de comunicaciones y transmisión de datos que se
toman en cuenta en el ciclo de ingeniería. Igualmente existen resultados de aprendizaje en el campo
de las humanidades que deben ser transversales a los dos ciclos, en el sentido que el campo de las
humanidades permite la construcción de un ser pensante, crítico y con capacidades de interacción
con otras personas, en ambientes sociales y con responsabilidad social, ambiental, ética y
organizacional.
En esta sección se detallen los
15.1. Pertinencia de los resultados de aprendizaje en relación con los cargos que ocupan los egresados
Cargo
Aplic
a
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mate
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para
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las
nece
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entor
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arro
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ritm
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para
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as
de
inge
nierí
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Auto
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za
proc
esos
para
mejo
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inge
nierí
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tele
máti
ca
telemá
tica
1.
Desarr
ollado
r de
softwa
re
2.
Ingeni
ero de
datos
3.
Arquit
ecto
de
soluci
ones
4.
Ingeni
ero de
sistem
as
5.
Analist
a de
sistem
as
6.
Admin
istrad
or de
bases
de
datos
7.
Especi
alista
en
intelig
encia
artifici
al
8.
Desarr
ollado
r web
9.
Ingeni
ero de
machi
ne
learni
ng
10.
Consul
tor de
tecnol
ogía
11.
Geren
te de
proyec
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TI
12.
Analist
a de
negoci
os
13.
Ingeni
ero de
cibers
egurid
ad
14.
Admin
istrad
or de
sistem
as
15.
Desarr
ollado
r de
aplicac
iones
móvile
s
16.
Ingeni
ero de
DevOp
s
17.
Ingeni
ero de
redes
18.
Especi
alista
en
cloud
comp
uting
19.
Analist
a de
calida
d de
softwa
re
20.
Arquit
ecto
de
datos
21.
Desarr
ollado
r de
videoj
uegos
22.
Ingeni
ero de
prueb
as de
softwa
re
23.
Geren
te de
infraes
tructu
ra TI
24.
Consul
tor en
transf
ormac
ión
digital
25.
Investi
gador
en IA
26.
Ingeni
ero de
soport
e
técnic
o
27.
Desarr
ollado
r de
interfa
ces de
usuari
o
28.
Geren
te de
produ
ctos
de
softwa
re
29.
Ingeni
ero de
autom
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ón
30.
Especi
alista
en
SEO/S
EM
31.
Analist
a de
seguri
dad
inform
ática
32.
Ingeni
ero de
soluci
ones
de
comer
cio
electr
ónico
33.
Desarr
ollado
r de
sistem
as
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bidos
34.
Ingeni
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blockc
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35.
Consul
tor en
big
data
36.
Especi
alista
en
experi
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del
usuari
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37.
Ingeni
ero de
mante
nimie
nto de
softwa
re
38.
Geren
te de
tecnol
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39.
Desarr
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softwa
re
para
IoT
40.
Analist
a de
intelig
encia
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negoci
os
41.
Especi
alista
en
gestió
n de
proyec
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42.
Ingeni
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43.
Desarr
ollado
r de
chatb
ots
44.
Analist
a de
sistem
as de
inform
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45.
Ingeni
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virtual
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n
46.
Consul
tor en
arquit
ectura
empre
sarial
47.
Ingeni
ero de
softwa
re en
la
nube
48.
Gestor
de
relacio
nes
con
cliente
s
(CRM)
49.
Ingeni
ero de
proces
os
50.
Consul
tor en
infraes
tructu
ra de
TI
XVI. Resultados de aprendizaje propios de cada ciclo vs resultados
transversales
Dado que el proyecto curricular de Ingeniería Telemática es un programa articulado por ciclos
propedéuticos con la Tecnología en sistematización de datos, se deben especificar resultados de
aprendizaje en el área disciplinar que se definen en el ciclo de tecnología y que son propios del ciclo
de tecnología, pero que al ver el proyecto curricular como un todo al terminar el ciclo de ingeniería,
deben hacer parte integral de los resultados de aprendizaje del Ingeniero Telemático,
indistintamente que se hallan conseguido en el ciclo de tecnología. Por otra parte, existen resultados
de aprendizaje relacionados con toda esa parte de comunicaciones y transmisión de datos que se
toman en cuenta en el ciclo de ingeniería. Igualmente existen resultados de aprendizaje en el campo
de las humanidades que deben ser transversales a los dos ciclos, en el sentido que el campo de las
humanidades permite la construcción de un ser pensante, crítico y con capacidades de interacción
con otras personas, en ambientes sociales y con responsabilidad social, ambiental, ética y
organizacional.
Hasta ahora se ha hecho una validación global y conceptual de la coherencia de los resultados de
aprendizaje a la luz de los parámetros de la Universidad Distrital y de las acreditaciones EUR-ACE y
ABET, sin embargo, dado que el programa académico está compuesto por dos ciclos: 1) un ciclo
inicial de tecnología en sistematización de datos y 2) el ciclo final compuesto de 4 semestres en
donde se trabaja un enfoque telemático con la ingeniería telemática, se hace necesario cuál es el
énfasis de cada ciclo. Al separar estos resultados de aprendizaje, se obtienen resultados de
aprendizaje del ciclo de ingeniería, resultados de aprendizaje del ciclo de tecnología y resultados de
aprendizaje transversales tal como muestra la siguiente tabla. En dicha tabla se han acortado las
descripciones largas de los resultados de aprendizaje para hacer un poco más comprensible las
tablas
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL CICLO DE INGENIERÍA TELEMÁTICA
RESULTA
DO DE
APRENDI
ZAJE
GENERAL
DEL
PROGRA
MA
Aplica las
matemáti
cas en
Solucione
s
Telemátic
as
Diseña
software
para
entorno de
nube
Diseña un
sistema
distribuido
con
arquitectur
as
telemáticas
Analiza
datos a
gran
escala
mediante
experime
ntos
Diseña
Infraestruc
tura
Telemática
Analiza
problemas
complejos
de
ingeniería
telemática
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL CICLO DE TECNOLOGÍA
RESULTA
DO DE
APRENDI
ZAJE
GENERAL
DEL
PROGRA
MA
Procesa
datos
Diseña
sistemas
con
arquitect
uras de
software
Construye
sistemas
informático
s
Desarrolla
algoritmos
Automati
za
procesos
Diseña
bases de
datos
Analiza
problemas
de
complejida
d
algorítmica
RESULTADOS DE APRENDIZAJE TRANSVERSALES
RESULTA
DO DE
APRENDI
ZAJE
GENERAL
DEL
PROGRA
MA
Usa
técnicas
matemát
icas para
analizar
datos
Trabaja
en
equipo
en
entornos
colaborat
ivos
Usa
técnicas de
autoaprend
izaje
continuo
Demuestra
responsabil
idad ética y
profesional
en sus
actuacione
s
Comunica
con
equipos
de
gestión
de
proyectos
en forma
efectiva
Propone
proyectos
de
ingeniería
sustentan
do su
viabilidad
económica
Analiza el
contexto
social con
elementos
de
responsabil
idad social
Un resultado de aprendizaje, dependiendo su nivel en la competencia de pensamiento del
estudiante, puede ser evaluado en distintos espacios. Por ejemplo: "procesar datos", el hecho de
comprender lo que hacen las diversas técnicas para procesar datos es un nivel de apropiación de
conocimiento, sin embargo, cuando el estudiante aplica técnicas para procesamiento de datos, está
en otro nivel y para resumir, si el estudiante evalúa la forma como procesan los datos, es porque
está en el nivel más avanzado de apropiación del conocimiento de ese resultado de aprendizaje. A
continuación, se habla de Bloom que no es más que una taxonomía que ayuda a clasificar los
objetivos de aprendizaje.
161. Taxonomía de Bloom
La Taxonomía de Bloom es una teoría fundamental en pedagogía que clasifica los objetivos de
aprendizaje en seis niveles jerárquicos: conocimiento, comprensión, aplicación, análisis, síntesis, y
evaluación. Según esta teoría, cada nivel representa una competencia de pensamiento más
compleja que el nivel anterior. De esta manera, los estudiantes pueden primero "comprender" los
conceptos antes de "aplicarlos" en contextos nuevos. Así, un mismo resultado de aprendizaje puede
ir siendo evaluado en diferentes niveles a medida que los estudiantes avanzan, lo cual permite
verificar la adquisición de habilidades en una secuencia lógica y escalonada en el Currículo Esta idea
de evaluar progresivamente un resultado de aprendizaje también está respaldada por enfoques de
diseño curricular como el Aprendizaje Basado en Competencias (ABC) y el Enfoque de Diseño hacia
Atrás. Ambos métodos sugieren planificar los objetivos finales y luego descomponerlos en etapas o
espacios académicos en los que se aborden distintos niveles de complejidad. De esta manera, los
estudiantes alcanzan un dominio completo, evaluado en niveles crecientes en distintos cursos, lo
cual asegura que el conocimiento se integre profundamente en lugar de mantenerse superficial.
En resumen, es completamente válido y teóricamente fundamentado estructurar la evaluación de
un resultado de aprendizaje en diferentes niveles en función de la progresión del estudiante en un
programa académico, con el objetivo de asegurar un aprendizaje profundo y aplicable.
16.2. Resultados de aprendizaje del ciclo de Ingeniería únicamente
La tabla muestra cómo un programa de ingeniería telemática estructura el desarrollo de
competencias en diferentes niveles de aprendizaje, desde la comprensión inicial de conceptos hasta
la aplicación práctica y evaluación crítica. Esta progresión asegura que los estudiantes no solo
adquieren conocimientos teóricos, sino que también logran aplicarlos y evaluarlos en contextos
reales, respondiendo a necesidades específicas del campo.
Cada columna representa un resultado de aprendizaje general del programa, como la habilidad para
aplicar matemáticas en soluciones telemáticas, diseñar software para entornos de nube, o analizar
problemas complejos en ingeniería telemática. Estos resultados de aprendizaje están diseñados
para cubrir aspectos clave del conocimiento y la práctica en telemática, enfocándose en habilidades
específicas que son esenciales para el desempeño profesional.
Cada fila de la tabla representa un nivel de aprendizaje progresivo:
Nivel de Comprensión: En esta etapa inicial, los estudiantes logran comprender los principios
fundamentales de cada resultado de aprendizaje. Por ejemplo, comprenden los principios de diseño
de software para la nube o los fundamentos de infraestructuras telemáticas. Esta base teórica es
clave para abordar niveles superiores.
Nivel de Aplicación: En el siguiente nivel, se espera que los estudiantes puedan aplicar los
conocimientos adquiridos en contextos prácticos. Por ejemplo, deben ser capaces de usar principios
matemáticos para optimizar soluciones telemáticas o aplicar técnicas específicas para diseñar
software en la nube.
Nivel de Análisis: Aquí, los estudiantes desarrollan habilidades de análisis para descomponer
problemas complejos y entender sus componentes en profundidad. En este nivel, por ejemplo,
analizan patrones en datos a gran escala o desglosan los requisitos de una infraestructura telemática
en componentes manejables.
Nivel de Evaluación: En el nivel más avanzado, los estudiantes son capaces de evaluar críticamente
diferentes soluciones y justificar sus decisiones con base en criterios específicos, como la eficiencia
y la escalabilidad. Esto les permite proponer soluciones innovadoras y fundamentadas en criterios
técnicos y sociales, como la seguridad y el costo.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL CICLO DE INGENIERÍA TELEMÁTICA
RESULTADO DE
APRENDIZAJE
GENERAL DEL
PROGRAMA
Aplica las
matemáticas en
Soluciones
Telemáticas
Diseña software
para entorno de
nube
Diseña un sistema
distribuido con
arquitecturas
telemáticas
Analiza datos a
gran escala
mediante
experimentos
Diseña
Infraestructura
Telemática
Analiza problemas
complejos de
ingeniería
telemática
NIVEL
COMPRENSIÓN
Comprende la
importancia de
optimizar
soluciones en el
campo de la
ingeniería
telemática
mediante técnicas
matemáticas
Comprende los
principios y
arquitecturas
subyacentes en el
diseño de software
para entornos de
nube
Comprende los
principios y
características de
los sistemas
distribuidos y cómo
se aplican en las
arquitecturas
telemáticas
Comprende los
métodos y las
herramientas
utilizadas para
analizar datos a
gran escala y los
principios
subyacentes en los
experimentos de
análisis de datos
Comprende los
principios y la
arquitectura de las
infraestructuras
telemáticas
Comprende la
naturaleza y el
alcance de los
problemas
complejos en
ingeniería
telemática
NIVEL
APLICACIÓN
Aplica principios
matemáticos en la
optimización de
soluciones
telemática
Aplica técnicas y
herramientas
específicas para
desarrollar y
desplegar software
en entornos de
nube
Aplica técnicas y
tecnologías
específicas para
diseñar e
implementar
sistemas
distribuidos en
arquitecturas
telemáticas
Aplica métodos y
herramientas
específicos para
realizar análisis de
datos a gran escala
y diseñar
experimentos
Aplica técnicas y
herramientas
específicas para
diseñar y
configurar
componentes de
una infraestructura
telemática
Aplica métodos y
técnicas para
abordar problemas
complejos en
ingeniería
telemática
NIVEL
ANÁLISIS
Analiza los diversos
principios
matemáticos que
pueden usarse para
optimizar una
solución telemática
Analiza
requerimientos y
desafíos específicos
de diseño de
software para
entornos de nube
Analiza los
requisitos de un
sistema distribuido
y descompone el
problema en
componentes
manejables,
identificando
posibles desafíos y
soluciones
Analiza conjuntos
de datos a gran
escala,
identificando
patrones,
correlaciones y
anomalías
mediante técnicas
avanzadas de
análisis de datos
Analiza los
requisitos y
restricciones de
una infraestructura
telemática y
descompone el
sistema en
componentes
manejables
Analiza problemas
complejos de
ingeniería
telemática,
desglosándolos en
componentes más
pequeños y
comprendiendo sus
interacciones
NIVEL
EVALUACIÓN
Propone el uso de
técnicas
matemáticas en la
optimización de
soluciones
telemáticas
Evalúa diferentes
enfoques y
tecnologías de
diseño de software
para entornos de
nube, justificando
la elección de la
mejor estrategia
basada en criterios
de rendimiento,
costo y seguridad
Integra múltiples
tecnologías y
enfoques para
diseñar soluciones
innovadoras y
eficientes en
sistemas
distribuidos con
arquitecturas
telemáticas
Evalúa la
efectividad de
diferentes técnicas
de análisis de datos
y enfoques
experimentales,
justificando la
elección de las
mejores estrategias
basadas en
criterios de
precisión, eficiencia
y escalabilidad
Evalúa diferentes
diseños y
arquitecturas de
infraestructura
telemática,
justificando la
elección de la
mejor estrategia
basada en criterios
de rendimiento,
costo y seguridad
Evalúa críticamente
diferentes
enfoques y
soluciones a
problemas
complejos en
ingeniería
telemática,
considerando su
eficacia, eficiencia
y viabilidad
Esta estructura escalonada de aprendizaje permite asegurar que los estudiantes dominen
gradualmente cada aspecto de los resultados de aprendizaje del programa, fomentando un
desarrollo integral de competencias. Al avanzar desde la comprensión hasta la evaluación, los
estudiantes están mejor preparados para enfrentar desafíos del mundo real, integrando tanto el
conocimiento teórico como la habilidad práctica y el pensamiento crítico en sus soluciones. Esta
metodología asegura un enfoque pedagógico completo, que responde a las demandas de un
entorno tecnológico y social cada vez más complejo.
16.3. Resultados de aprendizaje del ciclo de Tecnología únicamente
La siguiente tabla muestra los resultados de aprendizaje para el ciclo de Tecnología en
Sistematización de Datos únicamente y al igual que la tabla anterior se muestran niveles de
comprensión, aplicación, análisis y evaluación. Por ejemplo, para el caso del resultado de
aprendizaje de procesar datos, se tienen las siguientes cuatro etapas:
1) Comprensión de Principios y Métodos Básicos: En el primer nivel, el estudiante se enfoca en
comprender los principios y métodos básicos utilizados en el procesamiento de datos. Esto implica
aprender los fundamentos teóricos sobre cómo se estructuran, almacenan y manipulan los datos. A
este nivel, se adquieren conocimientos clave sobre los tipos de datos, las herramientas básicas de
procesamiento, y los principios de calidad y seguridad de los datos.
2) Aplicación de Técnicas y Herramientas para Procesar Grandes Volúmenes de Datos: Una vez que
el estudiante ha comprendido los principios, el siguiente paso es aplicar técnicas y herramientas
específicas para gestionar grandes volúmenes de datos. Aquí, el estudiante utiliza software y
métodos prácticos para organizar, limpiar y manipular datos en cantidades significativas, como
puede ocurrir en bases de datos o conjuntos de datos de Big Data. En esta fase, es común que el
estudiante trabaje con herramientas de software específicas para procesamiento y análisis, como
SQL para bases de datos relacionales o bibliotecas de Python como Pandas para el manejo de datos.
3) Análisis y Selección de Técnicas para Conjuntos de Datos Complejos: En el nivel de análisis, el
estudiante desarrolla la habilidad de evaluar diferentes conjuntos de datos complejos y determinar
las técnicas y herramientas más adecuadas para su procesamiento. Esto requiere no solo un
conocimiento técnico, sino también un criterio crítico para decidir qué métodos ofrecerán la mejor
eficiencia y precisión en función del tipo de datos y el objetivo del análisis. En este nivel, se analizan
estructuras de datos, patrones, y relaciones que puedan sugerir el uso de técnicas avanzadas de
análisis, como minería de datos o aprendizaje automático.
4) Integración y Diseño de Flujos de Trabajo Eficientes: Finalmente, en el nivel de evaluación e
integración, el estudiante debe ser capaz de combinar múltiples fuentes y tipos de datos para crear
flujos de trabajo que optimicen el procesamiento de datos. Esto implica diseñar y gestionar procesos
en los que los datos se extraen, transforman y cargan de manera continua y eficiente, integrando
fuentes internas y externas. Además, este nivel requiere un entendimiento profundo de cómo estos
flujos afectan la toma de decisiones y cómo optimizar cada etapa del flujo de trabajo para aumentar
la velocidad y la confiabilidad del procesamiento de datos.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL CICLO DE TECNOLOGÍA
RESULTADO DE
APRENDIZAJE
GENERAL DEL
PROGRAMA
Procesa datos
Diseña sistemas
con
arquitecturas
de software
Construye
sistemas
informáticos
Desarrolla
algoritmos
Automatiza
procesos
Diseña bases de
datos
Analiza
problemas de
complejidad
algorítmica
NIVEL
COMPRENSIÓN
Comprende los
principios y
métodos
utilizados en el
procesamiento
de datos
Comprende las
características y
beneficios de
diferentes
arquitecturas de
software
Comprende
cómo funcionan
los diferentes
componentes
de los sistemas
informáticos y
cómo se
relacionan entre
Comprende
cómo funcionan
los algoritmos y
puede explicar
su lógica
subyacente
Comprende los
principios y
beneficios de la
automatización
de procesos
Comprende los
principios y
metodologías
del diseño de
bases de datos
Comprende los
principios
fundamentales
del análisis de
complejidad
algorítmica
NIVEL
APLICACIÓN
Aplica técnicas y
herramientas
específicas para
procesar y
gestionar
grandes
volúmenes de
datos
Aplica principios
y técnicas de
diseño de
arquitectura de
software para
desarrollar
sistemas
efectivos
Aplica los
principios de
diseño y
construcción de
sistemas
informáticos
para resolver
problemas
prácticos
Aplica
diferentes
algoritmos para
resolver
problemas
prácticos
Aplica
herramientas y
tecnologías de
automatización
para diseñar y
desarrollar
sistemas
automatizados
Aplica técnicas y
herramientas de
diseño de bases
de datos para
crear esquemas
de bases de
datos
Aplica técnicas
de análisis de
complejidad
algorítmica para
evaluar y
comparar
algoritmos en
situaciones
prácticas
NIVEL
ANÁLISIS
Analiza
conjuntos de
datos complejos
y determina las
mejores
técnicas y
herramientas
para su
procesamiento
Analiza
requisitos y
restricciones del
sistema para
seleccionar la
arquitectura de
software más
adecuada
Analiza los
requisitos de un
sistema
informático y
descompone el
problema en
componentes
manejables
Analiza
problemas
complejos y
selecciona el
algoritmo más
adecuado para
resolverlos
Analiza procesos
existentes en
una
organización y
determina qué
procesos son
susceptibles de
ser
automatizados
Analiza
requisitos de
información y
determina la
estructura y
relaciones
adecuadas para
una base de
datos
Analiza
problemas
complejos y
determina la
complejidad
algorítmica
requerida para
resolverlos
NIVEL
EVALUACIÓN
Integra
múltiples
fuentes y tipos
de datos,
diseñando flujos
de trabajo
eficientes para
el
procesamiento
de datos
Integra
diferentes
componentes y
tecnologías para
diseñar una
arquitectura de
software
cohesiva y
eficiente
Evalúa la
eficacia y la
eficiencia de un
sistema
informático,
identificando
posibles
mejoras y
optimizaciones
Evalúa la
eficacia y
eficiencia de los
algoritmos,
identificando
sus fortalezas y
debilidades
Evalúa la
efectividad y
eficiencia de los
sistemas de
automatización,
identificando
áreas de mejora
y optimización
Sintetiza
diferentes
fuentes de
datos y
requisitos de
usuario para
crear un diseño
de base de
datos cohesivo
Evalúa la
eficacia y
eficiencia de los
algoritmos,
identificando
sus fortalezas y
debilidades en
términos de
complejidad
algorítmica
16.4. Resultados de aprendizaje transversales a los dos ciclos
Una situación similar sucede con los resultados de aprendizaje transversales a los dos ciclos. La
lógica que subyace a esta tabla de resultados de aprendizaje se centra en la progresión de
habilidades y competencias clave en un programa de Ingeniería Telemática. La estructura se
organiza en niveles (comprensión, aplicación, análisis y evaluación) que guían el desarrollo del
estudiante en siete áreas críticas:
1) Técnicas Matemáticas
Nivel Comprensión: El estudiante adquiere una comprensión de los principios y la lógica de las
técnicas matemáticas usadas para el análisis de datos. Nivel Aplicación: Aplica estas técnicas para
extraer conclusiones de conjuntos de datos. Nivel Análisis: El estudiante evalúa y selecciona la
técnica matemática más adecuada para cada situación de análisis de datos. Nivel Evaluación: Se
espera que el estudiante identifique fortalezas y debilidades de las técnicas utilizadas, lo que le
permite optimizar su uso en contextos telemáticos.
2) Trabajo en Equipo
Nivel Comprensión: El estudiante reconoce los beneficios y desafíos que el trabajo en equipo
implica. Nivel Aplicación: Aplica habilidades colaborativas en entornos de equipo, resolviendo
problemas en conjunto. Nivel Análisis: Analiza dinámicas de equipo y determina cómo optimizar la
colaboración, identificando roles y estrategias. Nivel Evaluación: Evalúa la efectividad del trabajo en
equipo y propone mejoras para la cohesión y eficiencia del grupo.
3) Autoaprendizaje
Nivel Comprensión: Reconoce la importancia del aprendizaje continuo, vital en un entorno de
tecnología en constante cambio. Nivel Aplicación: Practica el autoaprendizaje para adquirir nuevas
habilidades de manera autónoma. Nivel Análisis: El estudiante evalúa su progreso en
autoaprendizaje, adaptando las estrategias utilizadas a su contexto de trabajo. Nivel Evaluación:
Reflexiona críticamente sobre sus avances y cómo las habilidades adquiridas se aplican en su
carrera.
4) Responsabilidad Ética
Nivel Comprensión: Entiende los principios éticos y su importancia en el ámbito profesional. Nivel
Aplicación: Aplica estos principios en su toma de decisiones, considerando el impacto ético de sus
acciones. Nivel Análisis: Analiza casos éticos, identificando implicaciones de cada decisión en el
contexto profesional. Nivel Evaluación: Evalúa prácticas y decisiones en términos de ética,
promoviendo una conducta alineada con los principios profesionales.
5) Comunicación en Proyectos
Nivel Comprensión: Reconoce el valor de la comunicación clara en la gestión de proyectos. Nivel
Aplicación: Utiliza técnicas efectivas para la comunicación en equipos de proyectos telemáticos.
Nivel Análisis: Analiza y ajusta las dinámicas de comunicación para optimizar el flujo de información.
Nivel Evaluación: Evalúa la efectividad comunicativa en proyectos y propone mejoras para asegurar
que los objetivos sean bien comprendidos.
6) Viabilidad de Proyectos
Nivel Comprensión: Entiende las técnicas de evaluación económica necesarias para analizar
proyectos de ingeniería. Nivel Aplicación: Aplica estas técnicas para evaluar la viabilidad de sus
proyectos, incluyendo costos y beneficios. Nivel Análisis: Examina costos, beneficios y riesgos,
proponiendo mejoras para hacer viables los proyectos. Nivel Evaluación: Evalúa críticamente los
proyectos, identificando áreas de optimización financiera y sostenibilidad.
7) Contexto Social
Nivel Comprensión: Comprende cómo el contexto social afecta las prácticas de ingeniería. Nivel
Aplicación: Usa conceptos de responsabilidad social para evaluar situaciones prácticas. Nivel
Análisis: Examina críticamente el impacto social de sus acciones, evaluando el contexto y las
implicaciones de sus decisiones. Nivel Evaluación: Evalúa el impacto social de prácticas y propuestas
en su ámbito profesional, promoviendo un compromiso con el bienestar social.
Con toda la lógica anteriormente expuesta se comprende mejor la tabla siguiente:
RESULTADOS DE APRENDIZAJE TRANSVERSALES
RESULTADO DE
APRENDIZAJE
GENERAL DEL
PROGRAMA
Usa técnicas
matemáticas
para analizar
datos
Trabaja en
equipo en
entornos
colaborativos
Usa técnicas de
autoaprendizaje
continuo
Demuestra
responsabilidad
ética y
profesional en
sus actuaciones
Comunica con
equipos de
gestión de
proyectos en
forma efectiva
Propone
proyectos de
ingeniería
sustentando su
viabilidad
económica
Analiza el
contexto social
con elementos
de
responsabilidad
social
NIVEL
COMPRENSIÓN
Comprende los
principios y la
lógica detrás de
las técnicas
matemáticas
utilizadas en el
análisis de datos
Comprende los
beneficios y
desafíos del
trabajo en
equipo
colaborativo
Comprende los
principios y
beneficios del
autoaprendizaje
continuo
Comprende la
importancia de
la
responsabilidad
ética y
profesional en
su carrera
Comprende la
importancia de
la comunicación
efectiva en la
gestión de
proyectos
telemáticos
Comprende los
métodos y
técnicas
utilizados para
evaluar la
viabilidad
económica de
los proyectos de
ingeniería
Comprende
cómo la
responsabilidad
social y el
contexto social
influyen en las
prácticas
empresariales y
sociales
NIVEL
APLICACIÓN
Aplica técnicas
matemáticas
para analizar
conjuntos de
datos y extraer
conclusiones
significativas
Aplica
habilidades de
colaboración en
entornos de
equipo
Aplica técnicas
de
autoaprendizaje
continuo para
adquirir nuevas
habilidades y
conocimientos
Aplica principios
éticos y
profesionales
para tomar
decisiones
responsables en
situaciones
prácticas
Aplica técnicas
de
comunicación
efectiva en
equipos de
gestión de
proyectos
telemáticos
Aplica métodos
de evaluación
económica para
analizar y
justificar la
viabilidad de
proyectos de
ingeniería
Aplica
conceptos de
responsabilidad
social para
analizar el
contexto social
en un escenario
específico
NIVEL
ANÁLISIS
Analiza datos
utilizando
diferentes
técnicas
matemáticas y
evalúa la
idoneidad de
cada técnica
Analiza
dinámicas de
equipo y
identifica
estrategias para
mejorar la
colaboración
Analiza su
progreso y la
eficacia de las
técnicas de
autoaprendizaje
utilizadas partir
del contexto
organizacional
Analiza casos y
escenarios
éticos para
identificar y
evaluar
implicaciones y
posibles
soluciones
Analiza la
dinámica de
comunicación
en equipos de
gestión de
proyectos
telemáticos y
Analiza los
costos,
beneficios y
riesgos
asociados con
proyectos de
ingeniería y
propone
Analiza
críticamente el
contexto social y
evalúa el
impacto de las
acciones
individuales y
para un
conjunto de
datos dado
evalúa su
eficacia
estrategias para
mejorar su
viabilidad
económica
organizativas en
la sociedad
NIVEL
EVALUACIÓN
Evalúa la
eficacia y
eficiencia de las
técnicas
matemáticas
utilizadas en el
análisis de
datos,
identificando
sus fortalezas y
limitaciones
Evalúa la
efectividad del
trabajo en
equipo y
propone
mejoras.
Evalúa su propio
progreso y la
aplicación de las
habilidades
adquiridas a
través del
autoaprendizaje
continuo
Evalúa prácticas
y decisiones
existentes en su
campo en
términos de su
conformidad
con los
principios éticos
y profesionales
Evalúa la
efectividad de la
comunicación
en equipos de
gestión de
proyectos
telemáticos y
propone
mejoras
Evalúa
críticamente la
viabilidad
económica de
proyectos de
ingeniería
existentes y
propuestos,
identificando
fortalezas,
debilidades y
áreas de mejora
Evalúa
críticamente las
prácticas
existentes y
propuestas en
términos de su
impacto en el
contexto social y
su alineación
con principios
de
responsabilidad
social
XVII. PROPÓSITOS DE LA FORMACIÓN Y JUSTIFICACIÓN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE
En la siguiente tabla se muestran los propósitos de formación, la justificación y la orientación de cada resultado de aprendizaje propuesto para el
proyecto curricular de ingeniería telemática.
Redacción formal del
resultado de
aprendizaje
Propósito de formación concreta
Justificación
Orientación del propósito de formación
Aplica modelos
matemáticos para
resolver problemas de
ingeniería en soluciones
telemáticas,
considerando
restricciones técnicas y
de eficiencia.
Desarrollar la capacidad de los
estudiantes para integrar y aplicar
principios matemáticos y
analíticos en la solución de
problemas prácticos de ingeniería
telemática, asegurando que
consideren las restricciones
técnicas y de eficiencia en sus
decisiones
Esto les permitirá abordar de
manera efectiva los desafíos
complejos en entornos telemáticos
y contribuir a la optimización de
procesos y sistemas
Este propósito refleja la intención de formar a los
estudiantes no solo en el uso de modelos matemáticos,
sino también en el entendimiento de las implicaciones
técnicas y de eficiencia que tienen esos modelos en el
contexto de la ingeniería telemática. Además, enfatiza
el desarrollo de habilidades críticas y analíticas
necesarias para resolver problemas reales en el campo
Diseña software para
entornos de nube,
teniendo en cuenta
aspectos de
escalabilidad, seguridad
y eficiencia.
Fomentar en los estudiantes la
habilidad de diseñar soluciones de
software innovadoras para
entornos de nube, integrando
consideraciones críticas de
escalabilidad, seguridad y
eficiencia
Esto les permitirá crear aplicaciones
robustas y sostenibles que
respondan a las demandas
cambiantes del mercado y
garanticen la protección de datos en
un entorno cada vez más
digitalizado
Este propósito resalta la intención de equipar a los
estudiantes con las competencias necesarias para
abordar los desafíos específicos de diseño en la nube,
asegurando que comprendan la importancia de
aspectos clave como la escalabilidad, seguridad y
eficiencia en sus proyectos. Además, enfatiza la
relevancia de sus decisiones en el contexto del mercado
actual y de la protección de la información
Diseña sistemas
distribuidos con
arquitecturas
telemáticas,
considerando criterios
de eficiencia,
escalabilidad y
seguridad.
Desarrollar en los estudiantes la
capacidad de diseñar sistemas
distribuidos efectivos utilizando
arquitecturas telemáticas,
enfocándose en criterios de
eficiencia, escalabilidad y
seguridad
Este enfoque permitirá a los
estudiantes abordar los desafíos de
la infraestructura moderna,
asegurando que sus diseños no solo
cumplan con los requisitos
funcionales, sino que también sean
sostenibles y confiables en un
entorno de red dinámico
Este propósito destaca la importancia de capacitar a los
estudiantes en el diseño de sistemas distribuidos, que
son fundamentales en la ingeniería telemática actual. Al
enfatizar la eficiencia, escalabilidad y seguridad, se
busca preparar a los estudiantes para que sean capaces
de crear soluciones que respondan a las demandas
actuales y futuras en la arquitectura de sistemas, lo que
es esencial para su éxito profesional en un campo en
constante evolución
Analiza datos a gran
escala utilizando
experimentación
adecuada para obtener
conclusiones informadas
en ingeniería telemática.
Fomentar en los estudiantes la
habilidad de llevar a cabo análisis
de datos a gran escala mediante la
aplicación de metodologías
experimentales apropiadas,
permitiéndoles extraer
conclusiones informadas que
contribuyan a la toma de
decisiones en el ámbito de la
ingeniería telemática
Este enfoque equipará a los
estudiantes con las competencias
necesarias para manejar y
interpretar grandes volúmenes de
datos, asegurando que sus
decisiones estén fundamentadas en
evidencia sólida y análisis crítico
Este propósito se centra en el desarrollo de
competencias analíticas en los estudiantes, lo que es
crucial en un mundo donde la toma de decisiones
basada en datos es cada vez más relevante. Al enfatizar
la experimentación adecuada, se busca que los
estudiantes no solo sean capaces de analizar datos, sino
también de aplicar un enfoque metodológico riguroso
que respalde sus conclusiones, lo que es fundamental
en el contexto de la ingeniería telemática
Diseña infraestructura
telemática eficiente
considerando los
aspectos técnicos,
económicos y sociales
del entorno.
Desarrollar en los estudiantes la
capacidad de diseñar
infraestructuras telemáticas
eficientes que integren de manera
armónica los aspectos técnicos,
económicos y sociales del entorno
Este propósito busca preparar a los
estudiantes para que puedan
abordar los desafíos del diseño de
infraestructura desde una
perspectiva holística, promoviendo
soluciones que no solo sean viables
desde un punto de vista técnico,
sino que también consideren el
impacto económico y social de sus
decisiones, fomentando así un
enfoque de ingeniería responsable y
sostenible.
Este propósito destaca la importancia de una visión
integral en el diseño de infraestructura telemática, que
es esencial en un entorno cada vez más interconectado.
Al equipar a los estudiantes con habilidades para
evaluar y equilibrar diferentes factores, se les prepara
para enfrentar los desafíos complejos de la ingeniería en
un contexto real, donde las decisiones deben ser
sostenibles y responsables
Analiza problemas
complejos de ingeniería
telemática para
proponer soluciones
efectivas.
Fomentar en los estudiantes la
capacidad de analizar problemas
complejos en el ámbito de la
ingeniería telemática,
desarrollando habilidades para
identificar, evaluar y proponer
soluciones efectivas
Este propósito busca preparar a los
estudiantes para abordar desafíos
técnicos y de diseño, aplicando
metodologías de análisis crítico y
pensamiento creativo, lo que les
permitirá formular soluciones
innovadoras y viables en contextos
reales
Este propósito enfatiza la importancia del análisis crítico
y la resolución de problemas en la ingeniería telemática.
Equipar a los estudiantes con estas habilidades les
permitirá no solo abordar problemas complejos, sino
también contribuir de manera significativa al desarrollo
de soluciones efectivas que respondan a las necesidades
del entorno tecnológico actual
Procesa datos para
diseñar sistemas con
arquitecturas de
software.
Desarrollar en los estudiantes la
capacidad de procesar datos de
manera efectiva para diseñar
sistemas que incorporen
arquitecturas de software
robustas y escalables
Este propósito busca preparar a los
estudiantes para analizar y
gestionar datos en diferentes
formatos y volúmenes, aplicando
principios de diseño arquitectónico
de software que aseguren la
eficiencia, la mantenibilidad y la
adaptabilidad de los sistemas a las
necesidades cambiantes del
entorno tecnológico
Este propósito destaca la importancia de la habilidad
para procesar datos en el diseño de sistemas de
software. Proporciona a los estudiantes las
herramientas necesarias para integrar el manejo de
datos con el diseño arquitectónico, lo que les permitirá
crear soluciones de software que no solo sean
funcionales, sino también alineadas con las mejores
prácticas de ingeniería de software
Construye sistemas
informáticos para
satisfacer las
necesidades del entorno.
Fomentar en los estudiantes la
habilidad de construir sistemas
informáticos que respondan de
manera efectiva a las necesidades
específicas del entorno
Este propósito busca equipar a los
estudiantes con el conocimiento y
las competencias necesarias para
realizar un análisis de requisitos,
diseñar e implementar soluciones
tecnológicas que integren aspectos
funcionales, técnicos y de usuario,
garantizando la pertinencia y
sostenibilidad de los sistemas
desarrollados en diversos contextos
Este propósito destaca la importancia de comprender y
satisfacer las necesidades del entorno al construir
sistemas informáticos. Además, promueve un enfoque
integral en el proceso de desarrollo, asegurando que los
estudiantes puedan aplicar sus habilidades técnicas en
la creación de soluciones que sean útiles y viables en la
práctica, alineadas con los principios de la ingeniería y la
tecnología.
Desarrolla algoritmos
para la solución de
problemas de ingeniería.
Desarrollar en los estudiantes la
capacidad de diseñar y crear
algoritmos eficaces que aborden
problemas específicos en el
ámbito de la ingeniería
Este propósito busca proporcionar
las herramientas teóricas y prácticas
necesarias para que los estudiantes
comprendan las bases de la lógica
algorítmica, evalúen la complejidad
de diferentes enfoques y apliquen
métodos apropiados para resolver
problemas técnicos, asegurando la
eficiencia y la efectividad de las
soluciones propuestas
Este propósito subraya la importancia de la habilidad de
desarrollar algoritmos como una competencia esencial
en ingeniería. Al enfocarse en la creación de algoritmos,
se prepara a los estudiantes para abordar problemas
complejos con un enfoque estructurado y sistemático,
lo que es fundamental en su futura práctica profesional.
Además, resalta la relevancia de la optimización y la
aplicabilidad de las soluciones en el contexto de la
ingeniería
Automatiza procesos
para mejorar la
eficiencia en entornos
telemáticos.
Fomentar en los estudiantes la
capacidad de identificar, diseñar e
implementar soluciones de
automatización en procesos
telemáticos con el objetivo de
optimizar la eficiencia operativa
Este propósito busca equipar a los
estudiantes con los conocimientos
necesarios sobre herramientas y
tecnologías de automatización, así
como las mejores prácticas en la
gestión de procesos, permitiéndoles
transformar manualidades
ineficientes en flujos de trabajo
automatizados que maximicen
recursos y reduzcan errores
Este propósito enfatiza la importancia de la
automatización como una competencia clave en el
ámbito telemático. Al capacitar a los estudiantes para
mejorar la eficiencia mediante la automatización de
procesos, se les prepara para enfrentar desafíos reales
en la industria, contribuyendo a la innovación y a la
mejora continua en entornos laborales. Además,
promueve una mentalidad de optimización que es
crucial en la ingeniería moderna
Diseña bases de datos
para gestionar y
organizar información en
soluciones telemáticas.
Desarrollar en los estudiantes la
habilidad de diseñar bases de
datos efectivas y eficientes para la
gestión y organización de
información en el ámbito de
soluciones telemáticas
Este propósito busca que los
estudiantes comprendan los
principios fundamentales de la
modelación de datos, así como las
técnicas y tecnologías más
relevantes para la creación de bases
de datos que satisfagan las
necesidades específicas de
almacenamiento y recuperación de
datos, asegurando la integridad, la
seguridad y el rendimiento de la
información en entornos
telemáticos
Este propósito enfatiza la importancia del diseño de
bases de datos como una competencia fundamental en
la ingeniería telemática. Al equipar a los estudiantes con
los conocimientos y habilidades necesarios para
gestionar y organizar información de manera efectiva,
se les prepara para abordar los desafíos relacionados
con la gestión de datos en entornos complejos y en
constante evolución. Además, promueve el desarrollo
de soluciones que optimizan la accesibilidad y el uso de
la información, elementos cruciales en la toma de
decisiones informadas.
Evalúa problemas de
complejidad algorítmica
para optimizar
soluciones en ingeniería
telemática.
Fomentar en los estudiantes la
capacidad de evaluar y analizar
problemas de complejidad
algorítmica con el fin de
desarrollar y optimizar soluciones
efectivas en ingeniería telemática
Este propósito busca que los
estudiantes comprendan los
fundamentos de la teoría de la
complejidad computacional y su
aplicación en la mejora de
algoritmos y sistemas,
permitiéndoles tomar decisiones
informadas sobre la viabilidad y
eficiencia de diferentes enfoques
algorítmicos en la resolución de
problemas reales.
Este propósito resalta la importancia de la comprensión
de la complejidad algorítmica en el contexto de la
ingeniería telemática, donde la eficiencia y la eficacia
son cruciales para el rendimiento de sistemas y
aplicaciones. Al desarrollar habilidades en la evaluación
de problemas algorítmicos, los estudiantes podrán
identificar las mejores estrategias y técnicas para
optimizar soluciones, lo que les permitirá abordar
desafíos complejos en el diseño y la implementación de
sistemas telemáticos. Además, promueve el
pensamiento crítico y analítico, capacidades esenciales
en un campo en constante evolución
Aplica técnicas
matemáticas para
analizar datos en el
contexto de soluciones
telemáticas.
Desarrollar en los estudiantes la
capacidad de aplicar técnicas
matemáticas en el análisis de
datos, específicamente en el
ámbito de las soluciones
telemáticas
Este propósito busca que los
estudiantes comprendan y utilicen
métodos estadísticos, algebraicos y
computacionales para interpretar y
extraer información valiosa de
conjuntos de datos, facilitando la
toma de decisiones informadas y el
diseño de soluciones efectivas en la
ingeniería telemática
Este propósito enfatiza la relevancia de las técnicas
matemáticas en el análisis de datos, un componente
esencial en la ingeniería telemática, donde la
información juega un papel crucial en el desarrollo de
soluciones. Al adquirir habilidades en la aplicación de
estas técnicas, los estudiantes no solo mejorarán su
capacidad para resolver problemas, sino que también
aprenderán a transformar datos en conocimientos
prácticos, lo que es fundamental en un entorno cada
vez más basado en datos. Esto les permitirá abordar
desafíos complejos y contribuir al avance de las
soluciones telemáticas de manera eficaz y
fundamentada
Trabaja en equipo en
entornos colaborativos
con habilidades
interpersonales, de una
manera ética.
Fomentar en los estudiantes la
capacidad de colaborar
efectivamente en equipos
multidisciplinarios, desarrollando
habilidades interpersonales y
promoviendo una ética
profesional que garantice un
ambiente de trabajo respetuoso y
productivo
Este propósito busca preparar a los
estudiantes para enfrentar desafíos
complejos en la ingeniería
telemática, donde la cooperación y
la comunicación efectiva son
esenciales para el éxito de
proyectos y la innovación
Este propósito enfatiza la importancia de la
colaboración y la ética en el trabajo en equipo, aspectos
fundamentales en el contexto de la ingeniería
telemática. Al fortalecer estas habilidades, los
estudiantes no solo mejorarán su capacidad para
interactuar de manera efectiva con otros, sino que
también aprenderán a abordar los problemas desde
diversas perspectivas y a contribuir al bienestar del
grupo. Esto es crucial en un campo donde los proyectos
suelen involucrar a múltiples disciplinas y requieren una
comunicación clara y ética para asegurar resultados
óptimos y sostenibles
Aplica estrategias de
autoaprendizaje
continuo para la
adquisición y
actualización de
conocimientos en el
ámbito telemático.
Desarrollar en los estudiantes la
habilidad de implementar
estrategias de autoaprendizaje
continuo que les permitan
adquirir y actualizar
conocimientos de manera
autónoma en el ámbito
telemático
Este propósito busca preparar a los
estudiantes para mantenerse al día
con los avances tecnológicos y
metodológicos en un campo en
constante evolución, promoviendo
una mentalidad de aprendizaje
permanente que les permita
adaptarse a los cambios y desafíos
de la industria.
Este propósito destaca la importancia del
autoaprendizaje en el campo de la ingeniería
telemática, donde la tecnología y las prácticas
evolucionan rápidamente. Fomentar la capacidad de los
estudiantes para auto educarse no solo les ayudará a
adquirir nuevas habilidades y conocimientos, sino que
también les permitirá ser proactivos en su desarrollo
profesional. Al cultivar esta mentalidad, los estudiantes
estarán mejor preparados para enfrentar los desafíos de
la ingeniería moderna y contribuir de manera efectiva a
sus equipos y organizaciones
Ejecuta sus actuaciones
con responsabilidad
ética y profesional en el
ámbito de la ingeniería
telemática.
Fomentar en los estudiantes una
sólida comprensión y compromiso
con los principios éticos y
profesionales que rigen la práctica
de la ingeniería telemática,
asegurando que sus decisiones y
acciones reflejen responsabilidad
y consideración por el impacto
social, ambiental y técnico de su
trabajo
Este propósito busca capacitar a los
estudiantes para enfrentar dilemas
éticos en su carrera y actuar de
manera que promueva la integridad
y la confianza en la profesión
Este propósito es fundamental en la formación de
ingenieros, ya que el ámbito telemático presenta
desafíos y decisiones que pueden tener un impacto
significativo en la sociedad y el medio ambiente. Al
enfatizar la responsabilidad ética y profesional, se
prepara a los estudiantes para ser profesionales
íntegros y conscientes de las repercusiones de sus
acciones, promoviendo una práctica de la ingeniería que
no solo cumpla con los estándares técnicos, sino que
también esté alineada con los valores de la sociedad.
Esto es crucial para construir una carrera exitosa y
responsable en el campo de la ingeniería telemática
Lidera equipos de
gestión de proyectos en
el contexto de la
ingeniería telemática,
promoviendo la buena
comunicación y la
claridad en los objetivos.
Desarrollar en los estudiantes
habilidades de liderazgo y gestión
de equipos en el ámbito de la
ingeniería telemática,
fomentando la capacidad para
comunicar de manera efectiva y
establecer objetivos claros
Este propósito busca capacitar a los
estudiantes para dirigir proyectos
de ingeniería de manera
colaborativa y eficiente, asegurando
que todos los miembros del equipo
estén alineados con los objetivos
del proyecto y puedan contribuir de
manera significativa al éxito del
mismo
El liderazgo efectivo es esencial en la gestión de
proyectos, especialmente en campos complejos como la
ingeniería telemática, donde la coordinación y la
colaboración entre equipos multidisciplinarios son
cruciales. Este propósito permite a los estudiantes no
solo entender los aspectos técnicos de sus proyectos,
sino también desarrollar competencias interpersonales
que son fundamentales para la creación de un ambiente
de trabajo positivo y productivo. Promover la buena
comunicación y la claridad en los objetivos es vital para
minimizar malentendidos y maximizar la eficiencia, lo
que resulta en el éxito de los proyectos en los que
participan
Propone proyectos de
ingeniería sustentando
su viabilidad económica
y técnica en el contexto
de la ingeniería
telemática.
Desarrollar en los estudiantes la
capacidad de formular proyectos
de ingeniería que integren
consideraciones técnicas y
económicas, asegurando que cada
propuesta sea viable y sostenible
en el contexto de la ingeniería
telemática
Este propósito busca equipar a los
estudiantes con habilidades para
evaluar y justificar la factibilidad de
sus proyectos, considerando
aspectos técnicos, económicos y
sociales relevantes
La formulación de proyectos de ingeniería en el ámbito
telemático requiere no solo un sólido conocimiento
técnico, sino también la habilidad de evaluar y justificar
su viabilidad económica. Este propósito de formación
permite a los estudiantes entender la importancia de la
sostenibilidad y la eficiencia económica en sus
propuestas, lo que es fundamental en un entorno
profesional donde los recursos son limitados y la
competencia es alta. Además, fomenta una mentalidad
crítica y analítica, necesaria para abordar los desafíos
que surgen al desarrollar soluciones innovadoras en el
campo de la ingeniería telemática
Analiza el contexto social
considerando elementos
de responsabilidad social
en la práctica de la
ingeniería telemática.
Fomentar en los estudiantes la
capacidad de evaluar el impacto
social de las soluciones de
ingeniería telemática, integrando
elementos de responsabilidad
social en el diseño y desarrollo de
proyectos
Este propósito busca sensibilizar a
los estudiantes sobre la importancia
de considerar las implicaciones
sociales, éticas y ambientales de sus
decisiones técnicas, promoviendo
una práctica profesional que
contribuya al bienestar de la
sociedad
El análisis del contexto social y la integración de la
responsabilidad social en la ingeniería telemática son
esenciales para formar profesionales conscientes de su
impacto en la comunidad. Este propósito de formación
permite a los estudiantes desarrollar una visión crítica y
ética, considerando cómo sus proyectos pueden afectar
a diferentes grupos sociales y cómo pueden contribuir a
la sostenibilidad y el desarrollo social. Al abordar estos
aspectos, los estudiantes se preparan para asumir roles
de liderazgo que prioricen el bienestar social y el
compromiso ético en su práctica profesional
XVIII. VALIDACIÓN DE PERTINENCIA DE LOS PROPÓSITOS DE
FORMACIÓN CONCRETA
En forma similar a lo realizado con los objetivos del programa, es posible realizar una validación de
pertinencia de los propósitos de formación, ya que los propósitos de formación según el esquema
que estamos manejando en este documento es la forma como se detallan los objetivos del
programa. Haciendo la tabla de validación a la luz de los parámetros entregados por algunas
certificaciones y algunos organismos de contexto mencionados en la primera parte del presente
documento, se obtiene la siguiente tabla de relación:
Propósito de Formación
Aspectos
Relevantes de la
Tabla
Relación
- Conocimiento y
comprensión (EUR-
ACE)
- Aplicación de
conocimientos
(ABET)
1) Desarrollar la capacidad de los
estudiantes para integrar y aplicar
principios matemáticos y analíticos
en la solución de problemas
prácticos de ingeniería telemática,
asegurando que consideren las
restricciones técnicas y de eficiencia
en sus decisiones.
- Desarrollo
Sostenible (Misión
de Sabios)
Este propósito se relaciona con el
desarrollo de habilidades
matemáticas y analíticas,
fundamentales para abordar
problemas prácticos. La
comprensión de las restricciones
técnicas y de eficiencia es crucial
para la toma de decisiones
informadas.
- Diseño e
innovación (ABET)
2) Fomentar en los estudiantes la
habilidad de diseñar soluciones de
software innovadoras para entornos
de nube, integrando consideraciones
críticas de escalabilidad, seguridad y
eficiencia.
- Responsabilidad
Social y
Compromiso con la
Comunidad (EUR-
ACE)
La capacidad de diseñar soluciones
de software innovadoras es
fundamental en la ingeniería
telemática. Considerar aspectos de
escalabilidad y seguridad permite
que estas soluciones sean efectivas
en entornos de nube.
- Habilidades de
gestión (EUR-ACE)
- Diseño y
desarrollo de
soluciones (EUR-
ACE)
3) Desarrollar en los estudiantes la
capacidad de diseñar sistemas
distribuidos efectivos utilizando
arquitecturas telemáticas,
enfocándose en criterios de
eficiencia, escalabilidad y seguridad.
- Innovación y
Emprendimiento
(Misión de Sabios)
La creación de sistemas distribuidos
efectivos implica una comprensión
profunda de las arquitecturas
telemáticas. Esto requiere
habilidades de gestión y la capacidad
de innovar para garantizar la
eficiencia y seguridad en el diseño.
- Análisis de
problemas (EUR-
ACE)
4) Fomentar en los estudiantes la
habilidad de llevar a cabo análisis de
datos a gran escala mediante la
aplicación de metodologías
experimentales apropiadas,
- Experimentación
y análisis (ABET)
La capacidad de analizar datos a gran
escala es vital para la toma de
decisiones. Aplicar metodologías
experimentales adecuadas permite a
los estudiantes extraer conclusiones
permitiéndoles extraer conclusiones
informadas que contribuyan a la
toma de decisiones en el ámbito de
la ingeniería telemática.
- Investigación y
Desarrollo (FOCOS
UD)
que mejoren la eficacia de las
soluciones telemáticas propuestas.
- Diseño y
desarrollo de
soluciones (EUR-
ACE)
- Investigación,
Innovación y
Tecnología (Plan
Estratégico UD)
5) Desarrollar en los estudiantes la
capacidad de diseñar
infraestructuras telemáticas
eficientes que integren de manera
armónica los aspectos técnicos,
económicos y sociales del entorno.
- Sostenibilidad
(FOCOS UD)
Diseñar infraestructuras eficientes
requiere una comprensión de la
interacción entre aspectos técnicos,
económicos y sociales. Esto asegura
que las soluciones sean viables y
sostenibles, abordando las
necesidades del entorno.
- Análisis de
problemas (EUR-
ACE)
- Habilidades de
gestión (EUR-ACE)
6) Fomentar en los estudiantes la
capacidad de analizar problemas
complejos en el ámbito de la
ingeniería telemática, desarrollando
habilidades para identificar, evaluar
y proponer soluciones efectivas.
- Ética y
profesionalismo
(EUR-ACE)
La habilidad para analizar problemas
complejos es esencial en la
ingeniería telemática. Identificar y
evaluar estos problemas permite a
los estudiantes proponer soluciones
efectivas, contribuyendo a un
enfoque ético en sus prácticas
profesionales.
- Experimentación
y análisis (ABET)
- Conocimiento y
comprensión (EUR-
ACE)
7) Desarrollar en los estudiantes la
capacidad de procesar datos de
manera efectiva para diseñar
sistemas que incorporen
arquitecturas de software robustas y
escalables.
- Investigación y
Desarrollo (FOCOS
UD)
Procesar datos de manera efectiva
es crucial para diseñar sistemas que
sean robustos y escalables. La
comprensión matemática y analítica
se combina con la experimentación
para lograr soluciones efectivas en el
ámbito telemático.
- Aplicación de
conocimientos
(ABET)
8) Fomentar en los estudiantes la
habilidad de construir sistemas
informáticos que respondan de
manera efectiva a las necesidades
específicas del entorno.
- Responsabilidad
Social y
Compromiso con la
Comunidad (EUR-
ACE)
Construir sistemas informáticos
efectivos requiere una comprensión
profunda de las necesidades del
entorno. Integrar aspectos de
responsabilidad social asegura que
estas soluciones no solo sean
técnicas, sino también socialmente
relevantes.
- Análisis de
problemas (EUR-
ACE)
- Innovación y
Emprendimiento
(Misión de Sabios)
9) Desarrollar en los estudiantes la
capacidad de diseñar y crear
algoritmos eficaces que aborden
problemas específicos en el ámbito
de la ingeniería.
- Investigación
(EUR-ACE)
Diseñar algoritmos eficaces es
fundamental para resolver
problemas específicos en la
ingeniería telemática. La innovación
y el análisis son claves para
desarrollar soluciones efectivas y
prácticas.
- Diseño e
innovación (ABET)
- Experimentación
y análisis (ABET)
10) Fomentar en los estudiantes la
capacidad de identificar, diseñar e
implementar soluciones de
automatización en procesos
telemáticos con el objetivo de
optimizar la eficiencia operativa.
- Investigación y
Desarrollo (FOCOS
UD)
Identificar y diseñar soluciones de
automatización es vital para mejorar
la eficiencia en procesos telemáticos.
La experimentación permite a los
estudiantes evaluar y ajustar estas
soluciones para optimizar su
efectividad.
- Comunicación
efectiva (EUR-ACE)
11) Desarrollar en los estudiantes la
habilidad de diseñar bases de datos
efectivas y eficientes para la gestión
y organización de información en el
ámbito de soluciones telemáticas.
- Diseño y
desarrollo de
soluciones (EUR-
ACE)
Diseñar bases de datos efectivas es
crucial para la gestión de
información en soluciones
telemáticas. Esto requiere
habilidades de comunicación y
colaboración para asegurar que la
estructura de la base de datos se
alinee con las necesidades del
usuario y del entorno.
- Análisis de
problemas (EUR-
ACE)
- Ética y
profesionalismo
(EUR-ACE)
12) Fomentar en los estudiantes la
capacidad de evaluar y analizar
problemas de complejidad
algorítmica con el fin de desarrollar y
optimizar soluciones efectivas en
ingeniería telemática.
- Investigación
(EUR-ACE)
Evaluar problemas de complejidad
algorítmica es esencial para
optimizar soluciones en ingeniería.
Esto implica una profunda
comprensión técnica y la capacidad
de aplicar principios éticos en la
resolución de estos problemas.
- Conocimiento y
comprensión (EUR-
ACE)
- Aplicación de
conocimientos
(ABET)
13) Desarrollar en los estudiantes la
capacidad de aplicar técnicas
matemáticas en el análisis de datos,
específicamente en el ámbito de las
soluciones telemáticas.
- Desarrollo
Sostenible (Misión
de Sabios)
La aplicación de técnicas
matemáticas es fundamental en el
análisis de datos. Integrar estos
conocimientos asegura que los
estudiantes sean capaces de abordar
problemas complejos en el contexto
de soluciones telemáticas.
- Comunicación
efectiva (EUR-ACE)
- Habilidades de
gestión (EUR-ACE)
14) Fomentar en los estudiantes la
capacidad de colaborar
efectivamente en equipos
multidisciplinarios, desarrollando
habilidades interpersonales y
promoviendo una ética profesional
que garantice un ambiente de
trabajo respetuoso y productivo.
- Colaboración y
Alianzas (ODS 17)
La colaboración en equipos
multidisciplinarios es clave para el
éxito en la ingeniería telemática.
Desarrollar habilidades
interpersonales y un enfoque ético
asegura un ambiente de trabajo
productivo y respetuoso, lo cual es
esencial en proyectos complejos.
- Educación
continua (EUR-
ACE)
15) Desarrollar en los estudiantes la
habilidad de implementar
estrategias de autoaprendizaje
continuo que les permitan adquirir y
actualizar conocimientos de manera
autónoma en el ámbito telemático.
- Adaptabilidad y
Aprendizaje
Fomentar el autoaprendizaje es
fundamental en el campo de la
ingeniería telemática, dado el ritmo
acelerado de los avances
tecnológicos. Esta capacidad permite
Permanente
(FOCOS UD)
a los estudiantes actualizar sus
conocimientos de manera constante.
- Ética y
profesionalismo
(EUR-ACE)
- Responsabilidad
social y ética (EUR-
ACE)
16) Fomentar en los estudiantes una
sólida comprensión y compromiso
con los principios éticos y
profesionales que rigen la práctica
de la ingeniería telemática,
asegurando que sus decisiones y
acciones reflejen responsabilidad y
consideración por el impacto social,
ambiental y técnico de su trabajo.
- Sostenibilidad
(FOCOS UD)
Un sólido compromiso con los
principios éticos es crucial en la
práctica profesional. Esto asegura
que las decisiones tomadas por los
estudiantes consideren el impacto
social y ambiental, promoviendo una
práctica responsable en la ingeniería
telemática.
- Habilidades de
gestión (EUR-ACE)
- Comunicación
efectiva (EUR-ACE)
17) Desarrollar en los estudiantes
habilidades de liderazgo y gestión de
equipos en el ámbito de la ingeniería
telemática, fomentando la capacidad
para comunicar de manera efectiva y
establecer objetivos claros.
- Innovación y
Emprendimiento
(Misión de Sabios)
Las habilidades de liderazgo y
gestión son esenciales para dirigir
proyectos en ingeniería telemática.
La capacidad de comunicar
efectivamente y establecer objetivos
claros permite que los equipos
trabajen de manera cohesionada
hacia metas comunes.
- Diseño y
desarrollo de
soluciones (EUR-
ACE)
- Sostenibilidad
(FOCOS UD)
18) Desarrollar en los estudiantes la
capacidad de formular proyectos de
ingeniería que integren
consideraciones técnicas y
económicas, asegurando que cada
propuesta sea viable y sostenible en
el contexto de la ingeniería
telemática.
- Responsabilidad
Social (EUR-ACE)
La formulación de proyectos viables
y sostenibles es fundamental en la
ingeniería telemática. Integrar
consideraciones técnicas y
económicas garantiza que las
soluciones propuestas sean prácticas
y alineadas con las necesidades del
entorno.
- Responsabilidad
Social y
Compromiso con la
Comunidad (EUR-
ACE)
- Sostenibilidad
(FOCOS UD)
19) Fomentar en los estudiantes la
capacidad de evaluar el impacto
social de las soluciones de ingeniería
telemática, integrando elementos de
responsabilidad social en el diseño y
desarrollo de proyectos.
- Ética y
profesionalismo
(EUR-ACE)
Evaluar el impacto social de las
soluciones es crucial para asegurar
que los proyectos telemáticos sean
beneficiosos para la comunidad.
Integrar elementos de
responsabilidad social en el diseño
contribuye a una práctica de
ingeniería más consciente y ética.
XIX. CATEGORÍA DE LOS PROPÓSITOS DE FORMACIÓN VS ESPACIOS Y
HABILIDADES
Categoría
Descripción
Espacios
Académicos
Habilidad Esperada
- Álgebra Lineal
- Lógica Matemática
- Cálculo Diferencial
- Cálculo Integral
- Análisis y Métodos
Numéricos
- Probabilidad y
Estadística
Fundamentos
Matemáticos y
Científicos
Esta categoría establece una
sólida base matemática y
científica, esencial para
comprender y resolver problemas
complejos en ingeniería. Incluye
conocimientos de cálculo, álgebra
y probabilidad, fundamentales en
áreas de programación, física e
inteligencia artificial.
- Física II:
Electromagnetismo
Capacidad de
modelar y resolver
problemas técnicos
mediante principios
matemáticos y
científicos.
- Producción y
Comprensión de
Textos I y II
Lenguaje y
Comunicación
Enfocada en el desarrollo de
habilidades de comunicación y
comprensión en el idioma nativo y
en una segunda lengua, esta
categoría fortalece la escritura
académica y la capacidad de
expresar ideas con claridad en un
contexto profesional.
- Segunda Lengua I,
II y III
Habilidad de
comunicar ideas y
resultados de
manera clara y
estructurada, tanto
en español como en
una segunda
lengua.
- Introducción a
Algoritmos
- Programación
Orientada a Objetos
con Java
- Bases de Datos
- Diseño Lógico
- Arquitectura de
Computadores
- Sistemas
Distribuidos
Fundamentos
de
Programación y
Computación
Proporciona las bases de la
programación, algoritmos y
arquitectura de computadores,
necesarias para diseñar y
desarrollar software, así como
gestionar datos. Esta categoría
forma a los estudiantes en
habilidades técnicas críticas para
la sistematización de datos.
- Modelado y
Simulación
Competencia para
diseñar y
desarrollar
algoritmos y
aplicaciones,
aplicando principios
de programación y
arquitectura
computacional.
- Teoría General de
Sistemas
- Planificación y
Diseño de Redes
Teoría y
Aplicación en
Sistemas y
Redes
Ofrece un enfoque integral en los
sistemas de comunicación y redes,
desde su planificación y diseño
hasta su auditoría y
administración. Este componente
es clave para construir la
- Redes de Alta
Velocidad
Habilidad para
diseñar,
implementar y
gestionar redes de
comunicación
eficientes y seguras
- Redes
Corporativas
- Comunicaciones
Análogas
infraestructura tecnológica en
ambientes corporativos.
- Gerencia y
Auditoría en Redes
en entornos
organizacionales.
- Administración
- TIC's en las
Organizaciones
- Formulación y
Evaluación de
Proyectos
Gestión y
Administración
Introduce al estudiante en temas
de gestión organizacional,
administración y toma de
decisiones, vinculando la
tecnología con la optimización de
recursos, evaluación de proyectos
y el uso de TIC en las empresas.
- Gerencia y
Auditoría en Redes
Capacidad para
aplicar principios de
administración y
gestión de
proyectos,
optimizando
recursos y tomando
decisiones
estratégicas.
- Investigación
Formativa
- Trabajo de Grado
Tecnológico
Investigación y
Autoaprendizaje
Fomenta el desarrollo de
habilidades de investigación y
autoaprendizaje, incentivando la
capacidad de análisis,
investigación aplicada y
actualización constante en temas
de interés tecnológico y
académico.
- Trabajo de Grado I
y II
Habilidad para
investigar de forma
independiente,
aplicando el
conocimiento en
proyectos y
desarrollando una
actitud de
autoaprendizaje
para adaptarse a
los cambios en el
ámbito profesional.
- Electivos
Extrínsecos
(Gestión de Calidad,
Tecnología y Medio
Ambiente,
Emprendimiento,
Tecnociencias)
Electivos y
Formación
Complementaria
Ofrece cursos opcionales para que
los estudiantes amplíen sus
conocimientos en áreas
específicas de interés,
complementando su formación y
explorando temas actuales en
tecnología y emprendimiento.
- Electivos
Intrínsecos
(Programación por
Componentes,
Arquitectura
Empresarial, Redes
Inalámbricas,
Bioinformática)
Flexibilidad para
adaptar y ampliar
conocimientos en
función de
intereses
personales y
demandas del
mercado laboral.
- Cátedra Francisco
José de Caldas
Componente
Social
Proporciona un marco de
referencia sobre el contexto
histórico, social y cultural,
fomentando la participación
- Cátedra de
Contexto
Conciencia social y
responsabilidad
ética en la
aplicación de la
- Cátedra
Democracia y
Ciudadanía
ciudadana, la ética y la reflexión
sobre el papel de la tecnología en
la sociedad.
- Tecnociencias
tecnología,
entendiendo su
impacto en la
sociedad y en los
ciudadanos.
- Fundamentos de
Organización
- Contabilidad
General
- Emprendimiento
Componente
Económico
Enfocado en la comprensión de
principios económicos, gestión de
calidad y emprendimiento, este
componente equipa a los
estudiantes con herramientas
para evaluar y tomar decisiones
estratégicas en el ámbito
organizacional y financiero.
- Gestión de Calidad
Habilidad para
comprender y
aplicar principios
económicos y
financieros,
gestionando
recursos de forma
eficiente y
orientada a
resultados.
XX. RESULTADOS DE APRENDIZAJE POR ESPACIO ACADÉMICO: APROXIMACIÓN MESOCURRICULAR
Id
Cod
Nombre
R1
R2
R3
R4
R5
R6
R7
R20
R8
R9
R10
R11
R12
R13
R14
R15
R16
R17
R18
R19
1
1
Cálculo Diferencial
R13
2
4
Cátedra Francisco José de Caldas
R15
R16
R19
3
9
Álgebra Lineal
R13
4
12
Cátedra Democracia y Ciudadanía
R14
5
1054
Producción y Comprensión de Textos I
R14
R17
6
1507
Introducción a Algoritmos
R9
7
1508
Lógica Matemática
R13
8
3
Física I: Mecánica Newtoniana
R13
9
7
Cálculo Integral
R7
R9
R13
10
1056
Producción y comprensión de Textos II
R14
R17
11
1072
Administración
R14
R19
12
1082
Cátedra de Contexto
R15
R19
13
1513
Estructura de Datos
R9
14
1514
Programación Orientada a Objetos
R8
15
9901
Segunda Lengua I - Inglés
16
9904
Segunda Lengua I - Francés
17
9907
Segunda Lengua I - Alemán
19
9910
Segunda Lengua I - Italiano
21
9913
Segunda Lengua I - Portugués
22
9916
Segunda Lengua I - Mandarín
23
1503
Contabilidad General
R18
24
1509
Fundamentos de Organización
R14
R19
25
13
Física II: Electromagnetismo
R13
26
1060
Ciencia Tecnología y Sociedad
R14
R16
R19
27
1518
Programación Multinivel
R20
R8
28
1519
Bases de Datos
R7
R11
29
9902
Segunda Lengua II - Ingles
30
9905
Segunda Lengua II - Francés
31
9908
Segunda Lengua II - Alemán
32
9911
Segunda Lengua II - Italiano
33
9914
Segunda Lengua II - Portugués
34
9917
Segunda Lengua II - Mandarín
35
1512
Matemáticas Especiales
R12
R13
36
1515
Análisis y métodos numéricos
R9
R12
R13
37
1510
Fundamentos de Economía
R18
38
1511
Tic's en las organizaciones
R15
39
1075
Ética y Sociedad
R19
40
1524
Programación Avanzada
R20
R8
41
1526
Diseño Lógico
R5
42
1535
Transmisión de Datos
R5
43
7202
Aplicaciones para Internet
R20
R8
44
536
Programación Web
R20
R8
45
7203
Bases de Datos Distribuidas
R7
R10
R11
46
1138
Emprendimiento
47
1437
Tecnología y Medio Ambiente
48
1516
Análisis Social Colombiano
49
1540
Globalización
50
7206
Informática y Sociedad
51
7207
Tecnología y el Mundo del Trabajo
52
7218
Tecnociencias
53
7227
Gestión de Calidad
54
1531
Análisis de Sistemas
R20
R8
55
1533
Sistemas Operacionales
R5
56
1537
Taller de Investigación
R18
R19
57
9903
Segunda Lengua III - Inglés
58
9906
Segunda Lengua III - Francés
59
9909
Segunda Lengua III - Alemán
60
9912
Segunda Lengua III - Italiano
61
9915
Segunda Lengua III - Portugués
62
9918
Segunda Lengua III - Mandarín
63
1541
Fundamentos de Telemática
R5
64
7204
Protocolos de Comunicación
R5
65
1542
Programación por Componentes
R20
R8
R10
66
7205
Regulación para Telecomunicaciones
R16
R19
67
1138
Emprendimiento
68
1437
Tecnología y Medio Ambiente
69
1516
Análisis Social Colombiano
70
1540
Globalización
71
7206
Informática y Sociedad
72
7207
Tecnología y el Mundo del Trabajo
73
7218
Tecnociencias
74
7227
Gestión de Calidad
75
1446
Trabajo de Grado Tecnológico
R15
R16
76
1532
Inteligencia Artificial
R9
77
1539
Arquitectura de Computadores
R5
78
88
Ecuaciones Diferenciales
R9
79
1525
Bases de Datos Avanzadas
R7
R11
80
1538
Ingeniería de Software
R8
81
1138
Emprendimiento
82
1437
Tecnología y Medio Ambiente
83
1516
Análisis Social Colombiano
84
1540
Globalización
85
7206
Informática y Sociedad
86
7207
Tecnología y el Mundo del Trabajo
87
7218
Tecnociencias
88
7227
Gestión de Calidad
89
16
Cálculo Multivariado
R1
90
1619
Ingeniería Económica
R1
R18
91
1808
Probabilidad y Estadística
R1
92
7208
Sistemas Distribuidos
R2
R3
R5
93
7209
Teoría General de Sistemas
R2
94
1428
Física III: Ondas y Física Moderna
R1
R4
95
1608
Formulación y Evaluación de Proyectos
R1
R18
96
7210
Análisis de Fourier
R1
R6
97
7211
Redes Corporativas
R5
98
7212
Sistemas Abiertos
R5
99
7213
Teoría de la Información
R1
100
7219
Computación Cuántica
R9
101
7220
Simulación de Sistemas Dinámicos
R4
R18
102
7221
Criptología
R2
R6
R9
103
7222
Investigación de Operaciones
R18
104
1670
Trabajo de Grado I
R15
R16
105
7214
Planificación y Diseño de Redes
R5
R17
R18
106
7215
Redes de Alta Velocidad
R5
R6
107
7216
Seguridad en Redes
108
1138
Emprendimiento
109
1437
Tecnología y Medio Ambiente
110
1516
Análisis Social Colombiano
111
1540
Globalización
112
7206
Informática y Sociedad
113
7207
Tecnología y el Mundo del Trabajo
114
7218
Tecnociencias
115
7227
Gestión de Calidad
116
7223
Análisis de Datos
R4
117
7224
Bioinformática
R4
118
7228
Gestión de Redes Telemáticas
R17
119
7225
Seminario de Telemática
R15
R18
120
7226
Redes Inalámbricas
R6
121
7229
Arquitectura Empresarial
R19
122
1831
Trabajo de Grado II
R15
R16
123
7217
Gerencia y Auditoría en Redes
XXI. VALIDACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS PROBLEMAS ECONÓMICOS QUE AFRONTA EL
INGENIERO TELEMÁTICO
Área de
Ingeniería
Telemática
Desafíos
actuales
Subáreas
Problemas Económicos Asociados
Resultados de Aprendizaje Asociados
- Costos de instalación y mantenimiento:
Las infraestructuras requieren altos costos
de instalación y actualizaciones
constantes, que representan un gasto
significativo para operadores y gobiernos.
5) Diseña Infraestructura Telemática, 6)
Analiza problemas complejos de
ingeniería telemática, 18) Propone
proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica
- Depreciación de activos: La
infraestructura tecnológica se deprecia
rápidamente, obligando a renovaciones
que generan gastos adicionales.
5) Diseña Infraestructura Telemática,
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica,
19) Analiza el contexto social con
responsabilidad social
1. Infraestructura
de Redes
enfrenta altos
costos de
implementación
y
mantenimiento,
principalmente
debido a la
necesidad de
actualizaciones
constantes y
competencia de
precios en áreas
saturadas.
Redes de
telecomunicaciones,
Infraestructura de
telecomunicaciones,
LAN, WAN, Redes
de acceso a
Internet, Redes de
datos convergentes
- Competencia de precios: En entornos
urbanos, la competencia de precios entre
proveedores puede reducir los márgenes
de ganancia, dificultando la sostenibilidad
económica.
17) Comunica con equipos de gestión
de proyectos en forma efectiva, 18)
Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
2. Protocolos y
Comunicaciones
requieren
costos de
desarrollo y
licencias,
Protocolos de
comunicación,
Protocolos de
enrutamiento, VoIP,
- Costos de desarrollo y estandarización:
Implementar y mantener protocolos
efectivos, compatibles y seguros requiere
investigación y desarrollo continuo.
3) Diseña un sistema distribuido con
arquitecturas telemáticas, 18) Propone
proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica
- Adaptación a nuevas tecnologías: La
adaptación a nuevas necesidades (e.g.,
5G, IoT) exige cambios en protocolos, que
pueden ser económicamente
demandantes.
2) Diseña software para entorno de
nube, 15) Usa técnicas de
autoaprendizaje continuo, 18) Propone
proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica
además de la
adaptación a
tecnologías
emergentes
que pueden
cambiar
rápidamente
Comunicaciones
unificadas
- Licencias y tarifas de uso: Algunos
protocolos tienen tarifas de uso o costos
de licencias, afectando la rentabilidad de
pequeños operadores.
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
- Costos de protección y actualización de
seguridad: Los sistemas de seguridad en
redes requieren inversiones constantes
para mantenerse actualizados frente a
nuevas amenazas.
6) Analiza problemas complejos de
ingeniería telemática, 7) Procesa datos
y diseña sistemas con arquitecturas de
software, 18) Propone proyectos de
viabilidad económica
- Pérdidas económicas por ciberataques:
Las brechas de seguridad pueden generar
pérdidas financieras, robos de datos y
daños en la reputación.
16) Demuestra responsabilidad ética y
profesional, 6) Analiza problemas
complejos de ingeniería telemática
3. Seguridad y
Gestión de Redes
involucra costos
de actualización
y personal
especializado,
necesarios para
proteger redes
frente a
ciberataques,
un riesgo con
impacto
económico
directo
Seguridad en redes,
Seguridad
informática en
redes, VPN, Gestión
de redes (NOC),
Análisis de tráfico
de red, Calidad de
servicio (QoS)
- Costos de personal especializado: La
gestión de redes seguras demanda
personal altamente calificado, lo cual
implica mayores gastos.
14) Trabaja en equipo en entornos
colaborativos, 17) Comunica con
equipos de gestión de proyectos en
forma efectiva
- Inversión en espectro y licencias: Las
licencias para utilizar espectros de
frecuencia son costosas y pueden afectar
las finanzas de las empresas.
5) Diseña Infraestructura Telemática,
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
4. Redes
Inalámbricas y
Móviles
demandan
inversión en
infraestructura
y licencias para
espectro, así
como tarifas de
acceso que a
veces se
Redes inalámbricas,
Redes móviles (4G,
5G),
Comunicaciones por
satélite, Sistemas de
radiofrecuencia (RF)
- Costos de infraestructura y
actualización: La expansión y actualización
de redes móviles a 5G requiere grandes
inversiones en infraestructura.
5) Diseña Infraestructura Telemática,
15) Usa técnicas de autoaprendizaje
continuo, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad
económica
trasladan al
usuario final.
- Costo de acceso para usuarios finales:
En algunas zonas, los altos costos de
operación se trasladan al usuario,
limitando la adopción de servicios móviles.
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica,
19) Analiza el contexto social con
responsabilidad social
- Inversión inicial en I+D: Las tecnologías
emergentes requieren grandes
inversiones en investigación y desarrollo,
que representan un riesgo económico.
2) Diseña software para entorno de
nube, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad
económica
- Adaptación y compatibilidad con
infraestructuras anteriores: La integración
de nuevas tecnologías con sistemas
existentes puede ser costosa y difícil de
amortizar.
5) Diseña Infraestructura Telemática, 3)
Diseña un sistema distribuido con
arquitecturas telemáticas, 18) Propone
proyectos de viabilidad económica
5. Tecnologías
Emergentes
presentan un
alto riesgo
financiero
debido a la
incertidumbre
en el retorno de
inversión y las
necesidades de
integración con
infraestructuras
previas
IoT, Redes definidas
por software (SDN),
Computación en la
nube, Redes de
sensores,
Telemática
vehicular, ITS
- Incertidumbre en retorno de inversión
(ROI): La adopción de tecnologías
emergentes puede no garantizar retorno
inmediato, generando riesgos financieros.
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
- Costos de migración y escalabilidad: Los
sistemas de nueva generación requieren
inversiones significativas para su
implementación y mantenimiento
escalable.
5) Diseña Infraestructura Telemática, 3)
Diseña un sistema distribuido con
arquitecturas telemáticas, 18) Propone
proyectos de viabilidad económica
- Obsolescencia de tecnologías previas:
Migrar a arquitecturas modernas implica
abandonar sistemas antiguos, resultando
en pérdidas de inversión.
15) Usa técnicas de autoaprendizaje
continuo, 5) Diseña Infraestructura
Telemática, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad
económica
6. Sistemas y
Arquitecturas
generan costos
de migración y
escalabilidad,
debido a la
rápida
obsolescencia
de
arquitecturas
antiguas en
favor de
sistemas
modernos
Arquitecturas de
red, Sistemas
distribuidos,
Sistemas de
comunicación
digital, Redes NGN
- Desarrollo y personalización:
Personalizar sistemas y arquitecturas
eleva costos, impactando especialmente a
pequeñas empresas.
7) Procesa datos y diseña sistemas con
arquitecturas de software, 6) Analiza
problemas complejos de ingeniería
telemática
- Costos de optimización y monitoreo: La
optimización constante para mantener la
calidad de servicio representa un costo
elevado.
6) Analiza problemas complejos de
ingeniería telemática, 17) Comunica
con equipos de gestión de proyectos en
forma efectiva
- Costos operativos en servicios de
emergencia: La provisión de servicios de
emergencia es esencial pero poco
rentable, lo que genera desafíos
financieros.
19) Analiza el contexto social con
responsabilidad social, 18) Propone
proyectos de viabilidad económica, 5)
Diseña Infraestructura Telemática
7. Servicios y
Tráfico de Redes
incluyen altos
costos de
monitoreo y
presión
competitiva,
especialmente
en servicios de
emergencia,
que son
esenciales pero
a menudo
menos
rentables
Servicios de
telecomunicaciones,
Ingeniería de tráfico
de redes,
Optimización de
redes, Monitoreo y
diagnóstico de
redes,
Comunicaciones de
emergencia
- Competitividad y presión en costos: Los
operadores deben ofrecer tarifas
competitivas, afectando su rentabilidad al
tiempo que mantienen la calidad del
servicio.
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
- Costos de instalación de fibra óptica: La
infraestructura de fibra óptica es costosa
de implementar, especialmente en áreas
rurales o remotas.
5) Diseña Infraestructura Telemática,
18) Propone proyectos de viabilidad
económica
- Costos de mantenimiento para alta
calidad de transmisión: Mantener la
transmisión de alta calidad requiere
inversiones continuas.
5) Diseña Infraestructura Telemática, 6)
Analiza problemas complejos de
ingeniería telemática
8. Transmisión y
Calidad de Datos
requiere
grandes
inversiones en
fibra óptica y
mantenimiento,
y es
especialmente
sensible a la
obsolescencia
tecnológica
Transmisión de
datos en tiempo
real, Fibra óptica y
comunicaciones
ópticas
- Obsolescencia tecnológica: La
innovación rápida en tecnologías de
transmisión implica renovación de
equipos, afectando la rentabilidad.
15) Usa técnicas de autoaprendizaje
continuo, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad
económica
9.
Interoperabilidad
implica altos
costos de
integración y un
riesgo de
dependencia
Interconexión de
sistemas
(Interoperabilidad)
- Costos de integración: Garantizar la
interoperabilidad entre sistemas diversos
y antiguos requiere tiempo y recursos,
especialmente en sistemas grandes y
complejos.
5) Diseña Infraestructura Telemática,
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
- Incompatibilidad de sistemas
heredados: La necesidad de modificar o
actualizar sistemas antiguos puede llevar a
costos imprevistos.
5) Diseña Infraestructura Telemática, 3)
Diseña un sistema distribuido con
arquitecturas telemáticas, 19) Analiza
el contexto social con responsabilidad
social
tecnológica, lo
que dificulta la
flexibilidad en
entornos
diversos
- Riesgos de dependencia tecnológica: La
dependencia de tecnologías específicas
limita la capacidad de cambio y puede
aumentar los costos de mantenimiento.
15) Usa técnicas de autoaprendizaje
continuo, 16) Demuestra
responsabilidad ética y profesional
XXII. VALIDACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS PROBLEMAS SOCIALES QUE AFRONTA EL
INGENIERO TELEMÁTICO
Área
Subárea
Problemas Sociales
Asociados
Resultados de Aprendizaje Asociados
Redes de
telecomunicaciones
1. Brecha digital:
acceso desigual a la
conectividad,
especialmente en
áreas rurales y
marginadas.
5) Diseña Infraestructura Telemática: Crea y optimiza la infraestructura
necesaria para el acceso a las telecomunicaciones.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática: Identifica y resuelve
retos en la infraestructura y acceso a redes.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica:
Elabora propuestas que justifican la inversión en infraestructura.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social: Evalúa
el impacto social de las decisiones de ingeniería.
Infraestructura de
telecomunicaciones
2. Desigualdad en el
acceso a servicios de
telecomunicaciones
básicos, afectando la
inclusión social.
5) Diseña Infraestructura Telemática.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Redes de área local
(LAN)
3. Limitaciones en la
infraestructura
escolar, impidiendo el
aprendizaje digital.
5) Diseña Infraestructura Telemática.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
1. Infraestructura
de Redes
Redes de área
amplia (WAN)
4. Desconexión de
comunidades en áreas
remotas, impidiendo
su participación en la
economía digital.
5) Diseña Infraestructura Telemática.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Redes de acceso a
Internet
5. Exclusión de grupos
vulnerables que no
pueden pagar acceso a
Internet.
5) Diseña Infraestructura Telemática.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Redes de datos
convergentes
6. Falta de integración
de servicios, afectando
a los usuarios que
requieren múltiples
plataformas.
5) Diseña Infraestructura Telemática.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
11) Diseña bases de datos: Crea bases de datos que permitan una mejor
integración de servicios.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Protocolos de
comunicación
7. Problemas de
estandarización que
dificultan la
comunicación efectiva
entre diferentes
sistemas y
organizaciones.
1) Aplica las matemáticas en Soluciones Telemáticas: Utiliza conceptos
matemáticos para la estandarización.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
17) Comunica con equipos de gestión de proyectos en forma efectiva:
Asegura que la comunicación entre sistemas sea clara.
Protocolos de
enrutamiento
8. Inequidad en la
distribución del tráfico
de información,
afectando la velocidad
de acceso a datos.
1) Aplica las matemáticas en Soluciones Telemáticas.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
17) Comunica con equipos de gestión de proyectos en forma efectiva.
VoIP (Voice over IP)
9. Barreras lingüísticas
y culturales en la
comunicación global.
14) Trabaja en equipo en entornos colaborativos: Fomenta la colaboración en
un contexto diverso.
17) Comunica con equipos de gestión de proyectos en forma efectiva.
2. Protocolos y
Comunicaciones
Comunicaciones
unificadas
10. Falta de
transparencia en la
gestión de datos,
afectando la confianza
del público en las
instituciones.
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en sus actuaciones:
Asegura que las prácticas de manejo de datos sean transparentes.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Seguridad en redes
11. Riesgos de
violaciones de datos,
afectando la
privacidad de los
usuarios y la confianza
en los servicios.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
10) Automatiza procesos: Implementa medidas automáticas para proteger
datos.
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en sus actuaciones.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Seguridad
informática en
redes
12. Incremento del
ciberacoso y la
violencia digital,
impactando la
seguridad psicológica
de los usuarios.
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en sus actuaciones.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Redes privadas
virtuales (VPN)
13. Desigualdad en el
acceso a recursos
seguros en línea para
diferentes
comunidades.
5) Diseña Infraestructura Telemática.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Gestión de redes
(NOC - Network
Operations Center)
14. Escasez de
personal capacitado en
seguridad de redes,
afectando la respuesta
a incidentes.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Análisis de tráfico
de red
15. Falta de
coordinación entre
diferentes sistemas
que afecta la atención
integral en servicios
sociales.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
17) Comunica con equipos de gestión de proyectos en forma efectiva.
3. Seguridad y
Gestión de Redes
Calidad de servicio
(QoS) en redes
16. Servicios de baja
calidad en áreas
desfavorecidas,
5) Diseña Infraestructura Telemática.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
contribuyendo a la
exclusión digital.
Redes inalámbricas
17. Desigualdad en la
cobertura de redes,
afectando la capacidad
de las personas para
conectarse y acceder a
información.
5) Diseña Infraestructura Telemática.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Redes móviles (4G,
5G)
18. Problemas de salud
pública relacionados
con la exposición a
radiación y falta de
estudios sobre sus
efectos.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en sus actuaciones.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Comunicaciones
por satélite
19. Dependencia de
tecnologías costosas
que no son accesibles
para todos los sectores
de la población.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
4. Redes
Inalámbricas y
Móviles
Sistemas de
radiofrecuencia
(RF)
20. Desafíos en la
regulación y la ética en
la automatización de
decisiones.
14) Trabaja en equipo en entornos colaborativos: Fomenta un entorno de
aprendizaje y colaboración para abordar la desinformación.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
5. Tecnologías
Emergentes
Internet de las
cosas (IoT)
21. Falta de datos
sobre el uso de redes
en comunidades
vulnerables,
dificultando la toma de
decisiones informadas.
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos: Utiliza datos para
mejorar la infraestructura y los servicios.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Redes definidas por
software (SDN)
22. Inadecuada
preparación para
desastres, impactando
la capacidad de
respuesta de las
comunidades.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Computación en la
nube
23. Desigualdad en el
acceso a información
crítica en situaciones
de emergencia.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Redes de sensores
24. Limitaciones de
infraestructura que
afectan a áreas rurales
y marginadas, creando
desigualdad en el
acceso a Internet.
5) Diseña Infraestructura Telemática.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Telemática
vehicular
25. Falta de
infraestructura
adecuada que limite el
acceso a servicios de
transporte para
comunidades
vulnerables.
5) Diseña Infraestructura Telemática.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Sistemas
inteligentes de
transporte (ITS)
26. Impacto en la
seguridad vial y la
accesibilidad para
personas con
discapacidad.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
6. Sistemas y
Arquitecturas
Arquitecturas de
red
27. Brechas en el
diseño de sistemas
que no consideran la
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
diversidad cultural y
social.
Sistemas
distribuidos
28. Dificultades en la
colaboración entre
diferentes actores,
afectando la
implementación de
soluciones efectivas.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
14) Trabaja en equipo en entornos colaborativos.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Sistemas de
comunicación
digital
29. Desigualdad en el
acceso a herramientas
de comunicación,
afectando la
participación
ciudadana.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Redes de próxima
generación (NGN)
30. Injusticias en la
distribución de
recursos que limitan el
desarrollo de nuevas
tecnologías en
comunidades
desfavorecidas.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Servicios de
telecomunicaciones
31. Falta de servicios
accesibles en áreas
rurales, impidiendo el
acceso a información
vital.
5) Diseña Infraestructura Telemática.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
7. Servicios y
Tráfico de Redes
Ingeniería de
tráfico de redes
32. Congestión de
redes en zonas
urbanas que afecta la
calidad de vida de los
ciudadanos.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Optimización de
redes
33. Ineficiencia en la
distribución de
recursos, afectando el
costo de servicios para
los usuarios.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Monitoreo y
diagnóstico de
redes
34. Falta de datos
sobre el estado de las
redes en comunidades
vulnerables, afectando
la planificación de
servicios.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Comunicaciones de
emergencia
35. Falta de protocolos
claros que dificultan la
respuesta en
situaciones de crisis.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
10) Automatiza procesos: Desarrolla protocolos automáticos para mejorar la
respuesta ante crisis.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
Transmisión de
datos en tiempo
real
36. Inequidades en la
calidad del servicio
que afectan la
comunicación en
situaciones críticas.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
8. Transmisión y
Calidad de Datos
Fibra óptica y
comunicaciones
ópticas
37. Costos elevados
que limitan el acceso a
tecnologías de
transmisión avanzadas
en comunidades de
bajos ingresos.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su viabilidad económica.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
9.
Interoperabilidad
Interconexión de
sistemas
(Interoperabilidad)
38. Falta de
colaboración entre
diferentes entidades
que afecta la
efectividad de los
servicios públicos.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática.
19) Analiza el contexto social con elementos de responsabilidad social.
XXIII. VALIDACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS PROBLEMAS ÉTICOS QUE AFRONTA EL
INGENIERO TELEMÁTICO
Área
Subárea
Problemas Éticos Asociados
Resultados de Aprendizaje Asociados
Redes de
telecomunicaciones
Acceso desigual a la infraestructura,
afectando a comunidades marginadas y
desigualdad en la distribución de recursos.
5) Diseña Infraestructura Telemática
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Infraestructura de
telecomunicaciones
Efectos ambientales de la construcción de
infraestructuras.
5) Diseña Infraestructura Telemática
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica
Redes de área local
(LAN)
Problemas de privacidad en redes
domésticas.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Redes de área
amplia (WAN)
Riesgo de vigilancia y monitoreo de datos
sin consentimiento.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Redes de acceso a
Internet
Brecha digital que crea desigualdad en el
acceso a la información.
5) Diseña Infraestructura Telemática
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
1. Infraestructura
de Redes
Redes de datos
convergentes
Invasión a la privacidad a través de la
interconexión de datos.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
2. Protocolos y
Comunicaciones
Protocolos de
comunicación
Uso de protocolos inseguros que
comprometen la privacidad.
2) Diseña software para entorno de nube
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Protocolos de
enrutamiento
Ética en el uso de datos de usuarios en
comunicaciones.
1) Aplica las matemáticas en Soluciones Telemáticas
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
VoIP (Voice over IP)
Vulnerabilidades en la comunicación que
pueden ser explotadas.
3) Diseña un sistema distribuido con arquitecturas
telemáticas
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Comunicaciones
unificadas
Pérdida de privacidad en plataformas
integradas de comunicación.
2) Diseña software para entorno de nube
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Seguridad en redes
Dilemas éticos en la recolección y análisis de
datos de tráfico.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Seguridad
informática en
redes
Discriminación en el acceso a tecnologías de
seguridad.
3) Diseña un sistema distribuido con arquitecturas
telemáticas
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Redes privadas
virtuales (VPN)
Uso indebido de la privacidad en redes
privadas.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Gestión de redes
(NOC - Network
Operations Center)
Ética en la supervisión de datos de los
usuarios.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Análisis de tráfico
de red
Monitorización sin consentimiento de las
actividades en línea.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
3. Seguridad y
Gestión de Redes
Calidad de servicio
(QoS) en redes
Priorizar el tráfico de ciertos usuarios sobre
otros, creando desigualdades.
7) Procesa datos Diseña sistemas con arquitecturas de
software
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Redes inalámbricas
Seguridad y privacidad en redes móviles.
3) Diseña un sistema distribuido con arquitecturas
telemáticas
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Redes móviles (4G,
5G)
Efectos en la salud de las personas por
exposición a radiaciones.
5) Diseña Infraestructura Telemática
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Comunicaciones
por satélite
Monitoreo y seguimiento de usuarios sin su
consentimiento.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
4. Redes
Inalámbricas y
Móviles
Sistemas de
radiofrecuencia
(RF)
Problemas de interferencia que afectan a la
seguridad de las comunicaciones.
Internet de las
cosas (IoT)
Vulnerabilidades de seguridad en
dispositivos conectados.
2) Diseña software para entorno de nube
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Redes definidas por
software (SDN)
Dificultades en la regulación y control ético.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Computación en la
nube
Ética en la gestión y almacenamiento de
datos en la nube.
2) Diseña software para entorno de nube
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Redes de sensores
Recolección de datos sin consentimiento.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Telemática
vehicular
Riesgo de seguimiento no ético de la
movilidad de las personas.
5) Diseña Infraestructura Telemática
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
5. Tecnologías
Emergentes
Sistemas
inteligentes de
transporte (ITS)
Problemas de privacidad en el seguimiento
de la movilidad.
Arquitecturas de
red
Dificultades éticas en la interoperabilidad
de sistemas.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Sistemas
distribuidos
Posibilidad de explotación de datos a través
de sistemas distribuidos.
3) Diseña un sistema distribuido con arquitecturas
telemáticas
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Sistemas de
comunicación
digital
Preguntas éticas sobre el uso de la
tecnología en la comunicación.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
6. Sistemas y
Arquitecturas
Redes de próxima
generación (NGN)
Efectos ambientales de la expansión de
nuevas redes.
5) Diseña Infraestructura Telemática
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Servicios de
telecomunicaciones
Monopolios en la provisión de servicios de
telecomunicaciones.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica
Ingeniería de
tráfico de redes
Priorizar el tráfico puede generar
desigualdades.
7) Procesa datos Diseña sistemas con arquitecturas de
software
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Optimización de
redes
Uso ético de la optimización en beneficio de
todos los usuarios.
Monitoreo y
diagnóstico de
redes
Posibles invasiones a la privacidad de los
usuarios.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
7. Servicios y
Tráfico de Redes
Comunicaciones de
emergencia
Responsabilidad ética en la gestión de
información durante crisis.
7) Procesa datos Diseña sistemas con arquitecturas de
software
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Transmisión de
datos en tiempo
real
Consideraciones éticas en la transmisión de
datos sensibles.
7) Procesa datos Diseña sistemas con arquitecturas de
software
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
8. Transmisión y
Calidad de Datos
Fibra óptica y
comunicaciones
ópticas
Impacto ambiental de la instalación de
infraestructuras ópticas y en general de la
expansión de nuevas redes
5) Diseña Infraestructura Telemática
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica
9.
Interoperabilidad
Interconexión de
sistemas
(Interoperabilidad)
Problemas éticos relacionados con la
interconexión de sistemas que pueden
comprometer la privacidad.
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
XXIV. VALIDACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS PROBLEMAS ECONÓMICOS QUE AFRONTA EL
TECNÓLOGO EN SISTEMATIZACIÓN DE DATOS
Área
Subárea
Problema Económico
Resultados de Aprendizaje Relacionados
Bases de datos relacionales
Costos elevados de licencias y
mantenimiento de software de
bases de datos
11) Diseña bases de datos, 18) Propone
proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica
Bases de datos no relacionales
(NoSQL)
Inversión inicial alta para
infraestructura y capacitación
11) Diseña bases de datos, 18) Propone
proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica
Sistemas de gestión de bases de
datos (DBMS)
Desigualdad en el acceso a
tecnologías avanzadas en pequeñas
empresas
11) Diseña bases de datos, 18) Propone
proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica
Almacenamiento de datos (Data
Warehousing)
Costos de almacenamiento que
limitan el acceso a datos por parte
de pequeñas empresas
11) Diseña bases de datos, 18) Propone
proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica
Data lakes
Necesidad de inversiones
significativas en infraestructura y
formación
11) Diseña bases de datos, 18) Propone
proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica
Data marts
Costos en análisis de datos que no
siempre se justifican
económicamente
4) Analiza datos a gran escala mediante
experimentos, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
1) Bases de
Datos y
Almacenamiento
Optimización de bases de datos
Gastos en optimización que pueden
no tener un retorno de inversión
claro
11) Diseña bases de datos, 18) Propone
proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica
Minería de datos
Inversión necesaria para
herramientas de análisis de datos
4) Analiza datos a gran escala mediante
experimentos, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
Procesamiento de grandes
volúmenes de datos (Big Data)
Costos asociados con la
infraestructura de procesamiento y
almacenamiento
4) Analiza datos a gran escala mediante
experimentos, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
Análisis de datos en tiempo real
Inversiones en tecnología que
pueden no ser rentables para
empresas pequeñas
4) Analiza datos a gran escala mediante
experimentos, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
Análisis descriptivo
Dificultades en la justificación de
costos de análisis ante la dirección
empresarial
4) Analiza datos a gran escala mediante
experimentos, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
Análisis predictivo
Altos costos de implementación sin
garantías de retorno
4) Analiza datos a gran escala mediante
experimentos, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
Análisis de redes sociales
Gastos en monitoreo de redes sin
impacto positivo en ingresos
4) Analiza datos a gran escala mediante
experimentos, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
Análisis de sentimientos
Costos de herramientas que pueden
no ser accesibles para pequeñas
empresas
4) Analiza datos a gran escala mediante
experimentos, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
Procesamiento de datos distribuidos
Altos costos de mantenimiento y
gestión de datos
4) Analiza datos a gran escala mediante
experimentos, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
2)
Procesamiento y
Análisis de Datos
Inteligencia de Negocios
Desigualdad en el acceso a
herramientas de inteligencia
empresarial
2) Diseña software para entorno de nube, 18)
Propone proyectos de ingeniería sustentando
su viabilidad económica
Ingeniería de datos
Inversiones significativas en
personal y herramientas para
gestión de datos
6) Analiza problemas complejos de ingeniería
telemática, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
Limpieza y preparación de datos
Costos asociados con la limpieza de
datos que pueden ser subestimados
6) Analiza problemas complejos de ingeniería
telemática, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
Extracción, Transformación y Carga
(ETL)
Gastos elevados en soluciones ETL
que afectan el presupuesto
6) Analiza problemas complejos de ingeniería
telemática, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
Gestión de datos en la nube
Costos de almacenamiento en la
nube que pueden ser prohibitivos
2) Diseña software para entorno de nube, 18)
Propone proyectos de ingeniería sustentando
su viabilidad económica
Gestión de datos maestros (MDM)
Inversiones significativas para
establecer y mantener un MDM
efectivo
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
Integración de datos
Altos costos de integración de datos
que pueden ser difíciles de justificar
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
Gobernanza de datos
Costos de cumplimiento normativo y
gestión de datos
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
Calidad de datos
Gastos por mantener la calidad de
datos, que puede no verse reflejado
en beneficios económicos
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
Seguridad de datos
Altos costos asociados con la
protección de datos
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
3) Ingeniería y
Gestión de
Datos
Privacidad y protección de datos
Costos de cumplimiento y posibles
sanciones por violaciones de
privacidad
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
Planificación y Control de Proyectos
Gastos no planificados que pueden
afectar la rentabilidad del proyecto
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica, 19)
Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Diseño y Arquitectura de Software
Costos asociados con el rediseño de
sistemas que no cumplen con las
expectativas
2) Diseña software para entorno de nube, 18)
Propone proyectos de ingeniería sustentando
su viabilidad económica
Desarrollo y Programación
Altos costos de desarrollo que
pueden no ser rentables
2) Diseña software para entorno de nube, 18)
Propone proyectos de ingeniería sustentando
su viabilidad económica
Pruebas y Aseguramiento de Calidad
Inversión significativa en pruebas
que pueden no detectar todos los
errores
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
Gestión y Mantenimiento de
Software
Costos altos de mantenimiento que
afectan el presupuesto anual
2) Diseña software para entorno de nube, 18)
Propone proyectos de ingeniería sustentando
su viabilidad económica
Seguridad en el Desarrollo de
Software
Inversión necesaria para garantizar
la seguridad, que puede ser elevada
2) Diseña software para entorno de nube, 18)
Propone proyectos de ingeniería sustentando
su viabilidad económica
Optimización y Rendimiento de
Software
Gastos en optimización sin retorno
claro de inversión
2) Diseña software para entorno de nube, 18)
Propone proyectos de ingeniería sustentando
su viabilidad económica
Automatización de Procesos de
Desarrollo
Costos de implementación de
herramientas de automatización que
pueden ser elevados
18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
4) Ingeniería de
Software
Metodologías y Marcos de Trabajo
Gastos en capacitación y adaptación
a nuevas metodologías que pueden
no ser rentables
14) Trabaja en equipo en entornos
colaborativos, 18) Propone proyectos de
ingeniería sustentando su viabilidad económica
XXV. VALIDACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS PROBLEMAS SOCIALES QUE AFRONTA EL
TECNÓLOGO EN SISTEMATIZACIÓN DE DATOS
Área
Subárea
Problema Social
Resultados de Aprendizaje Relacionados
Bases de datos relacionales
Acceso desigual a datos por parte
de diferentes sectores de la
población
11) Diseña bases de datos, 19) Analiza el contexto social
con elementos de responsabilidad social
Bases de datos no
relacionales (NoSQL)
Limitaciones en el acceso a datos
no estructurados para
comunidades marginadas
11) Diseña bases de datos, 19) Analiza el contexto social
con elementos de responsabilidad social
Sistemas de gestión de bases
de datos (DBMS)
Centralización de datos que afecta
a las pequeñas empresas
11) Diseña bases de datos, 19) Analiza el contexto social
con elementos de responsabilidad social
Almacenamiento de datos
(Data Warehousing)
Exclusión digital por falta de
acceso a infraestructuras de
almacenamiento
11) Diseña bases de datos, 19) Analiza el contexto social
con elementos de responsabilidad social
Data lakes
Dependencia de empresas grandes
que poseen los recursos para
gestionar grandes volúmenes de
datos
11) Diseña bases de datos, 19) Analiza el contexto social
con elementos de responsabilidad social
Data marts
Falta de representación en análisis
de datos para grupos minoritarios
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
1) Bases de
Datos y
Almacenamiento
Optimización de bases de
datos
Desigualdad en el acceso a
tecnología que permite la
optimización
11) Diseña bases de datos, 19) Analiza el contexto social
con elementos de responsabilidad social
2)
Procesamiento y
Análisis de Datos
Minería de datos
Sesgo en los datos que perpetúa
estereotipos sociales
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Procesamiento de grandes
volúmenes de datos (Big
Data)
Exclusión de comunidades con
menos representación en datos
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Análisis de datos en tiempo
real
Decisiones perjudiciales para
comunidades debido a falta de
contexto
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Análisis descriptivo
Pobreza de información en grupos
menos privilegiados
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Análisis predictivo
Predicciones que no consideran la
diversidad social
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Análisis de redes sociales
Manipulación de la percepción
pública y promoción de discursos
de odio
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Análisis de sentimientos
Interpretación errónea de las
emociones de ciertos grupos
sociales
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Procesamiento de datos
distribuidos
Inequidad en el acceso a
herramientas para el
procesamiento de datos
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Inteligencia de Negocios
Decisiones empresariales que no
consideran el impacto social de sus
análisis
2) Diseña software para entorno de nube, 4) Analiza
datos a gran escala mediante experimentos, 19) Analiza
el contexto social con elementos de responsabilidad
social
Ingeniería de datos
Falta de acceso equitativo a
herramientas de ingeniería de
datos
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
3) Ingeniería y
Gestión de
Datos
Limpieza y preparación de
datos
Exclusión de información relevante
para ciertos grupos sociales
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Extracción, Transformación y
Carga (ETL)
Desigualdad en el acceso a datos
limpios para el análisis
6) Analiza problemas complejos de ingeniería telemática,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Gestión de datos en la nube
Acceso limitado a servicios en la
nube para pequeñas empresas y
comunidades
2) Diseña software para entorno de nube, 19) Analiza el
contexto social con elementos de responsabilidad social
Gestión de datos maestros
(MDM)
Falta de representación en la
creación de estándares de datos
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Integración de datos
Dificultades para acceder a
información esencial para la toma
de decisiones sociales
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Gobernanza de datos
Control desproporcionado sobre
quién puede acceder y utilizar
datos
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Calidad de datos
Datos de baja calidad que afectan
desproporcionadamente a
comunidades vulnerables
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Seguridad de datos
Falta de protección de datos de
grupos vulnerables
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Privacidad y protección de
datos
Violaciones a la privacidad que
afectan a poblaciones marginadas
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Planificación y Control de
Proyectos
Falta de consideración de
impactos sociales en la
planificación de proyectos
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica, 19) Analiza el contexto social con
elementos de responsabilidad social
Diseño y Arquitectura de
Software
Desigualdad en el acceso a
software de calidad
2) Diseña software para entorno de nube, 19) Analiza el
contexto social con elementos de responsabilidad social
4) Ingeniería de
Software
Desarrollo y Programación
Sesgo en el desarrollo de
aplicaciones que afectan a ciertas
comunidades
2) Diseña software para entorno de nube, 19) Analiza el
contexto social con elementos de responsabilidad social
Pruebas y Aseguramiento de
Calidad
Pobreza en la representación de
casos de uso que afectan a grupos
desfavorecidos
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
19) Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Gestión y Mantenimiento de
Software
Falta de sostenibilidad en el
mantenimiento de software en
entornos desfavorecidos
2) Diseña software para entorno de nube, 19) Analiza el
contexto social con elementos de responsabilidad social
Seguridad en el Desarrollo
de Software
Riesgos de seguridad que afectan
desproporcionadamente a
comunidades vulnerables
2) Diseña software para entorno de nube, 19) Analiza el
contexto social con elementos de responsabilidad social
Optimización y Rendimiento
de Software
Exclusión digital por falta de
acceso a recursos de optimización
2) Diseña software para entorno de nube, 19) Analiza el
contexto social con elementos de responsabilidad social
Automatización de Procesos
de Desarrollo
Injusticia en la asignación de
recursos en la automatización de
procesos
18) Propone proyectos de ingeniería sustentando su
viabilidad económica, 19) Analiza el contexto social con
elementos de responsabilidad social
Metodologías y Marcos de
Trabajo
Desigualdad en la implementación
de metodologías que favorecen a
ciertos grupos
14) Trabaja en equipo en entornos colaborativos, 19)
Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
XXVI. VALIDACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE VS PROBLEMAS ÉTICOS QUE AFRONTA EL
TECNÓLOGO EN SISTEMATIZACIÓN DE DATOS
Área
Subárea
Problema Ético
Resultados de Aprendizaje Relacionados
Bases de datos relacionales
Violación de privacidad
2) Diseña software para entorno de nube, 11) Diseña
bases de datos, 16) Demuestra responsabilidad ética y
profesional en sus actuaciones
Bases de datos no
relacionales (NoSQL)
Falta de transparencia en el
manejo de datos personales
2) Diseña software para entorno de nube, 11) Diseña
bases de datos, 16) Demuestra responsabilidad ética y
profesional en sus actuaciones
Sistemas de gestión de bases
de datos (DBMS)
Riesgo de acceso no autorizado a
información sensible
2) Diseña software para entorno de nube, 11) Diseña
bases de datos, 16) Demuestra responsabilidad ética y
profesional en sus actuaciones
Almacenamiento de datos
(Data Warehousing)
Inseguridad en el acceso a datos
2) Diseña software para entorno de nube, 11) Diseña
bases de datos, 16) Demuestra responsabilidad ética y
profesional en sus actuaciones
Data lakes
Falta de control en la replicación
de datos sensibles
11) Diseña bases de datos, 16) Demuestra
responsabilidad ética y profesional en sus actuaciones
Data marts
Potencial discriminación en
análisis de datos no estructurados
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
11) Diseña bases de datos, 16) Demuestra
responsabilidad ética y profesional en sus actuaciones
1) Bases de Datos y
Almacenamiento
Optimización de bases de
datos
Falta de claridad sobre la
protección de datos personales
2) Diseña software para entorno de nube, 11) Diseña
bases de datos, 16) Demuestra responsabilidad ética y
profesional en sus actuaciones
Minería de datos
Manipulación de datos para
ajustarse a intereses específicos
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones, 18) Propone proyectos de ingeniería
sustentando su viabilidad económica
2) Procesamiento y
Análisis de Datos
Procesamiento de grandes
volúmenes de datos (Big
Data)
Exposición de datos personales
sin consentimiento
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Análisis de datos en tiempo
real
Decisiones automatizadas sin
revisión humana
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
10) Automatiza procesos, 16) Demuestra
responsabilidad ética y profesional en sus actuaciones
Análisis descriptivo
Falta de políticas claras de acceso
y uso de datos
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Análisis predictivo
Exposición de datos en tiempo
real sin consentimiento
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Análisis de redes sociales
Discriminación basada en
características analizadas
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
13) Usa técnicas matemáticas para analizar datos, 19)
Analiza el contexto social con elementos de
responsabilidad social
Análisis de sentimientos
Falta de responsabilidad en la
gestión de accesos
2) Diseña software para entorno de nube, 4) Analiza
datos a gran escala mediante experimentos, 11)
Diseña bases de datos, 16) Demuestra responsabilidad
ética y profesional en sus actuaciones
Procesamiento de datos
distribuidos
Conflictos de interés en
priorización de tareas
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones, 17) Comunica con equipos de gestión
de proyectos en forma efectiva
Inteligencia de Negocios
Vulnerabilidad a fallos de
seguridad
2) Diseña software para entorno de nube, 11) Diseña
bases de datos, 16) Demuestra responsabilidad ética y
profesional en sus actuaciones
3) Ingeniería y
Gestión de Datos
Ingeniería de datos
Falta de medidas de seguridad
adecuadas
2) Diseña software para entorno de nube, 16)
Demuestra responsabilidad ética y profesional en sus
actuaciones
Limpieza y preparación de
datos
Falta de supervisión ética en la
toma de decisiones
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Extracción, Transformación y
Carga (ETL)
Sacrificio de precisión en la
búsqueda de eficiencia
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
7) Procesa datos Diseña sistemas con arquitecturas de
software, 16) Demuestra responsabilidad ética y
profesional en sus actuaciones
Gestión de datos en la nube
Falta de implementación de
medidas de protección
2) Diseña software para entorno de nube, 16)
Demuestra responsabilidad ética y profesional en sus
actuaciones
Gestión de datos maestros
(MDM)
Falta de actualización ética de
privacidad
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
11) Diseña bases de datos, 16) Demuestra
responsabilidad ética y profesional en sus actuaciones
Integración de datos
Uso no ético de datos personales
para decisiones comerciales
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones, 19) Analiza el contexto social con
elementos de responsabilidad social
Gobernanza de datos
Re-identificación de individuos en
bases de datos masivas
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
11) Diseña bases de datos, 16) Demuestra
responsabilidad ética y profesional en sus actuaciones
Calidad de datos
Poca transparencia sobre el uso
de información emocional
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Seguridad de datos
Uso de datos sin consentimiento
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
11) Diseña bases de datos, 16) Demuestra
responsabilidad ética y profesional en sus actuaciones
Privacidad y protección de
datos
Falta de medidas de seguridad
2) Diseña software para entorno de nube, 16)
Demuestra responsabilidad ética y profesional en sus
actuaciones
Planificación y Control de
Proyectos
Falta de políticas claras de acceso
y uso de datos
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Diseño y Arquitectura de
Software
Conflictos de interés en
priorización de tareas
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Desarrollo y Programación
Vulnerabilidad a fallos de
seguridad
2) Diseña software para entorno de nube, 6) Analiza
problemas complejos de ingeniería telemática, 16)
Demuestra responsabilidad ética y profesional en sus
actuaciones
Pruebas y Aseguramiento de
Calidad
Inseguridad en el acceso a datos
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Gestión y Mantenimiento de
Software
Falta de supervisión ética en la
toma de decisiones
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
Seguridad en el Desarrollo de
Software
Falta de medidas de seguridad
2) Diseña software para entorno de nube, 16)
Demuestra responsabilidad ética y profesional en sus
actuaciones
Optimización y Rendimiento
de Software
Sacrificio de precisión en la
búsqueda de eficiencia
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
7) Procesa datos Diseña sistemas con arquitecturas de
software, 16) Demuestra responsabilidad ética y
profesional en sus actuaciones
Automatización de Procesos
de Desarrollo
Exposición de datos en tiempo
real sin consentimiento
4) Analiza datos a gran escala mediante experimentos,
16) Demuestra responsabilidad ética y profesional en
sus actuaciones
4) Ingeniería de
Software
Metodologías y Marcos de
Trabajo
Falta de responsabilidad en la
gestión de accesos
2) Diseña software para entorno de nube, 16)
Demuestra responsabilidad ética y profesional en sus
actuaciones
Bibliografía
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de reindustrialización que prevé inversiones de más de 30 entidades del gobierno. Departamento
Nacional de Planeación. https://www.dnp.gov.co/Prensa_/Noticias/Paginas/gobierno-nacional-
aprobo-el-conpes-de-reindustrializacion-que-preve-inversiones-de-mas-de-30-entidades-del-
gobierno.aspx. Accedido el 29 de octubre de 2024.
Consejo Nacional de Política Económica y Social (CONPES). (2021). Documento CONPES 4128:
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https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Econ%C3%B3micos/4128.pdf
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https://www.aspi.org.au/report/evaluating-impacts-regional-security
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