Curso: Arquitecturas Tecnológicas y Aplicaciones de Inteligencia Artificial para la Optimización de Procesos Industriales

Este curso introductorio de 20 horas está diseñado para ingenieros industriales que desean comprender cómo las arquitecturas tecnológicas (software, datos y empresarial) pueden optimizar procesos mediante la incorporación de herramientas accesibles de inteligencia artificial (IA). No se requieren conocimientos previos en IA ni en desarrollo de software, explorando herramientas de IA listas para usar como ChatGPT, AutoML, Power BI con IA, Google Vertex AI y otras plataformas no-code/low-code.

Unidad 1: Introducción a las Arquitecturas Tecnológicas y su Relación con la IA (2 horas)

Conceptos clave de arquitectura de software, datos y empresarial.
Introducción a la inteligencia artificial y su impacto en la industria.
Ejemplos de uso en optimización de procesos.

Unidad 2: Arquitectura de Software y Uso de IA en la Automatización (4 horas)

Principios básicos de arquitectura de software.
Automatización de tareas con herramientas de IA como Zapier, Make, Power Automate.
Implementación práctica en procesos industriales.

Unidad 3: Arquitectura de Datos e Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones (4 horas)

Fundamentos de bases de datos y almacenamiento de información.
Introducción a herramientas de IA para análisis de datos (AutoML, Power BI con IA, Google Looker).
Aplicación de modelos predictivos sin programar.

Unidad 4: Arquitectura Empresarial y Estrategias de IA en la Industria (4 horas)

Transformación digital y su relación con la IA.
Aplicaciones prácticas: mantenimiento predictivo, pronósticos de demanda, optimización logística.
Estudio de casos con herramientas no-code de IA.

Unidad 5: Metodologías y Herramientas para Implementación de IA en Procesos Industriales (4 horas)

Business Process Management (BPM) con IA.
Creación de modelos de IA con Google Vertex AI, BigQuery ML y otras herramientas no-code.
Simulación de escenarios industriales con IA.

Unidad 6: Proyecto Final: Aplicación Práctica de IA en Procesos Industriales (2 horas)

Análisis de un caso real o simulado.
Desarrollo de una propuesta de optimización con IA.
Discusión y conclusiones.